搜索经验
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百度搜索推出“百度猎户座”AI引擎，涵盖基座模型、搜索AI API、 MCP、垂类优势能力
2025年11月13日，百度发布“百度猎户座”AI引擎，全面开放25年搜索技术与前沿AI能力。该系统整合底座模型、搜索API、MCP及垂直领域能力，基于多智能体架构统一连接信息、工具、服务与模型，融合搜索技术优势与全网MCP生态资源。即日起对外开放，支持企业快速接入打造专属AI应用。同时，文心助手上线个性化记忆功能，视频生成推出“参考生成”玩法，AI短剧创作平台免费提供超30万部IP资源及全流程工具。
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百度搜索AI API全面开放 绝大多数结果由AI生成
11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
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洞察未来搜索:基于GEO标准的AIBase品牌监控工具深度解析
随着AI搜索普及，传统SEO面临挑战，用户获取信息从点击链接转向接收AI总结，数字营销进入GEO（生成引擎优化）时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉，并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具，通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导，帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位，为数字营销策略提供科学数据支持。
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GEO指数暴跌的背后：品牌AI搜索监控警报的意义
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
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品牌AI搜索监控实战手册:你的企业在ChatGPT眼中是什么样子?
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
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一家电商品牌如何通过GEO品牌监控提升AI搜索曝光
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
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AI搜索时代的品牌监控:GEO品牌可见性追踪完全指南
2025年，用户搜索行为发生根本转变：超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案，而非浏览传统链接。这催生了GEO（生成引擎优化）——通过提升内容在AI回答中的可见性，让品牌被优先引用。企业需关注三大风险：流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向，帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代，品牌需从“被看见”转向“被引用”，GEO监控已成为数字营销的必备策略。
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AI时代，你的品牌不懂AI搜索监控，营销预算一半在打水漂
文章指出，AI搜索正重塑营销格局，品牌AI搜索监控成为决定品牌存亡的关键。它通过追踪品牌在各大AI模型中的提及、评价和推荐情况，帮助应对用户搜索习惯从关键词到对话式提问的转变。AIBase平台提供三步简易操作：设置监控目标、AI全域扫描、生成智能报告，助品牌快速掌握在AI世界的表现，抓住增长新机遇。
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品牌在AI时代“隐形”？用GEO指数破解AI搜索曝光密码
文章探讨AI搜索时代品牌曝光新指标GEO指数，指出其通过可见度（品牌在AI回答中的出现概率）和曝光度（被提及总次数）衡量品牌在豆包、文心一言等主流AI模型中的存在感。以徕芬为例，其GEO得分仅33分，反映在AI搜索中存在感薄弱。随着超60%消费者决策参考AI推荐，GEO指数直接影响品牌流量获取。文章建议通过AIBase工具分三步优化：绑定品牌信息锚定监控范围、分析关键词关联度与竞品表现、针对性补充官网内容强化核心词布局，将AI搜索流量转化为品牌增长新引擎。
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AI搜索时代的品牌新战场:为什么你需要关注GEO指数和品牌AI搜索监控?
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
