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专访李开复:未来一年 有一批人工智能公司会倒闭

2017-04-27 17:02 · 稿源:凤凰科技

凤凰科技讯(作者/王玄璇) 4 月 27 日,创新工场董事长兼CEO李开复在GMIC2017 会议期间,谈到创新工场投资人工智能公司的策略,“要一直打破沙锅问到底,我们从他身上学到一点AI,我们才敢投。”李开复对凤凰科技表示。

李开复接受专访

人工智能能改造各传统企业,在诸多垂直领域,小公司都有机会,不会被BAT碾压,这是创业者和投资人对这一领域趋之若鹜的原因。

在李开复看来,未来十几年,互联网公司用户做大了,将要使用人工智能;有数据、有对错的金融行业也是人工智能创业的机会。之后,医疗领域也有机会。再往后,最后是无人驾驶。但是,创业和移动互联网时期创业不同,创业成本达到了历史新高,人才、数据、机器都很贵,创业并非易事。

李开复同时也指出,人工智能创业有泡沫,未来 12 个月,可能会有一批人工智能公司钱花完了,会倒闭。这种泡沫的发生是必然的,但李开复表示创新工场仍会继续投资创业公司,“长久来看,人工智能是看好的。”

以下是采访实录,经凤凰科技编辑:

凤凰科技:创新工场投资AI项目时,如何判断这个项目是否有前景?

李开复:其实没什么秘密,就是创新工厂的人都很懂A,所以忽悠不了我们。然后当然是看人,因为现在懂人工智能工程师非常少,那我们能够确保他是懂的,而不只是简历上写一个什么。要一直打破沙锅问到底,我们从他身上学到一点AI,我们才敢投,而不是说我们问了几个问题他都知道的还没有我们多,这个是最核心的。

第二就是说,我们不想冒技术的风险,大部分的AI应用,都是把已经成熟的技术用在一个可以产生商业价值的领域。当然,如果你要投无人驾驶,还是有风险的,但这是两回事情。短期的投资我们不要冒技术风险,因为创业它已经有了合伙人风险、市场风险、竞争风险、执行风险,就不要再加一个技术风险了。

还有的话就是我要确保它的应用场景真实、足够大,然后他的团队是可以执行的,就说他不止是把技术做出来就了,而是真的能够落地,产生价值给他的用户。其实这些都是很标准的问题,我觉得我们跟别人很大的差别就是,我们是真正懂人工智能的,我们有很多人工智能的模式,所以这方面是我们一大特色。

更有趣的问题是说,一旦投资了以后,我们能够怎样帮助他们?我们有非常庞大的投后团队,我们还有投资团队,还有人工智能供应链,能从技术、可重复使用的平台、代码、从数据方面,从计算资源方面都提供很大的帮助。

还有就是说,创新工厂现在已经成为了,不止是VC的领域,而且是整个科学领域的一面旗帜。我们就是人工智能,很多大企业认为他们解决人工智能问题就是要请创新工厂来解决。我觉得现在在人工智能方面,我们应该有一个非常独特的机会,能提供全方位的帮助。

凤凰科技:除了提供数据,创新工场会做一个人工智能方面的操作系统吗?

李开复:不会,这肯定不是我们小公司能做的事情。

凤凰科技:人工智能会不会在投资领域出现低谷期,您怎么看待这个问题?

