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微软避税

微软避税

据《华盛顿邮报》网站报道,从理论上说,微软波多黎各分部盈利能力极其强大。美国参议院的调查显示,虽然仅有177名员工,微软波多黎各分部2011年利润高达人民币275亿元。微软的避税措施是完全合法的。参议院的报告称,微软律师将美国业务利润归入波多黎各分部,2011年避税约人民币103亿元。美国国会共和党提出的税改提案计划堵上这类漏洞。微软避税的金额揭示依靠类似策略避税的企业可能蒙受的经济损失,避税在科技公司,以及拥有...

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    据《华盛顿邮报》网站报道,从理论上说,微软波多黎各分部盈利能力极其强大。美国参议院的调查显示,虽然仅有177名员工,微软波多黎各分部2011年利润高达人民币275亿元。微软的避税措施是完全合法的。参议院的报告称,微软律师将美国业务利润归入波多黎各分部,2011年避税约人民币103亿元。美国国会共和党提出的税改提案计划堵上这类漏洞。微软避税的金额揭示依靠类似策略避税的企业可能蒙受的经济损失,避税在科技公司,以及拥有

  • 科技早报 | 马斯克搬家避税160亿元 微软拒绝独立调查盖茨不当行为

    凤凰网科技讯 北京时间12月1日消息,昨夜今晨,科技圈都发生了哪些故事,以下是要闻回顾:先关注马斯克:马斯克卖房卖股背后的精明计划:逃离加州可避税160亿元特斯拉公司CEO埃隆马斯克(Elon Musk)在去年5月宣布将出售旗下所有房产,然后他自己及其慈善基金会、特斯拉总部一同迁往得州。这场亿万富翁逃离加州的大戏背后,是马斯克精明地预期到他所面临的巨额税单。出走加州,马斯克可以避免缴纳25亿美元(约合159亿元)税款。对于马?

  • 避税数十亿美元 微软是如何做到的?

    北京时间2月11日消息,据《华盛顿邮报》网站报道,从理论上说,微软波多黎各分部盈利能力极其强大。美国参议院的调查显示,虽然仅有177名员工,微软波多黎各分部2011年利润高达人民币275亿元。

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    新浪科技讯北京时间4月8日上午消息,苹果、谷歌和微软将本周因为避税政策参加澳大利亚参议院举行的听证会。这三家公司的代表将在周三面临澳大利亚议员的质询。澳大利亚绿党领袖克里斯汀·米尔尼(ChristineMilne)去年10月建议对此事展开调

  • 微软回应补缴税款:并非因为有避税行为

    微软被要求向中国补缴8.4亿元的税款和利息一事今天受到各界关注。微软对此事回应称:2012年,中国和美国达成双边税务对等协议,根据该协议,微软会将已经上缴美国的税收按照分成比例付给中国,美国再同等返还给微软。

  • 微软中国被指存避税行为:需补缴1.4亿美元税款

    中国税务部门已经向微软补征了约1.4亿美元税款。这是中国第一起重大的跨国避税案件。

  • 微软被曝利用低税避风港上财年避税92亿美元

    路透社近日刊登特约记者莱利-布朗宁(Lynnley Browning)的文章指出,微软在美国本土有效税率的连年降低主要归功于该公司将越来越多的利润计入到爱尔兰、波多黎各和新加坡等避税天堂的子公司。

  • 微软官宣:明年10月14日彻底放弃Office 2016/2019

    微软今天正式宣布,将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告,Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。

  • ​微软与 OpenAI 计划建造拥有百万服务器的数据中心

    微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目,其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道,该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖,这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示,如果“星际之门”确实建成,它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs,以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs,并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术,如果这些传言是可信的话。

  • 微软计划在Windows 11“开始”菜单中投放广告:已在测试

    Windows11家庭版和专业版用户可能很快就会在开始”菜单中看到官方推荐的广告。微软已经在Windows11上测试在开始”菜单的推荐区域中显示广告,这些广告将包括网站、应用程序以及简要的推广说明。该功能处于预览测试阶段,最终是否上线还要看用户的反馈。

