11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
今日,Xbox官方微博爆料旗下的《重建核心》将支持简体中文,并将于9月13日同期登陆国服Windows10商店。
Facebook在网络广告领域迅速崛起,并积极进军支付服务、本地广告、移动广告等市场。国外媒体近日发表文章,分析了Facebook的崛起对合作伙伴及竞争对手的影响。
在最新的研究中,科学家们开发出了一种名为MindEye2的技术,它能够仅用1小时的功能磁共振成像数据,从大脑活动中重建出观察者所看到的图像。这比传统的需要数十小时的训练数据的类似技术,效率大大提高。这项技术的潜力巨大,未来的应用前景广阔,值得我们期待。
TripoSR是由StabilityAI与TripoAI合作开发的3D对象重建模型,能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行,无需GPU,适用于广泛的用户和应用场景。前往TripoSR官网,了解更多并体验这一强大的3D重建工具。
DUSt3R是一种新颖的密集和无约束立体3D重建方法,适用于任意图像集合。它不需要事先了解相机校准或视点姿态信息,通过将成对重建问题视为点图的回归,放宽了传统投影相机模型的严格约束。想了解更多关于DUSt3R的详细信息,请访问官网体验入口。
一款名为DUSt3R的AI工具近日在GitHub上备受瞩目,其能够在短短2秒钟内通过仅有2张图片完成3D重建,让许多网友大呼惊奇,甚至认为这比之前热门的Sora更加实用。这一工具在单目/多视图深度估计以及相对位姿估计任务上表现出色,被认为是目前最先进的技术之一。这一技术的应用将极大地方便用户进行相关任务,带来更多可能性和创新。
ComfyUI-3D-Pack是一个强大的3D处理插件集合,为ComfyUI提供了处理3D模型的能力,集成了各种前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯采样、NeRF不同iable渲染等,可以实现单视角图像快速重建3D高斯模型,并可转换为三角网格模型,同时还提供了交互式3D可视化界面。点击前往ComfyUI-3D-Pack官网体验入口谁可以使用ComfyUI-3D-Pack?欲了解更多详细信息并体验ComfyUI-3D-Pack的强大功能,请访问ComfyUI-3D-Pack官方网站。
SIFU是一种先进的计算机视觉技术,专门用于通过侧视图像重建高质量的3D服装虚拟人物模型。这种方法的核心创新在于提出了一种新型基于侧视图像的隐式函数,能够有效增强特征提取和提高几何精度。要了解更多信息并体验这项革新技术,请访问SIFU官方网站。
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。
浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了一项引人瞩目的研究成果:SIFU模型。该模型创新性地使用单张图片进行3D人体模型重建,通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型,实现了几何和纹理重建的最先进水平。通过这一研究,浙江大学ReLER实验室为几何纹理重建领域注入了新的SOTA技术,为未来的科研和产业应用提供了坚实的基础。
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
在虚拟现实领域,快速创建定制虚拟人物并实现与其互动是一个普遍的应用场景。以往的方法在快速重建高保真3D数字人体和实时渲染之间往往难以平衡。Human101通过引入创新的技术和实用的方法,成功地解决了单视角视频中快速建模和实时渲染之间的矛盾,为实时交互应用和沉浸式虚拟现实体验提供了可行的解决方案。
清华大学团队提出了O²-Recon方法,利用2D扩散模型补全图像中被遮挡的物体,然后通过神经隐式表面场重建完整的三维物体。在现有方法的基础上,O²-Recon能够更准确地重建三维结构,并支持大角度的旋转和平移,具有广泛的应用前景。该方法的提出为物体级别的三维表面重建技术带来了新的突破,有望在AR/VR/MR以及机器人等领域得到广泛应用。
随着科技的不断发展,人脸识别技术已经广泛应用于各个领域。将人脸照片转化为3D模型的需求也日益增长,如游戏开发、影视制作、人脸识别门禁系统等。我们有理由相信3D数字人脸模型重建技术在未来将具有更为广阔的发展前景和市场需求。
12月18日23时59分,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生6.2级地震,震区发生人员伤亡,灾情牵动了全国人民的心。苹果公司CEO库克在微博发文称,“甘肃地震及其引发的灾情令人痛心。在Apple,我们心系每一位受灾者,我们将捐款支持当地的救援和重建工作。
Gaussian-SLAM是一项新兴技术,可以通过分析视频流中的图像来创建逼真的3D模型,从重建现实世界场景。通过观看一个视频,Gaussian-SLAM可以分析视频中的图像,能够理解视频中的环境布局和物体的位置。这项技术的出现为模拟现实世界和创造逼真的虚拟环境提供了新的可能性。
