中概K12教培股惨遭重锤，也拖累了A股，2021年7月26日A股一度暴跌超过上百点，令2021年本就表现不佳的顶流基金经理雪上加霜。“回首自己以往的判断，发现有不少错误。”这是顶流基金经理张坤在2021年第二季报中吐露的心声，为其管理的四只基金业绩不尽如人意做了总结，更是坦言:“从
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10月3日，陕西，东方甄选知名带货主播董宇辉在社交媒体发视频称，因弟弟结婚他特意回家帮忙，结果发现自己成了碍眼包”，不管自己做什么都会挨骂，站在哪里都碍事，愿意跟他玩的只有小狗乔治和小朋友。董宇辉还表示，他永远忘不了，弟弟婚礼现场，他妈妈转头看到他，笑容凝固那一刻。那么我们去卖农产品，东方甄选出来了，幸亏出了个董宇辉，如果没有董宇辉，那么我们肯定还在卖农产品，但是不一定能卖这么好”。
AR新锐品牌雷鸟创新宣布，将于10月13日举行首场新品发布会，正式发布消费级真AR眼镜雷鸟X2。雷鸟X2采用MicroLED衍射光波导方案和无线一体化设计，在全彩显示、光波导亮度、全自研光引擎、感知交互等关键技术上均实现了突破，被誉为消费级真AR眼镜里程碑产品”。10月13日，一切即将揭晓。
来源：半佛仙人110 月 7 号的女排决赛，我看了全程。我知道女排现在很牛，但我不知道可以这么牛——卫冕冠 军+ 3 比 0 零封日本，这个成绩太有实力了。一场比赛给我看得热血沸腾的，打算下楼透透气。在电梯里一抬头，就看到了这张白象海报：其实这张海报在电梯里已经挂蛮久了，但放到女排夺冠的当下再来看，就会发现白象似乎预言了这一刻的出现。它的成绩与女排横�
社区变现是一个固有难题，电商是社区找变现路径时很难绕开的一个方向。关于社区做电商，许多平台经历过许多种尝试，最近最为关注的是小红书在电商上的突破。至于它在电商领域有没有向前推进，目前看来，它还是在原有的人找货、货找人的电商逻辑下的一种带有自身风格的细分。
通过外卖霸王餐，商家虽然得到了销量和好评，但不少商家给陆玖商业评论算了一笔账，表示钱都被刷单的赚走了。吃外卖霸王餐，不被打还能返利?近期，在社交平台上，涌现很多推荐外卖“霸王餐”APP的帖子，这些APP中充斥着“满25减20”“满12减10”的大额返利活动，甚至还有满10减10的免费外卖餐，俘获了一众消费者的心。“霸王餐吃多了，不敢再相信商家的销量和评分了�
微博话题陈都灵到底救了多少场”上热搜。陈都灵的粉丝们发现，过去一年陈都灵接了多部作品，可谓是频频登上荧幕。在《长月烬明》时，陈都灵迎来了演技大爆发，一人分饰叶冰裳/天欢/妺女3个角色，演出了角色的不同特质。
重庆一名研三女生为了养猫在校外租了房子。为了给猫咪更大的活动空间，女生用一个铁丝围栏将自己的床铺空间圈起来，不希望把把猫咪关进笼子。猫咪要多喝水，有利于预防尿道堵塞。
重庆一名研究生女生的举动引起了广泛关注。她为了给自家的宠物猫提供更大的活动空间，竟然采取了一种出奇不意的方式，让人大跌眼镜。我们需要在满足宠物需求的同时，也要关注自己的生活和学习，以实现人与宠物之间的和谐共处。
短视频的爆火给了很多人成名的机会，但有不少人为了博取关注，获得流量，往往采取了一些极端的行为。山东青岛一网友发视频称自己兰博基尼跑车停在酒店地下车库，被一名少年脚踩吐痰拍视频，车辆维修费用超17万。对我人格权益上造成的践踏侮辱，这件事我永远认不了。
近日，江浙沪破天的富贵”引发网友热议。江浙沪到底富到什么地步了?今年发布的《胡润财富报告》显示，2021年，中国富裕家庭数量增加10万户，增长率2%，其中增加最多的是上海、北京、广东和浙江，占全国增加总数的六成。目前中国高净值家庭最集中的城市呈现322格局，前三大是北京、上海和香港，其次是深圳和广州，再次是杭州和宁波。中国拥有600万人民币资产的富裕�
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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