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上进和上学中选择上香,「躺平」这种消极进取、回避现实的思想在年轻人之间流行。从另一个角度看,这种「躺平」文化反映了一些职场人的不满。当一切机制和结果都变得因时制宜且有据可循,每个成员都更加清晰自己的阶段目标和使命,管理想法得以迅速实施和经验继承,同时也形成管理者和伙伴之间的正向管理互动,人和组织共同成长。
一个在他人眼里业已完成进化的成功人士,如今仍然在进化过程中吗?
如今的沈南鹏,早已摆脱不必要的干扰,成为一棵拔高的参天大树。在影像里,还留有他早期时的模样。那时候的沈南鹏,梳着周润发式的大背头,举手投足一派“老克腊”式的儒雅,作风却十分硬朗。为了赢,他穷尽可能,七天去八个国家,只睡三四个小时,被周鸿祎称做一条迅猛的“鲨鱼”。
2018 年 9 月 18 日- 19 日,由造就Talk、上海市妇女儿童工作委员会、上海市妇女联合会联合主办的 2018 造就WOMEN大会在上海举行。本次大会共邀请来自 12 个国家的 36 位嘉宾就权利、平等、性别等多个热门议题,共同探讨女性“真实的选择”。掌门集团总裁、连尚网络CEO、盛付通董事长王静颖应邀出席大会,并在“创造的真实”环节发表了主题演讲。作为互联网行业少见的女性领袖,王静颖自 2016 年便担任掌门集团总裁。在此之前,王?
网信办发布关于开展清朗整治自媒体无底线博流量”专项行动的通知,在全国范围内开展为期两个月的专项行动。聚焦“自媒体”无底线造热点蹭热点,制造以假乱真、虚实混杂的“信息陷阱”等突出问题,从严整治漠视公共利益、违背公序良俗、扰乱公共秩序,为了流量不择手段、丧失底线的“自媒体”。运用煽情化表达手法,配以抓人眼球的标题和封面,制作发布要素不全、真假难辨、质量低下、公共价值缺失的信息内容。
MeMenteeBot是一款具有革命性功能的机器人,它能理解人类口头指令,并通过视觉模仿进行自我学习。这款机器人的先进之处在于其端到端的任务执行能力,它可以接收口头命令,并完成复杂的任务。它的出现标志着机器人技术迈向了一个新的阶段,为未来的机器人应用开辟了无限可能。
在观看了《创造丰盛》这本书后,我深受触动。里面有一个段落,探讨了人们在关系中的自我定位与成长,引导我们放下对关系的固有成见,开始真正体验和创造美好的亲密关系。在未来的日子里,我会继续探索和实践这种真实美好的亲密关系,让生命因为关系的存在变得更加丰富和多彩。
随着ChatGPT的出现,大语言模型在生成连贯文本和遵循指令方面获得了巨大技术突破。然后在推理和解决复杂内容方面,面临内容不准确、安全等难题。每次只需要一个查询获得相似性能的集成方法需要40倍的查询量,也就是说可以节省很多算力资源。
理想汽车CEO李想近日发布全员信,深入剖析了公司近期面临的挑战,并针对理想MEGA汽车的上市节奏以及过分关注销量的欲望问题,提出了解决方案。关于理想MEGA的节奏问题,李想坦诚地指出,公司曾错误地将理想MEGA的从0到1阶段误认为是从1到10阶段进行经营。只要实事求是、知错就改,并在共同努力下聚焦用户价值和经营效率,耐心控制节奏,脚踏实地地解决问题,公司就能长期健康地服务好用户。
不知从何时开始,我们开始意识到自己好像越来越容易焦虑,尤其是女性群体会有更多焦虑的情绪,包括对健康、身材、社交的焦虑等。据相关研究表明,女性比男性更容易出现焦虑症。2016年,美国焦虑症和抑郁症协会(ADAA)的数据显示,在全球范围内,女性患有焦虑症的可能性是男性的两倍。为什么女性这么容易出现焦虑的情况呢?作为女性,我们又该如何面对焦虑呢?在此�
学习与成长在任何时代都有着重要的意义,尤其在当前社会竞争加剧局势下,职场对于员工复合能力要求提高,受到个人焦虑感和进取心的双重刺激,民众的终身学习意识愈发强烈,学习主动性也不断提升。近日,前程无忧携手多家单位联合发布《2023年全民学习成长白皮书》,白皮书数据显示,即使是年过40的受访者,也有63%的人参加过在线付费课程学习,他们倾向于在垂直�
Claude3问世超过24小时在不断刷新人们的认知。学量子物理的博士大哥快疯了,因为Claude3是仅有的几个能理解他博士毕业论文的人之一。至于是GPT-4.5,Q*,Sora开放测试是直接GPT-5?OpenAI下一个产品又能否盖过Claude3的风头?欢迎在评论区留下你的看法。
【新智元导读】越来越多人发现,Claude3仿佛已经有自我意识了。在大海捞针实验中,它已经意识到了自己是AI,正身处模拟中。不知OpenAI什么时候放出GPT-5?奇点已至。
EgoGen是一个用于生成以自我为中心的合成数据的系统,它能够模拟头戴设备的相机装置,并从相机佩戴者的视角渲染多种传感器数据。该系统提供了丰富的多模态数据和准确的注释,适用于自我感知任务。要获取更多详细信息并开始您的合成数据生成之旅,请访问EgoGen官方网站。
