科技的进步，让我们进入了便捷的网络时代，但是以往的电信诈骗也在互联网世界猖獗蔓延，各种诈骗“招数”让我们防不胜防。但是魔高一尺道高一丈，作为国内知名的金融科技公司，拍拍贷的反诈手段一直在不断的升级，加大了在技术研发上的投入，将AI技术融入产品的反诈体系中，通过多
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小微企业融资难、融资贵问题广受关注，监管方、金融机构、学者各个层面都在为解决及解决这一问题努力。金融机构的赋能与小微企业的金融健康度是保障小微企业能够稳健运转、可持续经营的必要条件，金融健康与经营健康是共生的。随着技术的不断进步和应用，拍拍贷相信，未来金融服务将更加智能化、个性化，能够更好地满足小微企业的多元化需求，推动普惠金融事业实现更大的发展。
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
点点设计是一款革命性的新媒体AI工具，集成了AI绘画、AI音乐、文案生成以及AI视频等多种功能，旨在为用户提供一个全方位的创意平台。在线体验www.diandiansheji.comAPP下载https://m.diandiansheji.com/downloadAI绘画点点设计整合了业界领先的AI绘画技术，包括Midjourney和DALL-E3大模型，使用户能够轻松将想象力转化为高质量的视觉艺术作品。点点设计以其全方位的创意平台和强大的功能，为用户开启了一个无限的创意世界，无论是专业艺术家还是普通爱好者，都能在这里找到表达自我、实现创意的空间。
4月19日，2024年第十七届来伊份合作伙伴高峰论坛在通往世界的登机口-上海大虹桥盛大召开，本次大会以“共创共建 新质生产力”为主题，来伊份董事长施永雷与到场的行业专家、供应商合作伙伴共同聚焦、研讨、解读来伊份未来业务要点，共谋发展的蓝图。会上，施永雷剖析了国内休闲食品发展形势，他表示虽然国内生产力产能过剩是一个必然，内卷以及价格竞争不可避免�
科技发展推动时代的进步，媒介变动带来了全新的网络隐患。生活在信息时代的孩子们，在思想尚未成熟之时，便享有了便捷的线上支付，让钱财交易变得极为迅速，这无疑增加了孩子们成为网络诈骗分子目标的可能性，如何管理孩子的消费情况与防诈意识成为社会关注的焦点。《蛋仔派对》发扬ip优势，将教育场景趣味化，为孩子们带来了诙谐欢乐的反诈学习体验，不仅能提高孩子的反诈能力在无形中提升了孩子的好学好习惯。
在数字化时代背景下，未成年人成为了网络世界中最为活跃的群体之一，但同时也是网络诈骗潜在的脆弱目标。为了提升未成年人群体的网络安全意识，原创国民级热门手游《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，成功完成一系列精心策划的反诈教育工作。网络安全教育是一个长期艰巨的任务，需要社会各界的持续关注和共同努力，相信网易《蛋仔派对》可以为孩子们打造一个更加美好的网络世界，让他们在安全的网络空间中自由探索、快乐成长。
4月19日，Web3.0头部安全审计公司CertiK官方宣布，已与全球知名数字资产交易平台OKX达成战略合作，将共同构建全方位安全框架。此次合作覆盖交易所平台、移动端、钱包安全和智能合约审计在内的多个领域，旨在通过探索全面的安全解决方案，增强用户信任和增长，以及共同提升区块链安全标准，促进Web3.0生态的可持续健康发展。CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞，并因发现苹果iOS内核的安全漏洞两次获得苹果公司致谢，2024年2月，CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉，并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。
一入网络深似海，诈骗分子套路多。生活在互联网时代的孩子，在诡谲的网络中难免会受到网络诈骗的侵扰，拥有千层套路的诈骗分子总是通过各种手段，对孩子的财物进行夺取，如何提升孩子的安全意识变得越来越重要。成长是一步一个脚印的积累，习惯的养成也需要循序渐进，《蛋仔派对》通过趣味活动，让孩子们对反诈知识从认知到了解，再从掌握到使用，一步步提升孩子的安全意识，让孩子远离消费乱象。
在数字化时代，互联网应用的普及为人们的生活带来了极大的便利，但同时也催生了网络诈骗这一新的犯罪形式。网络诈骗已成为一种严重的社会问题，尤其是对于涉世未深的未成年人群来说，他们因缺乏必要的防范意识成为诈骗犯罪的易损目标。游戏团队通过持续的努力，致力于引导和支持未成年用户提高警觉性，并确保他们的充值安全。
老陈哭了。“家不成家，事业不成事业，每天挨人骂，孩子都跟着我挨骂”，他双眼噙满眼泪，抬手抹了一把涨红的脸。直播间的另一头是打扮成“西厂公公”的娱乐主播雨化田。距离两个人上一次这么受到大众关注，时间已经过去了三年。这三年里，连麦的主播几乎没有发生太大的改变，而老陈的人生则走向了一条截然不同的道路。老陈原名叫陈国平，三年前的他还是秦皇�
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
