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隐私意识的逐渐觉醒,使得以Snapchat为代表的新型应用凭借着非永久性数据分享模式异军突起。这些服务所分享的数据带有“朝生暮死”的特性,因而极大地缓解了隐私担忧,并有可能成为社交网络未来的发展方向。
为了保护敏感文件数据不被泄露,一个名为 BusKill 的项目团队,特地制作了一款能够在发生盗抢等紧急情况下,自动锁定并触发数据自毁的磁吸式配件。作为一个 DIY 项目,BusKill 已经历了两年多的开发。任何掌握了一定软硬件基础知识的人们,都可尝试在 Linux 上编译源代码。(来自:BusKill 官网)起初 BusKill 仅能够在 Linux 平台上使用,且首批硬件很快就被抢购一空。但是经过众包努力,其已实现了对 macOS、Windows 和 Linux 的
随着加密技术的不断升级,设备数据破解的攻防战也在不断升级。比如在打击犯罪的时候,警方可能非常需要查看嫌疑人手机中的内容,以 Cellebrite 为代表的取证工具就此应用而生。不过考虑到相关技术很容易被别有用心的第三方或黑客滥用,注重数据安全的 KoreLogic 安全研究人员 Matt Bergin,还是特地开发了一款名叫“LockUp”的 Android 应用。资料图过去几年,KoreLogic 安全公司高级研究员 Matt Bergin 一直在研究 Cellebrite 之?
今日,新华网针对“美团杀熟会员”一事评论称,“大数据杀熟”已在多个网络平台多次引发争议,这些网络平台用大数据分析消费者购买能力,大刀霍霍“砍”向“熟客”。透支消费者信任无异于杀鸡取卵,漠视消费者权益就等于自毁前程。
据外媒报道,美国科学家对外展示了一种根据需要溶化然后变得没用的电路。他们表示,这项技术可用于手机和信用卡的防盗装置。如果失窃,用户只需向他们的手机发送一个指令,手机就会自毁。面对如此强大的功能,有网友感叹:“冠希哥咋早没用上这手机啊。”
间谍电影里常有手机自毁的桥段,比如特工在接收完秘密资料或者遭遇不测前就触发该机制,防止信息偷跑。
Meta+宣布推出一个新的开源+AI+模型,可以连接多种数据流,包括文本、音频、视觉数据、温度和动作读数。图片来自+Meta该模型目前仅是一个研究项目,没有立即的消费者或实际应用,但它指向了未来可以创建沉浸式、多感官体验的生成式+AI+系统,并表明了+Meta+在对手+OpenAI+和+Google+日益注重保密的时候仍在分享+AI+研究。在+ImageBind+上,它继续这个策略。
与亚马逊云服务(AWS)的 Aurora PostgreSQL 竞品相比,Google 宣称 AlloyDB 具有翻倍的效率...AlloyDB 的核心,仍基于标准的 PostgreSQL 数据库来实现...他表示,尽管 Google 在帮助企业将 MySQL 和 PostgreSQL 迁移到云端的工作中提供了很大的帮助,但还是未能充分照顾到那些想要迁移其遗留数据库(比如 Oracle)到开源服务的部分客户......
企业级 ICT 服务商青云QingCloud (qingcloud.com,股票代码:688316)于 11 月23 日举行发布会,宣布QingCloud EHPC 服务正式上线。QingCloud EHPC高配 CPU/GPU 异构计算,存储 GP 级吞吐、百万级 IOPS,网络高吞吐、低延时可达100 Gb/s,300+ 应用软件……以超高算力、超低成本、超多软件、超优服务,让用户快速获取超算服务,更专注于业务。青云弹性高性能计算(QingCloud EHPC)基于青云云基础设施,为用户提供部署在公有云、?
微软Excel过去只允许两种类型的数据:文本和数字。在去年用自己的实时自定义数据类型对Excel进行了大修之后,微软正在开放Excel,让开发者自由地创建他们自己的自定义数据类型,其中可以包含图像、数组和更多。本月晚些时候,一个新的JavaScript API将可以在Excel内部预览,这将让开发者为输入和输出创建这些自定义数据类型,并启用自定义函数。Excel开发人员将能够创建他们自己的插件或更新现有的插件以使用JavaScript API。这将?
近日,斯图飞腾(Stratifyd Inc)公司创始人&CEO 汪晓宇(Derek Wang)接受Demand Gen Report采访,就B2B企业如何打造端到端的客户体验发表了自己的见解,采访中Derek强调了客户指标和AI对现代客户体验项目的影响以及领导力支持对推进新的客户体验工具和策略的重要性。 以下为访谈摘要: 如今越来越多的企业将买家反馈纳入客户体验(Customer Experience,CX)提升计划,客户体验已经从简单的数据收集演变为一种全面互动型策略。B2B买?
