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如何实现javascript精确获取元素css属性值?当处理 DOM 元素的 CSS 属性时,我们经常会遇到一个问题:明明页面上已经定义了 CSS 属性值,但在获取的时候却为空,这是因为任何样式表文件或内联 CSS 预设的样式信息并不能可靠地反映到 style 属性上...
第五人格红蝶新皮肤上线准确时间及怎么获得新皮肤的方法,相信有很多小伙伴都非常期待这款新皮肤,因此小编带来了新皮肤的上线时间及获取方式一览。
关键字是SEO人员最重要的一份资料,凡是做SEO的人员,都会对关键字这块备受推崇,可以说关键字的好坏决定了网站的流量和排名。获取关键字的方法也有很多种,我们一起来聊聊,关于如何快速获取准确的关键字。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授,基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法,进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围,以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注,其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行,并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4,同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来,Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
根据一项研究发现,虽然使用人工智能分析社交媒体可能会在白人美国人身上捕捉到抑郁的迹象,但在黑人中却无法实现这一目标。研究突显了在医疗相关任务中训练人工智能模型时缺乏多样化种族和族裔群体数据的风险。美国国家卫生研究院毒品滥用国家研究所的BrendaCurtis也参与了该研究,她表示,在患有物质滥用障碍的患者中,社交媒体上表现出抑郁的语言已被证明能够提供有关治疗退出和复发可能性的见解。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
在当今的数字时代,图像生成任务的重要性日益凸显。一个长期存在的问题是文本渲染的准确性。改善场景中的文字显示:Glyph-ByT5还可以改善现实场景图片中文字的显示,无论是路标、广告牌还是衣服上的文字,都能清晰、准确地呈现。
谷歌AI团队最近发布了一项名为MUSCATEL的全新时间感知框架,旨在对抗概念漂移问题,提升图像识别准确率。概念漂移一直是机器学习领域的难题,即数据分布随时间变化,影响模型持续有效性。谷歌发布的MUSCATEL方法为机器学习领域的概念漂移问题提供了一种创新的解决方案,为模型在大规模、动态数据集中持续准确地进行分类提供了新的思路和方法。
数字化时代,对我们所遇到的文件进行准确识别至关重要,这涉及到用户安全和信息保护的方方面面。在处理众多文件格式时,如何准确迅速地检测文件内容成为一项挑战。尽管已经超越了现有方法,但Magika团队承认仍有改进的空间,并鼓励社区提供反馈,以进一步增强对其他内容类型的支持。
对于“三高”,相信大家都再熟悉不过。那你是否又知道“第四高”——高尿酸呢?据相关资料显示,尿酸是人体内嘌呤代谢的最终产物,当血液中尿酸浓度高于正常时,就会以尿酸盐结晶的方式析出,沉积在关节、心血管、肾脏和胰腺等处长期高尿酸,或将引发严重的痛风症状,通常表现为突发性的关节红肿热痛,让人痛苦不堪。一款准确率高的尿酸检测仪加上正确的使用方法能够更好地帮助我们准确地了解自己的尿酸状况,并进行身体健康的管理,从更有效的防治痛风的发作。
OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能,使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习,以生成更准确和可靠的最终答案。
当移动互联网进入存量时代,如何更高效地进行用户全生命周期管理、提升用户生命周期价值,变得尤为重要。TT语音是国内领先的兴趣社交平台,累计注册用户数高达数亿。个推也将持续与更多领域的APP开展合作,以丰富的行业经验和持续进阶的产品服务能力,为APP的运营增长提效增能。
华为Pocket2发布会今日盛大召开,引领手机科技新风潮。此次发布会,华为为我们带来了三款精美绝伦的配色选择,分别是洛可可白、芋紫与雅黑,为用户提供了更多的个性化选择。无论是检测防晒霜的涂抹情况是了解皮肤晒斑状况,华为Pocket2都为她提供了极大的帮助。
GoogleGemini1.5推出了一项令人瞩目的技术突破,该版本引入了一个拥有高达一百万个令牌的上下文窗口功能。这项新功能旨在处理完整的书籍甚至电影,其准确性关注。如果其可靠性低于90%,那么实际中的巨大容量的上下文窗口运用中可能并不具备专业的帮助。
RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIAAI开发。经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。使用合法许可的训练数据,有效减轻算法偏差,保证内容安全。
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
快科技1月30日消息,近日,有媒体报道称,本田中国本部长五十岚雅行在接受采访时表示,将在中国实施大规模人员优化。一时间,本田大裁员一事议论纷纷,而本田中国公关部对此辟谣并表示称,国内翻译不准确,本田在华企业并无裁员计划,实际上为自然离职员工不再进行岗位补员。值得一提的是,去年12月初,多家媒体报道称广汽本田宣布裁员900人,这些员工均为合同工,合同到期后不再续用,此次裁员人数占到本田在华企业员工总数的7%。本田公司称,这次裁员计划,是本田汽车自1998年与中国广州汽车公司合资生产汽车25年来,第一次实施裁员,原
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。
在最新发布的非十科技的FittenCode中,一款国产编程神器在速度、准确率和功能上均超越了Copilot。这款神器支持80多种编程语言,包括Python、Javascript、Java等,并且完全免费。FittenCode以其超越同类产品的速度、准确率和功能,以及简单易用的特点,成为一款备受关注的国产编程神器。
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了,AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片,
Surya是一个多语言文档OCR工具包,它能够实现准确的逐行文本检测和识别。逐行文本检测功能可以自动识别文档中每一行文字的位置。这使得Surya成为一个非常实用的多语言文档处理工具。
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。所以对于普通用户来说,保护好隐私是至关重要的。
**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据,有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索,并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat,我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题,使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。
美国最大非营利医疗机构之一,麻省布里格姆医院,近日发布了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。该研究显示,ChatGPT在整个临床决策中的准确率达到了惊人的71.7%。随着模型获得更多可用的临床信息,其在医疗决策中的表现将进一步提升。
快科技1月5日消息,据报道,麦当劳中国与菜鸟集团签署供应链数字化建设战略合作协议。据了解,双方将从射频识别(RFID)项目起步,深入推进菜鸟RFID解决方案在麦当劳供应链的落地和实施。根据协议,麦当劳中国将在食品包材上植入菜鸟RFID标签,从而实现生产物流餐厅”环节的数字身份”认证。这让产品不仅可以有效提升货物盘点与物流效率,还能助力打造端到端的智慧化物流。在试点项目中,餐厅每天盘存的所需时间由1小时降低至15分钟,且库存数据准确性提升30%。截至目前,麦当劳在中国有近5800家餐厅,员工超过20万, 已经成为麦当劳全球第
清华大学智普AI的研究人员开发了一种新的视觉语言模型,名为CogAgent。该模型专门设计用于理解和导航图形用户界面。该模型有可能彻底改变我们与计算机交互的方式。