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Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像模型，主要用于生成基于文本描述的详细图像，但也可以应用于其他任务，如内部涂色、外部涂色和生成由文本提示引导的图像到图像翻译。

fast.ai 是一个致力于深度学习和人工智能的非盈利研究组织，他们的网站上有几门有用的课程。

LAION是一家非营利组织，提供数据集、工具和模型来解放机器学习研究，他们通过重用现有数据集和模型，鼓励开放式公共教育和更环保地使用资源。

通过让用户能够将AI模型连接在一起并生成独特的AI驱动应用程序，让所有人都能访问AI。

Amazon CodeWhisperer是一项机器学习（ML）支持的服务，可根据开发人员的自然语言注释和集成开发环境（IDE）中的代码生成代码建议，从而帮助提高开发人员的工作效率。

Whisper是一个通用的语音识别模型，它是在大规模的语音数据集上训练的，是一个多任务模型，可以进行多语种语音识别，也可以进行语音翻译和语种识别。

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RTutor是一款基于人工智能的应用，可以快速生成和测试R代码。RTutor通过API调用OpenAI的Davinci（ChatGPT的兄弟），将自然语言翻译成R脚本，然后在Shiny平台中执行。可以生成R Markdown源文件和HTML报告。 点击这里查看github repo：https://github.com/gexijin/RTutor

开放源代码GPT驱动的CLI 当前的提示符长度约为840个令牌，text-davinci-002的定价为1K令牌0.02美元，即约0.017美元/命令。我们将看看是否可以通过微调来改善响应并降低每个命令的成本。

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人工智能支持的搜索通过搜索代码的功能来查找代码，而不仅仅是它是什么。 一旦你找到了代码库的一部分，他们的人工智能允许你通过简单地描述你想要的来做出改变

Bardeen使用AI自动化手动工作流程，保存您的时间，并增强您的创造力。 自动化的一些示例包括： - 获取上次会议的行动项并将其添加到Notion。 - 总结任何网站并将其保存到Notion。 - 回答当前页面内容中的问题。 - 通过OpenAI的Dall-E使用AI创建图像。

Lobe可帮助你使用一款免费且易于使用的工具来训练机器学习模型。只需向它展示你希望它学习的内容示例，它就会自动训练一个可在你的应用中提供的自定义机器学习模型。