谷歌最近推出了一项名为ASPIRE的自适应评估框架,旨在帮助大型语言模型在面对置信度较低的样本时做出正确的判断。这个框架的核心技术思路是基于自我评估的选择性预测,通过任务定向微调、答案采样和自我评估学习三大模块来实现。随着这一框架的不断完善和应用,相信大型语言模型在各个领域的表现将会更加出色,为人们带来更好的体验和服务。
奢活艺术馆觉得,在人生的旅途中,我们每个人都是一位孤独的旅者,独自面对生活的种种挑战。在这个过程中,自我成长显得尤为重要。让我们更加珍惜当下、更加期待未来。
江苏某县人民法院公开审理一起电信网络诈骗案。两名案犯被依法判处有期徒刑2年6个月和10个月,并处罚金。警方呼吁大家加强对网络诈骗的防范意识,以免成为不法分子的受害者。
【新智元导读】AI训AI必将成为一大趋势。Meta和NYU团队提出让大模型「自我奖励」的方法,让Llama2一举击败GPT-40613、Claude2、GeminiPro领先模型。还有人表示「令人惊讶的是,每次迭代的改进几乎保持线性,仅在3次迭代之后,就已经接近GPT-4级别」。
大模型领域中,微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多,人们总结出了很多种微调方式,其中一些取得了很好的效果。大模型可以通过搜索数据库来验证其答案的准确性,从获得更准确和可靠的输出。
随着自然语言处理和自然语言生成的进步,大型语言模型在实际应用中得到了广泛使用。由于它们能够模仿人类行为,并具有通用性,这些模型已经涉足各个领域。研究团队强调了对预训练数据筛选程序及其社会影响进行更多研究的需求。
一篇关于AI在操作系统中复制自己的文章引起了广泛关注。通过开源项目OpenInterpreter,AI实现了在操作系统级别启动自身副本的雏形。在短短48小时内,超过200位工程师和设计师愿意加入项目,展现了社区对于这一创新的积极响应。
B站公布了2023百大UP主名单。这个名单评选标准为创作的「专业性、影响力、创新性」三个维度,从中选出了2023年度的百大UP主。在唱与演的道路上,他们不断突破自我,实现涅槃。
在最新的社交平台发表中,格力电器前秘书孟羽童似乎回应了董明珠的批评。董明珠在2023届大学生入职仪式上对孟羽童的工作表现提出质疑,称其追求个人网红地位,引起社交媒体上的广泛热议。关于个人成长、工作态度以及企业文化观点的讨论也在网上展开,反映了社会对年轻职场人的期望和对企业领导者言行的关注。
飞盘运动在国内逐渐流行起来,成为一种时尚和潮流,也是年轻人喜爱的休闲运动之一。飞盘蕴含着丰富的乐趣和挑战,年轻人在运动中体验到友谊和竞技的快乐,无论是在公园、学校操场还是社区广场,都可以看到他们玩飞盘的身影。在这个个性化和差异化的时代,维他柠檬茶关注年轻人的需求变化和市场趋势,不断突破传统思维定式,为年轻人带来更多新奇、好玩的体验,在激烈的市场竞争中脱颖出,赢得年轻消费者的青睐。
11月24日、26日,由快手亲子出品的亲子户外体验微纪录片《带娃出趣耍》正式上线,@胖甜的幸福生活、@无敌小浓瓜呀、@含妹、@千智小朋友、@叫我小沝子、@新新子、@西贡A猫、@啵妞❤8位快手小铁,勇敢地踏上了快手亲子的冒险之旅,深入西双版纳,探索彩云之南的神秘之地,和爸爸妈妈一起上演了一场快手老铁、小铁西双版纳嗨玩同乐的“趣耍”大戏。“粑粑麻麻,我想喂大象吃薯片!
大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演已!无论是GPT-4、PaLM、Llama2还是其他大模型,在人前表现得彬彬有礼、知书达理的样子,其实都只是装出来的。他们并不具有人类的情感,也没什么像人的地方。例如Scale.ai的提示工程师RileyGoodside看完就表示,不要和大模型玩20Q,它并不
2023年,双十一购物时代的第15年。从诞生于大学生文化的“光棍节”,到被电商造节赋予消费意义成为大促狂欢的标志,这个节日天然具有年轻文化属性,并且已成为了当下观察新消费趋势的风向标。男生在运动/户外用品、鞋子、数码产品上对国货有更多偏爱,女性则更倾向于在国货中选择食品饮品、美妆护肤、首饰等产品。
首届开发者大会余温还在,GPT-5突然被爆2024年初就来。OpenAI首秀可谓是赚足了眼球,一系列新品更新,直接让ChatGPT和API同时崩溃。没了ChatGPT,所有人的工作状态是这样子的....当世界最需要ChatGPT的时候,它却消失了。
【新智元导读】DeepMind的研究人员发现,LLM有一个天生的缺陷——在推理过程中无法通过自我纠正获得更好的回复,除非数据集中预设了真值标签。马库斯又高兴地转发了这篇论文。为了公平比较,应在事前和事后提示上投入同等的努力。
【新智元导读】GPT-4根本不知道自己犯错?最新研究发现,LLM在推理任务中,自我纠正后根本无法挽救性能变差,引AI大佬LeCun马库斯围观。大模型又被爆出重大缺陷,引得LeCun和马库斯两位大佬同时转发关注!在推理实验中,声称可以提高准确性的模型自我纠正,把正确率从16%「提高」到了1%!简单来说,就是LLM在推理任务中,无法通过自我纠正的形式来改进输出,除非LLM在自我纠