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7B开源模型,数学能力超过了千亿规模的GPT-4!它的表现可谓是突破了开源模型的极限,连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。无需借助任何外部工具,它就能在竞赛水平的MATH数据集上达到51.7%的准确率。在X上,已经有人开始在期待Coder和Math的MoE版本了。
【新智元导读】今天,谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上了Nature!30道IMO几何题中,它能做出25道,已经接近人类金牌选手的水平!GPT-4,却一道题都没做出来,直接挂了零蛋。谷歌DeepMind的AI智能体,又破纪录了!这个名叫AlphaGeometry的AI系统,能做出国际数学奥林匹克的30道几何题中的25道,这个表现,已经接近了人类的奥数金牌得主。英伟达机器学习科学家ShengyangSun好奇地问,「这些
智谱AI发布MathGLM数学模型,旨在增强大模型在数学推理方面的性能。它能够精确计算算术运算,包括基础算术运算和复杂混合运算,并提升模型的中文数学解决能力。MathGLM还在解决不同年级数学问题和数学应用题上进行了实验,取得了较好的结果。
本研究回归了Flurry一篇最受欢迎的报告《移动应用:模式、收入与忠诚度》(Mobile Apps: Models, Money and Loyalty)。三年前的这份报告将应用按类别使用率归纳到一个忠诚度矩阵。本研究采用了同样的方式。
最新开源大语言模型DBRX以其惊人的1320亿参数量成为业界新宠。该模型不仅在语言理解、编程和数学等方面超越了业内领先的开源模型在效率上有所突破。随着其在各项基准测试中的优异表现,DBRX有望成为未来开源大模型发展的重要里程碑,为人工智能领域的进步贡献力量。
多模态大型语言模型在视觉情境下的表现异常出色,引起了广泛关注。它们解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。这表明需要更先进的数学专用视觉编码器,突显了MLLM发展的潜在未来方向。
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微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
零一万物团队发布并开源了Yi-9B模型,这是零一万物Yi系列模型中的“理科状元”,在代码和数学能力方面表现最佳,并且具有强大的中文能力。该模型的优势包括:1.代码和数学能力出色,综合实力强劲。Yi-9B模型在代码、数学和中文能力方面表现出色,是一款全面综合能力强大的模型,可在消费级显卡上部署,并且具有较低的使用成本。
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
谷歌推出了新的面向数学几何领域的模型AlphaGeometry,数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是:它的训练是基于合成数据不是现有的数据。这无疑将为未来人工智能的发展,尤其是对于解决大语言模型幻觉和语料不足的问题提供新的思路。
元象宣布开源高性能大模型XVERSE-65B-2底座版,专项提升其代码和数学能力,并保持了上一代强大的生成创作、角色扮演与工具使用等能力,为生态献上了一个“文理兼修、大有可为”的大模型。XVERSE-65B-2在上一代基础上通过综合优化器状态、学习率调节策略和采样比进行了ContinualPre-Training,训练token总量达3.2万亿;模型支持中、英、俄、法等40多种语言,上下文窗口为16K。元象共开源70亿、130亿、650亿参数的3款大模型,其中XVERSE-65B为国内最早开源、最大参数的免费商用模型。
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称,这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案,产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说:「这当然表明了一种可能的前进方向。
在NeurIPS2023上,UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具,包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。
大模型巅峰对决开启,Gemini和GPT-4展开大pk!代码和数学Gemini惨遭GPT-4碾压,但要论讲笑话和写作,它的答案却意外的好笑。被谷歌寄予厚望的复仇杀器Gemini,是否能够如愿单挑ChatGPT?最近几天,外媒记者和网友们纷纷放出实测,比较了GeminiPro加持的新Bard与GPT-3.5和GPT-4的各项性能。我们很期待看到,像GeminiUltra或者可能融合了OpenAI神秘的Q*技术的新模型,将如何在不久的将来应对这
如今很多大模型都声称擅长数学,谁有真才实学?谁是靠背测试题“作弊”的?有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。很多模型一下子就“现原形”了。另一项提议是建立一个逐年更新的测试基准,来缓和过度拟合问题。
研究人员介绍了LLEMMA,这是一个开源的大型语言模型,专门设计用于解决数学问题。与其他领先的数学语言模型相比,LLEMMA在性能上表现出色,为进一步的研究提供了一个强大的平台。”我们将会看到LLEMMA能够激发出哪些新的研究。
