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GPT-4又又又被超越了!近日，LLM竞技场更新了战报，人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间，竞技场排行榜更新到了4月11号，CommandR拿到了2.3万的投票，综合得分超越了早期版本的GPT-4，和GPT-4-0314版本并列第7位，——它可是一个开源模型。2024年，在开源和闭源两条道路上，LLM都发展迅猛。

RekaCore是一款最新发布的多模态大型语言模型，其性能可与GPT-4相媲美，甚至在某些方面超越了现有的前沿模型。这一技术突破为人工智能领域带来了新的里程碑，特别是在图像、视频和音频的上下文理解能力方面。随着Core的进一步优化和应用，我们有理由相信，它将在多个领域产生深远的影响，推动人工智能技术的进步和社会的发展。

4月20日消息，话题孙艺洲真的COS吕布了”引发网友关注。今天，演员孙艺洲发布了自己COS吕布的照片，他身穿铠甲，手持方天画戟，引得众人纷纷称赞他是明星COS天花板”。此前，《王者荣耀》发起了明星扮装”活动，孙艺洲成为了网民心目中最具吕布气质的选择。面对大家的热切期待，孙艺洲毫不犹豫地答应了。据了解，吕布是腾讯手游《王者荣耀》中的无蓝战士型英雄角色，原型是东汉末年名将吕布。吕布最初被定位为战士，在几次版本更新后，吕布的定位被调整为战士和坦克双重定位，吕布既能抗伤又能输出，具备减速、控制、回复等多种技能，还能

ComfyUI-SuperBeasts是一款用于增强图像动态范围和视觉吸引力的图像处理应用程序。适用于ComfyUI的滤镜，可以控制亮度、阴影、对比度、色彩等多种参数。ComfyUI-SuperBeasts为用户提供了强大的图像处理工具，可帮助他们轻松实现更具吸引力的图像效果。

【新智元导读】AI初创公司Reka最新推出的多模态语言模型RekaCore具备理解图像、音频和视频等多种模式数据内容的惊人能力，是继谷歌的GeminiUltra之后的又一个令人瞩目的作品，性能上与GPT-4不相上下!多模态语言模型又双叒叕上新了!近日，由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka，推出了他们最新的多模态语言模型——RekaCore。它被誉为该公司「最大、最有能力」的模型，在性能上与GPT-4和Claude3Opus不相上下!Reka的首席科学家兼联合创始人YiTay兴奋地表示，过去几个月，该公司使用了「数千台H100」来开发RekaCore。6.部署灵活性与Reka其他型号的模型一样，Core可通过API、本地或设备部署，以满足客户和合作伙伴的部署限制。

2024年4月4日至5日，全球同人爱好者的动漫盛宴Comicup2024SP在中国进出口商品交易会展馆盛大举行。这一盛会已连续举办十年，在中国乃至全球同人爱好者之中有着极强的影响力和权威性。Lexar雷克沙也将继续跟尼康这样的领先企业深度合作，不断突破自身边界，探索更多领域、更高水平的用户使用场景，为整个高端影像行业和存储技术的发展贡献力量。

4月17日，北京InfocommChina2024在北京国家会议中心成功举办。现场云集400家行业知名企业，现场呈现多元突破性的智能化视听和集成体验解决方案，覆盖超过30个垂直细分市场。小鸟科技期待与各位友商一起，以此次行业盛会为切入点，深入洞察客户需求，推动行业创新，实现合作共赢。

RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore，这是一款前沿的多模态语言模型，拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频，评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持，Reka已经准备好迎接更广泛的挑战，展望未来，我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。

4月11日，备受瞩目的第二十四届国际眼科学学术会议暨2024第十一届国际角膜塑形学术论坛在上海盛大开幕。此次盛会汇聚了全球眼科领域的顶尖专家、学者及业界精英，共同探讨眼科技术的创新与发展动向。”童享将不断深耕近视防控领域，持续性投入产品与技术的研发及拓展，为有“近视管理”需求的青少年提供更好的视觉体验和服务，共同塑造他们的新“视”界。

AI可谓是当下最热的领域，关于AI在各领域的快速发展也不断扩展大家对AI对各行业影响的认知，本文与MagicCompassLTD探讨下人工智能在金融交易行业的发展及机遇。一、AI在金融领域的新进展及运用1.算法交易:AI算法被广泛用于执行高频交易，通过复杂的数学模型和机器学习技术，算法可以快速分析市场数据并执行交易。MagicCompassLTD认为，虽然AI在金融交易行业的应用正迅速发展，但同时也需要注意其潜在的风险，如过度依赖技术、缺乏透明度和道德问题等。