李开复:低谷期肯定会发生的,所有投资领域都会有低谷期。而且在中国,任何的浪潮它来了就会来得太猛,然后大家都跳进去,就有可能蓝海变成红海,有可能忽悠创业者拿到钱,有可能不懂AI的投资人投错钱。

然后就会有公司倒闭,就会有很高调的公司倒闭,而且会有看起来貌似很强的公司倒闭,这些都是可以预测的。

所以我们可以看到第一批拿到AI钱的(创业公司)可能是六个月以前吧,然后他们的钱能够花 18 个月,所以我们可以预测大概 12 个月以后,这里面会有一批钱没了,拿不到钱了,倒闭了。

然后就会有人说,你看,忽悠吧,这个倒闭了吧,这么牛的公司也死了吧,这就不好了,不要投资了,然后创新工厂会特别高兴的把握这个机会,来布局更多的人工智能,因为长久人工智能是看好的。

这样的一个泡沫的发生,我认为会是短暂的。因为也会有很多公司创造价值。比如说Face++(凤凰科技注:创新工场投资的人工智能创业公司)与现在的、非人脸识别的系统相比,有 20 倍的效率。而且它能够识别 300 万张脸,这是人根本做不到的。

凤凰科技:出于哪些原因,这些人工智能的公司可能会倒闭?人工智能创业有哪些误区要避免?

李开复:一个是找到的需求是伪需求,不是真需求。第二个就是科学家太想打造平台级技术和突破,而没有专注在用户身上。第三个问题可能就是不专注,什么都想做,这是科学家创业的常见的问题。第四个就是合伙人之间的不契合,要把一个做to B跟to C的科学家拉在一起,但这两个人不合,可能性会挺大的。因为他们是来自同一个世界的,跟过去移动互联网的产品经理的工程师不一样,这两个是来自一个世界的。

还有一个问题就是他本来的团队做得不够好,因为会讲故事被某些VC投了。或者估值太高,当你估值太高的时候,就放不下心态,然后钱花完了可能就融不到钱了。还有可能就是被BAT还有其他的企业碾压,这个是一直会发生的。

还有就是想象力不够,大家都做一样的应用,像我说的人脸识别,现在可能有 15 个公司了吧,就每一个计算机科学,他写代码的时候做了人脸识别,然后做产品做了人脸识别,人脸识别当然是有商业价值的,但我们需要 15 家公司来做吗。

所以这些可能都会形成问题,而且每一个问题都会不断的发生,而且被放大,以后媒体会说寒冬来临了,那个时候我保证我不会读你们的文章,我会继续的投更多的项目。

凤凰科技:如果一个做深度学习的毕业生,您是建议他去大公司做人工智能还是在小团队里闯,或者当老师?

李开复:当老师是一个渠道,但是要最顶尖的,如果你是最顶尖的,做别人没有的,而且你爱的是创新而不是创造价值,那你就应该留在学术界。

如果你是想要一个很安稳的环境,有大量的数据,让你什么都不用担心,只做人工智能的应用、变现,你只要把人工智能用在领域里,钱就出来了,用户就出来了,满意度就上升了,年薪就增加了,那就去BAT。

但如果你是想创业的话那还是得来创新工厂,因为我们在增建了工程院,而且我们是无限的招人。

自己创业的话,要什么先决条件?第一,你有没有一个商业的合作伙伴,第二,你知不知道你数据的问题,第三你能不能找用户强需求,然后第四你确不确保这行业没有一个BAT,或者说崛起的BAT,那么你这些都是yes的话,那你也可以自己创业。

过去我曾经说在移动互联网时代创业成本达到历史新低,因为一个产品经理不拿薪水, 0 元就可以创业。

现在必须告诉大家,AI创业成本拿到历史新高,因为你要挖人,人贵的要死。因为这些工程师,你得付出BAT的心血才雇的起他们,他们不愿意拿 5000 块钱、 8000 块钱一个月。第二,你的数据去哪里呢?去买,贵的要死,你的机器非常贵,我们投资一家公司第一个月就花 500 万买个机器。然后是商业伙伴,他会拿你创业者的薪水吗?股份够不够分?

种种的问题都会发生,所以成本达到历史新高,因为你会发现股份不够分,薪水不够付,机器很贵,数据很贵,所以完全跟以前是不一样。所以必须到创新工厂,因为我们会给你数据,然后帮你找伙伴,这些问题都会迎刃而解。

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