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还记得黑客帝国经典的子弹时间吗?IDEA研究院最新检测模型T-Rex2,可以齐刷刷给全部识别出来~面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题,它只需被投喂一张吉娃娃的照片,就能瞬间迎刃解。也是同样的团队,推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。T-Rex2让通用物体检测又迈出了新的一步。
在今晚小米SU7的发布会上,雷军正式公布了小米SU7两套智驾系统。这两套智驾系统分别为:Pro纯视觉版、Max视觉激光雷达版。全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型,高低配都基于同一技术方案,并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
在追求高品质生活的道路上,我们总是渴望拥有更震撼的视听体验。大眼橙C1投影仪以其卓越的性能和优雅的设计,成为了家庭影院的新宠,让每一次观影都成为一场视觉盛宴。高清画质,细腻呈现大眼橙C1投影仪采用了先进的显示技术,支持1080P全高清分辨率,画面清晰细腻,色彩还原度高,无论是观看电影还是玩游戏,都能带来沉浸式的观影体验。其高对比度和高亮度的输�
自上个月人工智能模型Sora问世以来,OpenAI一直在积极地与视觉艺术家、设计师、创意总监和电影制作人等各类创意人士进行合作。他们邀请Sora参与他们的创作过程,共同探索并挖掘Sora在视觉艺术领域的应用潜力。我们期待在未来,能看到更多由Sora创作的艺术作品,也期待Sora能在更多的领域中发挥其独特的价值。
大型视觉语言模型在需要文本和图像理解的任务中表现出色。特别是在区域级任务,如引用表达理解中,经过图像文本理解和推理的发展之后,这一进展变得明显。该模型在定量和定性目标计数方面均优于专家模型,证明了其在感知和理解方面的优越性。
3月17日,2024三星家电新品发布会成功举行,三星电视全线产品重磅升级。Lifestyle系列再添新成员,MusicFrame画壁艺术音响,通过沉浸的声场和根植于名家画作的人文气息带来震撼音乐与视觉艺术的精彩碰撞,利用个性化设置营造有温度的“科技∙艺术∙家”。未来三星将继续坚持以人与空间的互动关联为艺术灵感,以更强的渲染力为人居空间注入活力,将极具创造力的未来居住艺术变为现实。
Katalist是一款面向电影制片人、广告商和内容创作者的在线工具,利用生成式AI技术帮助用户可视化创意构思,轻松创建故事板、视频创意和创意推介。Katalist的核心功能是分析剧本,自动提取人物、场景和活动,一键生成相应的视觉素材。Katalist的产品特色和功能一键生成剧本故事板保持人物场景一致性快速切换角色场景元素导入剧本自动生成视觉素材定制视觉元素的细节想要了解更多关于Katalist的信息并开始体验这一工具,请访问官方网站。
在自动驾驶领域,特斯拉当前可以说是非常独特的,因为其坚持采用纯视觉方案非不少国内厂商使用的带有激光雷达的融合感知”,不过有一家品牌则坚定地跟随特斯拉采用纯视觉,它正是极越汽车。极越官方表示,极越获颁中国光谷首张L3自动驾驶测试牌照,可在指定区域开展有条件的自动驾驶道路测试。极越点到点领航辅助PPA已覆盖全国超40万公里道路,全国90%的高速高架都可使用高速PPA,城市PPA也是国内率先凭借纯视觉能力跑通上海、北京、深圳、杭州4个城市的主要城市道路。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
近期提出的VisionLLaMA架构在视觉任务领域取得了突破性进展。该架构致力于解决视觉和语言模态之间的架构差异,通过引入类似于LLAMA的统一接口,将视觉任务推向了一个新的高度。VisionLLaMA架构的提出标志着视觉任务的新一轮技术革新,将为未来的研究和应用带来更多可能性和机遇。
LeCun在「视觉世界模型」论文中详细介绍了世界模型在AI学习物理世界中的关键作用。世界模型相比自回归学习范式能更好地理解世界,掌握物理世界的关键。LeCun的「视觉世界模型」论文有望成为AI学习物理世界的关键里程碑。
在科技领域,类人机器人Ameca的最新进化令人瞩目。通过拥有视觉能力和多模态AI功能,Ameca不仅能够观察周围环境能模拟人类的情感和反应。广泛的传感器系统和底层操作系统的支持,使得Ameca能够精准模拟人类行为和情感反应,展现出令人惊叹的类人化水平。
AIRLOOK与百度视觉技术部联合发布了中国地信领域的第一个大空间高精度3DGS解决方案,率先实现了测绘级SfM与3DGaussianSplatting逆渲染技术的完美融合,为行业提供更强大的显式编辑能力和更低算力需求的实时渲染能力,进一步降低开发和部署门槛,在双方的合作下,将加快创新性技术在地理信息领域的应用。GIR重建及重光照渲染效果打造数字孪生城市的“新引擎”随着数字经济的快速发展,地理信息数据已经成为数字经济的重要组成部分,对于推动经济发展和提升社会治理水平具有重要意义。3DGS-PBR的引入,让重建的3DGS结果可无缝与其他CG渲染内容融合。
