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刘谦带着魔术节目《守岁共此时》再次亮相春晚舞台。在春晚结束后,不少网友发帖列出数学公式和计算过程,介绍刘谦的魔术到底是怎样舍弃掉无效的碎牌,让最终两张原本一体的碎牌合二为一的。刘谦的魔术,不仅仅是见证了时间的奇迹,更是见证了岁月的奇迹,也见证了艺术工作者孜孜不倦追求的艺术之路。
transform的原理是计算机图形学中的2D矩阵变换,在开始之前,首先来复习下一个简单的线性代数知识:矩阵与向量乘法。太复的用不到,只需要3维向量与3x3矩阵的乘积
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题,引起网友关注热议。有媒体进行了调查,发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出,数学非常强的学生,其它科总分也不会太低数学能考140分以上,在很多重高都是凤毛麟角。
最新开源大语言模型DBRX以其惊人的1320亿参数量成为业界新宠。该模型不仅在语言理解、编程和数学等方面超越了业内领先的开源模型在效率上有所突破。随着其在各项基准测试中的优异表现,DBRX有望成为未来开源大模型发展的重要里程碑,为人工智能领域的进步贡献力量。
多模态大型语言模型在视觉情境下的表现异常出色,引起了广泛关注。它们解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。这表明需要更先进的数学专用视觉编码器,突显了MLLM发展的潜在未来方向。
随着人工智能技术的不断发展,其在教育领域的应用也日益广泛。一款名为Gatekeep的新型文本转视频AI引起了人们的关注。我们期待Gatekeep在未来的教育领域发挥更大的作用。
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。我们分享X平台用户@dr_cintas使用Claude3生成勾股定理动画的用例。https://twitter.com/jx_/status/1766835879107256451今天的案例展示了大模型对教育领域潜在影响的冰山一角,以后我们会通过新专栏带来更多大模案例演示,也欢迎大家留言评论并给出改进建议。
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/📰🤖📢AI新鲜事苹果大模型MM1入场:参数达到300亿超半数作者是华人全球最快AI芯片WSE-3发布性能碾压H100!Midjourney禁止用户生成拜登和特朗普图片Claude3HaikuAPI发布OpenAICTO承认Sora训练�
快科技3月14日消息,今天,阿里达摩院官方宣布,从今天起2024阿里巴巴全球数学竞赛开启报名,并且首次向AI开放参赛。阿里达摩院表示,目前AI已在自然语言、视频生成等方面展现出惊人表现,但在解决复杂数学问题上,AI仍存有不少局限,尚未展现其创造性的潜力。相比之下,人类拥有更灵活的思维和抽象能力,邀请AI参赛,也是一场独特的科普,有助于厘清公众对AI的误解
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
零一万物团队发布并开源了Yi-9B模型,这是零一万物Yi系列模型中的“理科状元”,在代码和数学能力方面表现最佳,并且具有强大的中文能力。该模型的优势包括:1.代码和数学能力出色,综合实力强劲。Yi-9B模型在代码、数学和中文能力方面表现出色,是一款全面综合能力强大的模型,可在消费级显卡上部署,并且具有较低的使用成本。
7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。无需借助任何外部工具,它就能在竞赛水平的MATH数据集上达到51.7%的准确率。在X上,已经有人开始在期待Coder和Math的MoE版本了。
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
谷歌推出了新的面向数学几何领域的模型AlphaGeometry,数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是:它的训练是基于合成数据不是现有的数据。这无疑将为未来人工智能的发展,尤其是对于解决大语言模型幻觉和语料不足的问题提供新的思路。
【新智元导读】今天,谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上了Nature!30道IMO几何题中,它能做出25道,已经接近人类金牌选手的水平!GPT-4,却一道题都没做出来,直接挂了零蛋。谷歌DeepMind的AI智能体,又破纪录了!这个名叫AlphaGeometry的AI系统,能做出国际数学奥林匹克的30道几何题中的25道,这个表现,已经接近了人类的奥数金牌得主。英伟达机器学习科学家ShengyangSun好奇地问,「这些
说辅导作业是做家长路上最 大的历劫一点不为过!辅导科目那么多,到底是纠正孩子写不对的拼音难受?还是教很多遍还是错的算数更头痛?通过调查家长们最烦恼的科目,发现第 一名竟然是辅导作文!算数紧随其后,英语排名第三。那对于家长来说,是不是把这“三座大山”给解决了,家长们就能省心不少了?家长们纷纷表示赞同!但市面上学习工具千千万,能全部解决作文、数学
