CPU睿频 | Midgard |
核心 | 10 |
CPU睿频 | 2100 MHz |
架构 | ARMv8-A |
制程工艺 | 20 nanometers |
晶体数量 count | 3 billion |
GPU名称 | Mali-T880 MP4 |
核心 | 10 |
内存类型 | LPDDR3 |
内存频率 | 933 MHz |
神经网络处理器 | No |
存储类型 | eMMC 5.1 |
屏幕分辨率 | 2560 x 1600 |
视频录制 | 4K at 30FPS |
视频播放 | 4K at 30FPS |
视频编码支持 | H.264, H.265 |
音频编码支持 | AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV |
5G网络支持 | No |
Wi_Fi | 5 |
蓝牙 | 29 |
定位系统支持 | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo |
4月11日,MediaTek天玑开发者大会2025在深圳如期举办。本届大会以“AI随芯,应用无界”为主题,全面呈现生成式AI与异构计算架构融合后的SoC演进路径。联发科正在以技术中台思路,构建AI应用生命周期的闭环链路,并以此形成围绕开发者需求与终端场景的多维支撑体系。
AI终端体验的跃升,不仅来自于芯片算力的提升,更仰赖于系统化的工具支持与生态配合。在MDDC2025大会现场,联发科首次以“全家桶”形式发布横跨AI应用与移动游戏的完整开发平台:NeuronStudio专注AI模型全流程开发,支持一站式适配与调优;DimensityProfiler面向游戏性能调试,提供包括实时分析、回放分析、逐帧调试、深度回放在内的四大模式;天玑AI开发套件2.0则在模型库规模、训练能力、平台开放性等多个维度完成跨代升级。这种从芯片到底层工具的协同体系,正在降低AI开发的技术门槛,提升部署效率,也让“智能体化用户体验”成为整个移动生态链可触可感的现实方向。
阿里巴巴通义千问团队开源发布新一代Qwen3系列混合推理模型,包含2个MoE模型和6个dense模型,参数规模从0.6B到235B。该系列采用前沿的混合专家架构,预训练数据量达36T tokens,在推理、指令遵循、多语言能力等方面显著提升。联发科宣布天玑9400芯片率先完成Qwen3端侧部署,其搭载的第八代AI处理器NPU+890在ETHZ AI Benchmark测试中表现优异。天玑9400凭借强大AI算力,可让用户在手机等终端设备上高效使用Qwen3模型。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学等基准测试中展现出与DeepSeek、Grok-3等模型的竞争优势,同时部署成本大幅降低,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
高通骁龙8+ Elite 2和联发科天玑9500旗舰芯片即将发布,均采用台积电N3P工艺制程,性能大幅提升。骁龙8+ Elite 2主频达4.4GHz,采用第二代自研CPU架构,GPU缓存增至16MB,性能提升30%;天玑9500采用全新1+3+4架构设计,集成新一代X9超大核和Immortalis-Drage GPU。两款芯片安兔兔跑分均将突破400万,标志着安卓旗舰即将迈入400万分时代。预计小米16系列、iQOO 14等将搭载骁龙8+ Elite 2,OPPO Find X9系列、vivo X300系列将首批搭载天玑9500,相关终端最快9月上市,正面迎战iPhone 17系列。
今天上午,联发科天玑9400正式发布,这颗芯片由OPPOFindX8s系列首发搭载。在性能方面,天玑9400芯片采用第二代全大核架构设计,CPU包含1个Cortex-X925超大核、3个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核,其中X925超大核的主频高达3.73GHz,同时内建12MBL310MBSLC大容量缓存。除了OPPOFindX8s系列,vivoX200s、真我GT7、REDMIK80至尊版等终端都将搭载天玑9400,新品将从本月开始陆续亮相。
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