VSP-LLM是一个结合视觉语音处理与大型语言模型的框架,旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务,通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去重方法和低秩适配器,可以高效地进行训练。
【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本。它能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象,并实时跟踪它们的移动。利用YOLOv8分析医学影像,帮助医生进行疾病诊断。
PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
划重点:⭐️GoogleAI团队提出了ScreenAI,这是一个视觉语言模型,可以全面理解UI和信息图。⭐️ScreenAI在多个任务上表现出色,包括图形问答,元素注释,摘要生成等。通过利用这些组件的共同视觉语言和复杂设计,ScreenAI为理解数字内容提供了全面的方法。
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言模型缺乏空间推理能力的问题。视觉语言模型在理解目标在三维空间中位置或关系时存在困难,研究者通过借鉴人类空间推理能力的思路,提出了这一新方法。这一研究成果有望推动视觉语言模型在未来的发展方向上取得更大突破,为人工智能领域带来新的进步。
谷歌最新论文揭示的SpatialVLM,是一种具备空间推理能力的视觉语言模型,旨在解决当前视觉语言模型在空间推理方面的困难。视觉语言模型在图像描述、视觉问答等任务上取得显著进展,但在理解目标在三维空间中的位置或空间关系方面仍存在难题。这一研究为视觉语言模型的空间推理能力提供了新的思路,为未来在机器人、图像识别等领域的发展带来了新的可能性。
OpenAI投资的人形机器人,通过最新视频拜年了有俩人上来就表演了一个从货架取包裹,转身放进筐里:镜头继续推进,旁边靠墙的两个机器人,在不停地将俄罗斯方块积木举起-丢下-再举起。充好电的机器人,温柔地拔掉插销,微微半蹲,把插头放到指定位置。1X官方说法是,计划在今年正式发布NEO,并进行量产。
B站UP主“不自由摄影师winga”通过巧妙运用多种AI工具,创作了一支令人瞩目的AI视频,模拟了食用毒菇后可能产生的致幻视觉效果。这段视频在B站上的播放量超过150万,获得超过20万的赞,一度登上B站全站排行榜第13名。这一系列技术的巧妙融合为视频的成功创作提供了基础。
美图宣布以总价3964.05万美元收购站酷,交易结构中,1778.4万美元将以配发及发行52,992,166股代价股份支付,余额2185.6万美元将以现金支付。站酷成立于2006年,汇聚了来自全球300多个城市的设计师、摄影师、插画师等视觉创意从业者,注册用户数量近1700万。此次收购还有助于美图在专业设计领域扩展业务,加强在版权和共创等方面的服务能力。
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
在数字资产交易领域,品牌形象的塑造至关重要。Hotcoin完成了品牌视觉的重大升级,将原有金黄色的logo换成了宁静深邃的蓝色。作为一家有温度的数字资产交易平台,Hotcoin将继续关注用户需求和市场变化,不断追求卓越和创新。
Mobile-Agent是一款具有视觉感知的自主多模式移动设备代理,由北京交通大学联合阿里巴巴团队共同开发。该代理采用纯视觉解决方案,独立于XML和系统元数据,不需要任何系统代码,完全通过分析图像来理解和操作手机。它能够自动完成各种任务,比如可以在淘宝加购物车车,在APP播放音乐,自主使用导航APP,收发邮件等等。
Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具有强大的视觉理解和多模态推理能力。这一创新产品支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务,且在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平。想要深入了解Qwen-VL及其强大功能,请访问Qwen-VL网站。
在过去的一年里,大型视觉语言模型已经成为人工智能研究的一个突出焦点。当以不同方式启动时,这些模型在各种下游任务中表现出色。研究人员计划公开发布代码,供研究社区进一步探索和采用。
一项新的研究发现,生成式人工智能对视觉特效和其他后期制作工作的从业者构成了巨大的威胁。生成式人工智能正在摧毁好莱坞的就业机会前景不容乐观。最不可能受到影响的任务包括编写电影、电视或游戏剧本,以及表演音乐或声乐。