Math99th是一款AI辅助的数字SAT数学学习平台,提供超过50,000个个性化测试题,专门针对765-800分数段进行精准备考训练。它包括详尽的分析数据和个性化辅导支持。如何使用Math99thMath99th的使用方法包括:提供结构化的互动课程,特别针对765-800分数段AI基础的自适应学习系统,为每位用户量身定制课程材料,以优化学习成果提供广泛的题库,设计模仿实际SAT数学问题的结构通过分析功能提供用户进度和表现的洞察,优化学习成果ElectricTraining模块,针对顶尖表现训练竞争排行榜,通过跟踪进度和比较排名激励学习者这些功能使得Math99th成为一个全面有效的SAT数学备考工具。
今天上午全国研究生考试数学科目结束,随后#数一才是最猛的1##考研数学#等多条关于考研数学的词条冲上热搜。有网友表示,英一在数一面前就是弟弟,模拟卷远远赶不上真题的难度”,数一和英一,我都有点磕他俩了”还好我早就跟数一分手了”。但对于高校应届毕业生超1000万的规模来说,考研群体依然占了其中很大一部分。
元象宣布开源高性能大模型XVERSE-65B-2底座版,专项提升其代码和数学能力,并保持了上一代强大的生成创作、角色扮演与工具使用等能力,为生态献上了一个“文理兼修、大有可为”的大模型。XVERSE-65B-2在上一代基础上通过综合优化器状态、学习率调节策略和采样比进行了ContinualPre-Training,训练token总量达3.2万亿;模型支持中、英、俄、法等40多种语言,上下文窗口为16K。元象共开源70亿、130亿、650亿参数的3款大模型,其中XVERSE-65B为国内最早开源、最大参数的免费商用模型。
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称,这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案,产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说:「这当然表明了一种可能的前进方向。
在NeurIPS2023上,UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具,包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。
大模型巅峰对决开启,Gemini和GPT-4展开大pk!代码和数学Gemini惨遭GPT-4碾压,但要论讲笑话和写作,它的答案却意外的好笑。被谷歌寄予厚望的复仇杀器Gemini,是否能够如愿单挑ChatGPT?最近几天,外媒记者和网友们纷纷放出实测,比较了GeminiPro加持的新Bard与GPT-3.5和GPT-4的各项性能。我们很期待看到,像GeminiUltra或者可能融合了OpenAI神秘的Q*技术的新模型,将如何在不久的将来应对这
陶哲轩成功地用AI工具完成了形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想证明过程的工作。他再次呼吁数学研究者学会正确利用AI工具,网友惊呼:以后的数学论文不需要人类可读了?用AI工具辅助研究数学的项目,再一次被陶哲轩跑通!三周前,他曾发布一篇博文,记录下自己使用Blueprint在Lean4中形式化多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明过程。陶哲轩表示,希望在未来的某个时候,前身结果也能被证明�
陶哲轩成功利用AI工具形式化了多项式Freiman-Ruzsa猜想的证明,这一成果引起了数学界的广泛关注。他在博文中详细记录了使用Blueprint在Lean4中形式化证明的过程。这一成果展示了形式化在主流数学中的受关注程度,为未来的数学研究指明了可能的方向。
陶哲轩支持的AI奥林匹克数学奖推出,奖金高达500万美元,旨在寻找能够在IMO竞赛中获得金牌的大型AI模型。这项名为AI-MO的比赛由XTXMarkets发起,其初衷是推动大语言模型的数学推理能力,鼓励开发能够匹配人类数学最高水平的新AI模型。在金钱的驱动下,是否会出现一个能解困难数学题的AI并超越人类夺得IMO金牌,成为业界关注的焦点之一。
Q*猜想,持续在AI社区火爆。大家都在猜测,Q*是否就是「Q-learningA*」。只是这是否就是通往未来的道路?只能等待时间来告诉我们答案。
如今很多大模型都声称擅长数学,谁有真才实学?谁是靠背测试题“作弊”的?有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。很多模型一下子就“现原形”了。另一项提议是建立一个逐年更新的测试基准,来缓和过度拟合问题。
建哥指针数学提出,高中数学更注重对概念、公式的理解与运用,所以在学生看来,高中数学和初中数学对比起来简直是断档的难度,学生普遍感觉难以掌握,主要包括集合和命题、不等式、函数的基本性质、幂函数指数函数对数函数、三角比和三角函数,每一章的知识点概念性知识较多,部分章节内容也是强相关的,可能前面一章知识点没掌握住,后面章节就会越来越吃力,导致数学成绩较差!那么该如何学习高一数学呢?每一年都是重要的一年,如果高一没学好,会引起一连串的连锁反应,到高二高三的时候很有可能跟不上,大家一定要重视起来。