对标GPT-4代码解释器,港中大最新研究放了个“大招”:他们开发了一个叫做MathCoder的大模型,数学能力直接在竞赛级“题库”Math上超过GPT-4。做到这一点靠的就是无缝集成代码的能力——在遇到数学问题时,它不仅能用自然语言推理能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。通讯作者为李鸿升,为港中大电子工程系副教授,同时也就职于上海人工智能研究室。
上海交大生成式人工智能研究组的阿贝尔模型在数学推理领域取得了重大突破,打破了美国AI公司在这一领域的霸榜局面,成为国内开源模型排行榜首。阿贝尔项目的成功背后是有监督精调方法的巧妙运用,以及精心策划的训练数据。尽管仍然存在一些挑战和局限性,但这一成就为国内的人工智能研究团队赢得了国际认可,为AI领域的发展注入了新的活力。
数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」,面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点,在各种黑科技的加持下,开源模型的推理性能依然不够看。滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.05653
国内首个数学大模型MathGPT开放内测了,不上手试试怎么行?第一印象上,最明显的就是:啪的一下,很快啊~题目识别到对话框,结果不光答案准确就给出了具体的公式步骤、详细解析。并且支持公式输入和修改。MathGPT,一定只是开始。
【新智元导读】数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线,在多项基准测试中碾压GPT-4,刷新SOTA。随着公测的顺利进行,MathGPT的解题能力将得到持续提升,基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中,将于近期发布。
好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测。用户可通过官网申请注册账号免费试用体验。大家可以提前关注淘宝店铺,并在直播中购买心仪的产品。
阿里决策智能团队研发了一款基于大模型的数学工具MindOptCopilot。该工具基于阿里自研的大模型、求解器、建模语言三大件开发,借助底层的通义千问大模型,将用户以自然语言描述的优化问题转化为线性规划和混合整数线性规划的优化模型,并获得最佳答案。该工具能够处理包含上百个变量或约束条件的问题,也能处理需要结合数据文件输入的高维度问题可输出数学公式和代码,方便开发者用户进行精细调整和代码开发。
用AI生成的指令微调羊驼大模型,数学能力超ChatGPT——微软最新开源大模型WizardMath来了。如下图所示,经过GSM8k数据集测试,WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、ClaudeInstant1、PaLM2-540B等一众大模型——并且是在参数只有700亿,远不及后三者的情况之下。另还有一位作者JiazhanFeng,是北大学生,这篇合著论文是TA在微软实习时产出的。
企查查APP显示,近日,好未来旗下北京新唐思创教育科技有限公司申请注册多枚“马斯大模型”“马斯”商标,国际分类涉及教育娱乐、健身器材、餐饮住宿、通讯服务等。今年5月,该公司还申请了多枚“MATHGPT”商标。该项目已经取得阶段性成果,并计划于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。
科大讯飞举办了讯飞星火认知大模型V1.5升级发布会,正式推出了新版本。科大讯飞展示了大模型在今年高考中的答题能力,讯飞星火凭借出色表现成为了答题正确率最高、最聪明的AI大模型。在英语考试中,讯飞星火和ChatGPT明显领先于其他模型。
科大讯飞表示,根据系统、科学的评测体系结果,讯飞星火认知大模型数学能力方面结果优于ChatGPT,针对大模型普遍存在的问题,星火大模型有明确的升级迭代里程碑计划,6月9日,星火大模型的数学能力还会再上一个新的台阶。科大讯飞还表示,为更好地助力反诈工作,科大讯飞成立“反诈AI研究所”,在助力公安机关打击防范电信网络诈骗犯罪工作中,依托智能语音等人工智能技术应用,构建“打防宣”三位一体的反诈新格局。6月9日,讯飞星火认知大模型将突破开放式问答,并升级多轮对话能力和数学能力、8月15日将升级代码能力,使得开发者和合作伙伴可以更加高效方便地使用、10月24日将通过科学、系统的评测方法,在通用认知大模型能力上能够实现对标ChatGPT,并在中文上超越,在英文上达到相当水平。
今日举办的讯飞星火认知大模型成果发布会上,科大讯飞宣布推出讯飞星火认知大模型”,并在现场进行了实机演示。星火认知大模型具备以下能力:多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解,泛领域开放式知识问答,情景式思维链逻辑推理,多题型可解析数学能力,多功能多语言代码能力。此外还具备多层次跨语种的理解能力,在多语言理解和纠错能力上已达业界领先水平。
学思正在进行自研数学大模型MathGPT的研发,以数学领域的解题和讲题算法为核心,目前已经取得阶段性成果,并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。大型语言模型数学功底差,MathGPT重点攻克三类难点:解答数学问题经常出错,解题步骤不稳定、生成内容冗余,解题讲解过于“学术”和机械,对孩子的学习体验不友好。MathGPT将弥补和攻克大型语言模型的三个问题,为