  • 微软研究人员指出,并非所有token都符合需求

    微软研究人员挑战了语言模型预训练的传统方法,该方法在训练语料库中的所有token上均匀应用下一个token预测损失。他们提出了一种新的语言模型称为RHO-1,该模型利用选择性语言建模。SLM可以扩展到监督微调,以解决数据集中的噪声和分布不匹配,并通过训练一个强调帮助性、真实性和无害性的参考模型来获得在预训练期间获得本地对齐的基本模型。

  • 最低8GB 256GB售价9888元!微软Surface两款新品正式开售

    今天微软官方宣布,SurfacePro10商用版和SurfaceLaptop6商用版正式开售,具体价格为:SurfacePro10商用版:酷睿Ultra58GB256GB版本售价9888元酷睿Ultra516GB256GB版本售价12288元酷睿Ultra516GB512GB版本售价13088元酷睿Ultra716GB256GB版本售价14088元酷睿Ultra716GB512GB版本售价14888元酷睿Ultra716GB1TB版本售价16488元酷睿Ultra732GB1TB版本售价19688元酷睿Ultra764GB1TB版本售价22888元SurfaceLaptop6商用版:13.5英寸版本:酷睿Ultra516GB256GB售价12288元酷睿Ultra516GB512GB售价13088元酷睿Ultra716GB512GB售价14488元酷睿Ultra732GB1TBGB售价19488元15英寸版本:酷睿Ultra716GB512GB售价16088元酷睿Ultra732GB1TBGB售价21088元其中SurfacePro10商用版相较于前代速度提升了53%,拥有更强劲的性能、更持久的续航、更出色的显示效果。还配备了SurfacePro系列产品中有史以来更好的显示屏,并延续了易维修优势,支持更换显示屏、固态硬盘、主板、接口、散热模组、摄像头、支架等几乎所有部件,方便后期维护和升级。SurfaceLaptop6商用版性能更是达到了前代产品SurfaceLaptop5的2倍,屏幕也是专为触控操作设计,配备的防反射和自适应色彩调节功能,可减少最高50%的反射。

  • 微软联合Quantinuum推最可靠逻辑量子比特 量子计算可靠性提升800倍!

    微软联合Quantinuum取得了历史性突破,展示了史上最可靠的逻辑量子比特,解决了量子计算的两大关键问题,可靠性提升了800倍。通过将微软的量子比特虚拟化系统应用于Quantinuum的硬件,在14000多次实验中,量子计算没有出现任何错误,相比于使用物理量子比特,可靠性大幅提升。此次突破标志着量子计算领域迎来新的发展时代,为解锁之前棘手问题的解决方案提供了有力支持�

  • 网易再牵暴雪的手,实际想搂微软的腰

    不论是网易和暴雪复婚的声明是见证重归于好的合影中,都有一个第三方:微软。在微软的斡旋和推动下,网易在这次复合中拿到了更多的运营权和后续改编暴雪IP的空间。在《魔兽世界》中,血吼也是数易其主:在第一代主人手持血吼与敌人同归于尽后,继任的领导人出于更大的利益考量,将血吼交还给原主人的儿子。

  • 微软将在五月公布新的 Windows 和云 AI 功能

    微软将在年度Build大会上揭示全新的人工智能工具,用于PC和云端应用。CEOSatyaNadella在一月份告诉分析师,2024年将成为“AI成为每台PC的头等部分”的一年五月的会议议程也反映了这一目标。你可以在这里找到2024年Build大会的完整会议目录。

  • 谷歌向微软英特尔全面宣战:首款自研Arm CPU,最强大模型公测,AI视频对垒Sora

    昨晚的GoogleCloudNext2024大会上,谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新,首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次,谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明,谷歌在努力为客户带来实际的商业利益,创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。