微软正在对Excel进行全面改革,能够支持自定义的实时数据类型。几十年来,Excel用户一直在使用微软的电子表格工具来导入、组织和分析数据,但基本的数据类型一直仅限于文本和数字。虽然微软之前已经添加了动态数组和一些自定义股票和地理数据类型,但该公司现在正在更新Excel,让人们将自己的数据作为自定义数据类型导入。
根据银行业理财登记托管中心发布的《中国银行业理财市场报告( 2019 年上半年)》,截至 2019 年 6 月末,净值型产品存续余额为7. 89 万亿元,同比增长4. 30 万亿元,增幅为118.33%;净值型产品占全部非保本理财产品存续余额的35.56%,其中,开放式净值型产品占全部净值型产品的比例为82.84%。 2019 年上半年净值型产品累计募集金额为21. 82 万亿元,同比增长86.93%。虽然净值型理财产品的存续规模及占比、募集金额均大幅增长,但?
随着区块链技术的发展,其应用也成了大家关注的重点。越来越多的头部企业、新兴产业和官方机构都尝试用区块链来解决一些技术上的问题,NASA也不例外。
11 月 6 号,杭州市科学技术委员会发布了《关于 2018 年杭州市第二批浙江省科技型中小企业拟认定名单的公示》。经各区、县(市)科技局、杭州经开区、大江东科技局推荐, 杭州市科学技术委员会审核, 882 家企业被认定为 2018 年杭州市第二批浙江省科技型中小企业,其中杭州圣数科技有限公司(大圣数据)成功入选。此次大圣数据的成功入选,体现了浙江省科技厅对其创新能力的高度认可。作为智能金融解决方案专家,大圣数据自创立以
新型分布式关系型数据库公司 PingCAP 宣布完成 5000 万美元 C 轮融资,这是目前为止新型分布式关系型数据库领域的最大笔融资。本轮融资由复星、晨兴资本领投,华创资本、云启资本、经纬中国等多家投资机构跟投,将主要用于技术研发和全球化生态系统建设。
今年初,爱立信、英特尔、华为、中兴、英国电信等二十多家电信运营商、芯片厂商和手机制造商表示,将在 2019 年大规模部署5G 新无线电技术(5G NR),近日高通公司宣布在骁龙X50芯片上5G数据连接首次测试成功,这不仅是5G标准的商业化应用的实现,更意味着5G时代也真的可以倒计时了……5G未来的三大应用场景如果说4G网络的兴起普及是极大地改变了人们的生活方式,泰一数据发现它助推大量互联网公司的移动应用崛起,Facebook、Twitt
当下,数字营销正经历一场本质上的回归——重新回到用户的原点。用户的消费行为数据、用户的社交数据,甚至包括用户的兴趣偏好等个性化数据,越来越拥有可挖掘可应用的价值。营销,也越来越依赖于技术、数据以及创意的协同推进。
2016年春节期间,企鹅智酷发布的《中国“互联网红包”大数据报告》,披露了关于中国网民抢红包行为的多维度数据和分析。报告指出,经过2015年的O2O红包大战,优惠券红包的使用已经走出节假日,更具“日常化”,在增速上,中小城市呈现更大发展潜力。
目前为止,百度、腾讯、阿里、新浪都推出了自己的指数基金,凭借各自在大数据方面的积累,挑选出最具潜力的100只股票。 而京东金融方面透露,他们也将于明天上线自己的大数据指数基金,与其他四家被动型指数基金不同的是,这会是一只主动型大数据基金,...
近日,腾讯云宣布正式推出高IO版云数据库(CDB),经过多年积累,多个迭代的优化,高IO版CDB在性能上提升高达10倍,QPS(每秒查询率)高达37000,领先业界,可以很好地满足游戏、移动应用等IO密集型应用场景,轻松破解自建数据库面临的性能、运维、服务可用性、数据可靠性等方面的问题和瓶颈,为企业提供安全可靠的一体化数据存储服务。
本文主要讲述简单的数据类型以及赋值。
本讲主要介绍了元组数据类型的基本使用方法,主要内容包括元组常量/变量的定义、从元组数据中提取每一个元素的值、为元组数据中的每一个元素命名!
本讲介绍了整型、浮点型和bool类型的使用方法、获取最大值和最小值的方法、数制(十进制、二进制、八进制和十六进制)表示法以及增强数值可读性的表示法。
时下中国的“行走”热情不断高涨,出境游成了更多人的首选。与此同时,走马观花式的游览已经无法满足人们的需求,深度体验式的旅行成为主流的趋势愈发明显。而旅行指南类的纸质书正因其厚重而逐渐被遗弃,一个碎片化的、基于移动的,
Robert J. Moore为 RJMetrics联合创始人,其公司软件一直帮助客户基于自己的公司内部数据做商业决定,对于数据驱动型企业如何做商业决定累积了一定经验,他认为主要应该从以下5方面着手。
作为全球第一家提供数据恢复的MongoDB云服务,盛大数据库云(http://www.grandcloud.cn/product/cds)于近日推出了独享型数据库。用户可独享一台机器的CPU、硬盘、内存,并增加了安全组功能,进一步保障数据安全。
NoSQL即便指非关系型的数据库。在互联网web2.0时代日益发展的浪潮下,企业网站正面临严峻的考验,传统的关系数据库在应付上显得有点力不从心,也暴露出很多难以克服的问题。因此,非关系型数据库由于自身的特点则受到了人们的追捧。
本篇主要介绍网站追踪数据的分类。Google Analytics将网站追踪数据分为5类。并使用不同的数据类别追踪不同的访客行为。这5类分别是页面类型;事件类型;交易类型,交易条目类型和自定义类型。