据Wccftech报道,英伟达的一则招聘广告暗示下一代Switch机型将会支持DLSS 2.0。
据英伟达的招聘广告显示,英伟达正在为Tegra方案工程团队招聘一名高级嵌入式软件工程师。工程师将会为游戏主机以及 AI 边缘设备开发次世代画质和 AI 技术。同时该职位的职责还包括使用人工智能解决图形技术方案,比如NVIDIA DLSS 2.0。虽然没有明示,但是考虑到任天堂和英伟达的合作,不少媒体都推测这个游戏主机就是任天堂NS。
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3月10日,任天堂和Yuzu模拟器的和解引起了公众的关注。另一款流行的任天堂模拟器也宣布停止运营。在道义和伦理层面上,虽然Yuzu存在争议,因为它允许用户玩市场上仍在销售的商业软件备份,但Citra并没有那么严重,因为它运行的大部分游戏都被认为是存档类作品,并且不再由任天堂销售。
BeebleAI与纽约大学联手发布了一项新的研究成果,一种创新的人像重照明技术。这项技术能够在非常低的成本下,将人物与虚拟环境的光照完美融合,效果令人印象深刻。BeebleAI和纽约大学的合作,为我们带来了一种新的人像重照明技术,这种技术不仅成本低廉效果出色,为未来的图像处理和虚拟现实技术开辟了新的可能性。
如今这一波AI浪潮的引领者显然非OpenAI莫属,从ChatGPT到GPT-4、再到Sora,无不证明了OpenAI的成功,但这家公司并不没有吃到最大红利,真正闷声发大财的反是英伟达。英伟达所扮演的无疑是“淘金热中卖水”的角色,向AI厂商出售算力成就了其公司市值在2023年上涨238%,到了2024年继续大涨66%的关键。由于现在PC掌机还是一类锦上添花的游戏硬件,因此也意味着往往只有发烧级玩家�
最近关于「英伟达市值超越俄罗斯GDP」的报道显示出英伟达在市场上的强大地位和价值。这一数字的背后反映了英伟达在人工智能领域的重要地位,以及市场对其未来发展的信心。如果您想要了解更多关于英伟达AI的信息并发掘其无限可能,请立即访问AIbase官方网站。
随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。
NVIDIA公司创始人兼首席执行官黄仁勋,因为常年穿一件黑色的皮衣,被不少网友称为皮衣黄”。3月初,英伟达CEO黄仁勋参加了他母校斯坦福大学的一系列活动,现场黄仁勋回应了皮衣黄”来历。黄仁勋曾获美国半导体行业协会最高荣誉罗伯特诺伊斯奖、IEEE创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。
英伟达最新宣布成立通用具身智能体研究小组,专注于发展具备理解、推理和与物理世界互动能力的智能系统。该研究小组由英伟达高级科学家JimFan和其队友YukeZhu共同领导,他们认为未来的移动机器人将成为自主体,如同iPhone般无处不在。他们之前在具身智能领域的研究成果已经引起广泛关注,未来的发展也备受期待。
随着科技行业的蓬勃发展,英伟达以其领先的AI芯片技术成为了市场的新宠。截至昨日收盘,英伟达市值逼近2万亿美元,达1.98万亿美元。随着AI技术的不断进步和市场需求的持续增长,英伟达有望继续保持其领先地位,并为全球经济的发展做出重要贡献。
美股三大指数集体收涨,英伟达股价暴涨超16%,一天市值增加约2770亿美元,创下美股历史上最大单日市值增长。英伟达市值的快速飙升,也让创始人黄仁勋的身家水涨船高。对此黄仁勋院士一句话总结:加速计算和生成式AI已达引爆点!
英伟达与特拉维夫大学的研究人员联手开发了一款名为ConsiStory的文生图模型,旨在解决目前文生图模型在生成内容一致性方面的挑战。ConsiStory采用了一种全新的方法,通过主体驱动自注意力和特征注入等核心模块,实现了图像主体的一致性,无需任何训练或调优。这些功能共同助力ConsiStory成为一款无需训练即可生成连贯图片的文生图模型,为AI图像生成领域带来了新的可能性
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
Prompt Journey是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。
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Tailor利用人工智能技术来理解新闻内容,并为用户每天提供最重要的新闻摘要。它可以帮助用户从混乱的新闻源中获取有价值的信息。该产品的优势在于利用AI技术智能分析和总结新闻,节省用户阅读时间。它主要定位于对时事新闻感兴趣但没有足够时间阅读的用户群体。目前该产品暂无公开收费信息。
AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。