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  • 明天官宣!暴雪国服要回归了:实为网易微软合作

    多名博主爆料,称暴雪国服将于4月10日上午宣布回归。网易集团向国内媒体确认了此消息,并表示暴雪国服回归的宣布将由网易雷火事业群负责,保密度极高。这一消息备受期待,微软希望借此机会赚取利润中国的暴雪游戏玩家也期待着暴雪游戏的回归。

  • 微软任命前 DeepMind 专家负责伦敦人工智能中心

    站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�

  • Win11 骁龙X Elite!微软Surface新品比苹果M3更快

    微软将于5月20日推出全新的Windows11设备,其中包括SurfacePro10和SurfaceLaptop6。这两款设备将搭载高通骁龙XElite处理器,据微软内部文件透露,微软对高通芯片非常有信心,认为它的性能比M3MacBookAir更快。凭借强悍的性能支持,微软Surface系列新品值得期待。

  • 微软投资1000亿美元推动生成式AI,这支股票有望大涨

    据科技商业刊物TheInformation报道,微软和OpenAI计划在一个名为Stargate的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元,加速生成人工智能应用的基础设施建设。尽管微软和OpenAI尚未发布详细信息,但两家公司据称正处于一个五阶段项目的第三阶段,其中Stargate将是第五阶段。考虑到微软基于Stargate的需求,Arm的盈利可能会更强劲,因此想要购买人工智能股票的投资者最好在其股价飙升前�

  • 微软公布2025年之后使用Windows 10付费更新价格:每台电脑441元 每年涨一倍

    去年,微软宣布了一项针对Windows10的扩展支持计划,允许用户在2025年10月官方支持结束之后付费购买持续的安全更新。微软终于公布该计划的定价策略,每台设备起价61美元,并且三年内每年翻一番。Windows112021年就发布了,尽管微软尽了最大努力,用了各种办法,包括向老用户弹窗等等,但其市场份额表现依然远远落后于Win10。

  • 收费、不兼容等!德国一州决定抛弃微软:政府所有PC不用Windows、Office

    德国北部的石勒苏益格-荷尔斯泰因州政府宣布了一项重大变革计划,即将更换政府计算机中的微软系统和软件。这意味着约有3万台政府计算机将从微软的Windows和Office365迁移到使用Linux和LibreOffice等开源软件。尽管微软的一些产品,如ActiveDirectory,目前尚无可替代的开源替代品,但该州政府已经着手计划构思和开发一种基于开源代码的目录服务,以在未来替代微软的ActiveDirectory。

  • Azure AI Studio官网体验入口 微软AI智能语音生成服务使用地址

    AzureAIStudio-语音服务是微软Azure提供的一套人工智能服务,其中包括语音服务。这些服务可能包括语音识别、语音合成、语音翻译等功能,帮助开发者在他们的应用程序中集成语音相关的智能功能。欲了解更多详情和开始使用AzureAIStudio的语音服务,请访问AzureAIStudio-语音服务官方网站。

  • Check Point 与微软展开新合作,Microsoft Azure OpenAI 与 Infinity AI Copi lot强强联合

    利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作,通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确

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    微软近期对其AzureAI语音服务进行了重大升级,推出了9种新的更真实的AI语音,旨在为用户带来更加自然和沉浸式的对话体验。这次升级的核心是引入了零样本学习的文本到语音模型,这些模型在提高合成语音自然度的同时,更好地模仿了提示语音中的特征。微软的这次升级,无疑将为各种业务场景提供更加丰富和真实的语音交互体验。

  • OpenAI和微软将投资1000亿美元建设全球最大的数据中心

    ChatGPT的背后开发者OpenAI,计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术,并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险,公司将仔细考虑是否全面发布它。

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    3月30日,著名科技媒体theinformation独家消息,微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目,包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片,主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过,以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露,该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、

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    人工智能发展迅速,尤其是像ChatGPT这样的基础大模型,在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色,能够为多种任务提供解决方案。但在特定领域任务上,由于专业数据的缺乏和可能的计算错误,它们的表现并不理想。这包括降低扩展成本和使用少量示例来学习用户的偏好,以便生成符合用户需求的解决方案。