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟,以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战,提供了新的视角和可能性。
清华大学在NeurIPS2023上首次提出的「二值化光谱重建算法」引起了广泛关注。该算法的核心优势在于将计算需求降低至仅1%的水平,相较于全精度CNN,性能几乎持平存储空间却只需0.06%。BiSRNet的出现为光谱图像处理领域带来了突破,有望推动相关技术更广泛地应用于医疗、地质勘探和农业等领域。
TechPowerUpGPU-Z显卡识别与诊断工具迎来了最新版本2.56.0,除了支持新显卡、优化修复功能特别强化了对于DLSS技术的支持。GPU-Z2.56.0可以检测DLSS3帧生成、DLSS3.5光线重建功能,当然前者仅限RTX40系列,后者适用于RTX40/30/20系列。新增支持的显卡型号有:-RTX5000Ada、RTX4500Ada、RTX4000Ada、RTX2050移动版、L40S、H800PCIe-RX7900GRE、RX6750GRE、ProW7700、ProV620-ArcA570M、A30M、GPUFlex170最后,新版修复了ArcA580发布时间错误、ArcBIOS版本错误的问题。
第二届全球数字贸易博览会在杭州开幕,为观众带来数字贸易领域的新技术、新产品、新服务与新场景。”腾讯云副总裁、腾讯多媒体实验室负责人、腾讯杰出科学家刘杉博士表示。
3D生成领域经历了迅猛的进展,其中一个备受瞩目、在GitHubRepo上广受欢迎的项目备受关注。这个项目被认为是最为稳定和通用的,用户只需提供一张图像,模型就能自动合成多个视图并生成相应的3D模型。SyncDreamer生成的图像可以用于高质量的3D重建。
十年,欧盟的人脑计划即将到期,然烧光47亿后,成果依然支离破碎,重建人类大脑的雄伟计划似乎仍然遥不可及。欧洲的科学家们计划在巨型计算机中重建人脑。这将是一笔永恒的财富。
Nvidia今天发布了DLSS3.5,这是其深度学习超级采样技术的最新版本,该技术使用AI来提高游戏和NvidiaOmniverse中的光线追踪质量和性能。DLSS3.5采用了名为“RayReconstruction”的AI模型,专门用于提高游戏中的光线追踪效果。Nvidia表示,基于持续的AI研究,他们计划在DLSS的基础上进一步提升未来游戏的图像质量和渲染效果。
8月3日,百度宣布调拨3000万资金,持续用于支援京津冀等地抗汛救灾。台风“杜苏芮”肆虐,京津冀地区因极端降雨引发洪涝灾害,给人民群众生产生活造成重大影响。百度积极参与抗汛救灾、疫情防控、生态保护等公益事业,同时借助领先的AI技术帮助解决社会难题。
今年6月初,因为杭州新总部大楼将要动工的消息,宸帆再一次走进大众视线。这也是自2021年“失去”雪梨后,宸帆的第一个出圈大动作。12年后,在经历高潮和低谷后,宸帆又会给出怎样的答案?钱夫人说:“至少现在我们真做到了‘去雪梨化’挺厉害的。
近日,潍坊市人民医院泌尿外科医学中心上尿路肿瘤团队在高远主任、孙耀飞组长带领下完成一例高难度肾门旁内生性肾肿瘤保肾手术。上尿路肿瘤团队运用达芬奇手术机器人、三维重建技术,精准定位,完整切除,成功“拆弹”,实现保肾手术“三连胜”。53 岁的方大姐(化名) 1 周前检查发现右肾长出了一枚直径4. 6 厘米的肿瘤,肿物位于右肾门前上方,肿瘤不但生长部分特�
16世纪的米开朗基罗重生了!英伟达团队提出Neuralangelo,从2D视频重建3D大规模场景,将5.5米大卫雕像完美复刻。英伟达再造了16世纪的米开朗基罗「Neuralangelo」。对于这项技术的意义,网友认为这对游戏行业来说影响将是巨大的。
随着科学技术的不断发展,光学扫描全息成像技术越来越成为研究领域中的热门技术。该技术通过记录物体散射光的干涉图案来生成一个三维物体的全息图像。然而,由于其高复杂性和大量数据的处理需要,这项技术还存在许多挑战。为了解决这些问题,近年来,深度学习技术被应用于光学扫描全息重建,以提高重建全息图像的质量和速度。深度学习是一种基于神经网络的机�
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解,微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统,其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征,再通过全连接层生成三维模型的参数,最终将这些参数输入到三维模型中进行重建的一种创新模式。系统包含了数据�
中国电子信息产业发展研究院院长张立,曾公开表示:“虚拟现实的产业基础能力,事关产业发展质量、发展潜力和发展的可持续性。数字空间重建技术,是产业发展的关键一步,也是最重要的一步。如视将不断开放自身技术储备,持续发挥在空间三维重建领域的落地优势,携手更多的行业合作伙伴构建产业数字生态,实现传统行业在数字资产管理、线上营销、产效优化等领域的快速发展,释放更大的商业价值。