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熊猫算法最初的名字叫“农场”,主要针对那些使用大量低质量内容获取较好排名的“内容农场”网站。后来根据该算法小组某位成员的名字改为了熊猫。和百度不同,Google在该算发布之初,并没有明确指出其针对的网站。Google发垃圾负责人Matt只是在其博客上含糊其辞的说道:“我想大家会对受该算法影响的网站类型有所了解。”。的确,一些SEO研究公司通过对比,很快就发现该算法的明确指向。
熊猫算法是谷歌特别用来改进搜索结果相关性的一个算法。企鹅算法是谷歌更关注链接的质量的算法,现在熊猫算法依然很重要,它关注于内容质量。而熊猫算法就像谷歌给它命名熊猫一样,黑白分明。
自从我开始从事SEO,文章营销就是链接建设的重要基础。然而,自从Ezinearticles和 Suite 101由于谷歌熊猫的更新的问题在排名和流量上都受到了重创,那么文章营销还应该成为你所有策略中的一部分吗?
随着Android P进入到Develper Preview 5的最后预览阶段,新一代的安卓正式版系统即将与我们见面。除了软件,谷歌硬件上也会匹配出对应的参考机,比如Pixel手机、手表、平板等。
日前设计师 Jonas Daehnert 依照目前的爆料信息设计了一组 Google Pixel 3 和 Pixel 3 XL 的渲染图。这两款机型整体设计元素延续自 Pixel 2 和 Pixel 2 XL,都采用了前黑后白的熊猫机配色,橘红色电源键,Pixel 3 收窄了屏幕边框,采用了前置双摄,后置单摄与闪光灯竖排排列,置于机身背部左上角;Pixel 3 XL 则加入了刘海屏和无凸起的前后双摄,收窄了屏幕边框。
据国外SEO网站SEL消息显示,谷歌已于上周宣布开始更新熊猫算法,即熊猫算法4.2。谷歌方面表示,本次算法的发布周期较长,也许需要几个月。由于发布周期较长,很多网站并未受到影响,因而很多站长至今仍未发现本次算法升级。
近日,谷歌Webmaster Trends团队的Zineb Ait Bahajji在SMX(搜索引擎营销大会)上表示,比起企鹅算法和熊猫算法,谷歌即将在4月21日发布的站点移动友好度算法(mobile-friendly)对参与搜索结果排名的网站产生的影响会更大。
近日,谷歌公司正式发布了企鹅算法的最新版本更新,这一版本更新主要是针对“thin content”以及低质内容站点的惩罚以及排名机制而推出的,新版本或将提升高质量中小站点的排名。
随着前面几周谷歌搜索结果的变化,很多站长猜想谷歌将会有算法变化,果不其然,现在谷歌熊猫算法4.0已经上线,本来以为这样就完了。结果刚刚发现谷歌官方宣布,谷歌PaydayLoan也升级到了2.0版本,并且会在本周末更新。
这真是“屋漏偏逢连夜雨,船迟又遇打头风”,才开始学习做外贸网站钱没赚到,却遭遇到熊猫算法和最近企鹅算法的打击。我相信,这次受到打击的外贸网站范围应该更为广泛。
谷歌地图即将推出一些新的更新,旨在让寻找电动汽车充电站变得更加轻松。为了实现这一目标,它将大量依赖人工智能技术。该公司正在其旅行搜索工具中添加一个电动汽车充电器过滤器,以便电动汽车车主可以找到带有充电插座的地点。
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma,该模型参数小、性能强,同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本,在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容,更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
2024年度I/O大会将于5月10日举行,目前距离大会召开还有大概一个月的时间,谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季,方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相,我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相,以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
谷歌将在今年推出Pixel8a这款新机型。虽然具体发布日期尚未公布,但现在已经有很多关于Pixel8a的信息泄露出来。以上就是对于今年即将发布的谷歌Pixel8a手机的最新信息介绍。
EpicGames与谷歌的法律纠纷进一步升级。EpicGames向法院申请要求在谷歌Play商店允许第三方应用商店运营6年,旨在增加市场竞争并打破垄断。”这一事件引发了业界广泛关注,预计将在未来继续发展并影响到整个科技行业的发展方向。
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2023年10月4日,谷歌宣布将从5月15日起向所有谷歌相册用户免费提供三款生成式AI图像编辑工具:MagicEditor、PhotoUnblur和MagicEraser。MagicEditor能够轻松实现一键PS、调色和光影效果,让用户更加便捷地编辑图片。这也意味着用户无需再局限于专业的图片编辑软件,通过谷歌的AI工具,即可轻松实现多样化的编辑需求。
4月11日,谷歌在官网宣布从5月15日起,将向所有谷歌相册用户免费提供MagicEditor、PhotoUnblur和MagicEraser三款生成式AI编辑工具。通过这三款强大的AI图像编辑工具,用户可以轻松将模糊的图片变高清,实现一键PS/调色/光影,删除图片多余内容等。现在通过MagicEraser可以一键完美去除它们了。
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之前仅限于Pixel设备和付费订阅者的人工智能驱动的照片编辑功能,现已免费向所有GooglePhotos用户开放。这些功能包括MagicEraser、PhotoUnblur、肖像光等,让用户能够更方便地编辑和优化照片。这也反映了科技公司在人工智能应用于日常生活场景方面的不断探索和创新。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型,专注于生成代码、理解和追踪指令,旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型,70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型,针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具,请访问CodeGemma官方网站。
GoogleVids是一款强大的在线视频编辑器,集成了谷歌Gemini技术,为您提供AI驱动的视频创作解决方案。您可以使用它快速创建富媒体视频内容,适用于工作、项目演示、教学等多种场景。要了解更多关于GoogleVids的信息以及开始使用这一强大视频编辑AI创作工具,请访问GoogleVids官方网站。
有消息称Google将推出一款集多种功能于一体的AI视频工具——GoogleVids。这款工具旨在帮助用户轻松创作故事板,并通过AI技术协助编辑内容,选择适合的场景、图片和音乐,自动生成一个完整的类似PPT的宣讲视频。GoogleVids将于6月份登陆GoogleWorkspace,届时用户将能够更加便捷地使用这一工具,为自己的工作和学习带来更多便利。
昨晚的GoogleCloudNext2024大会上,谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新,首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次,谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明,谷歌在努力为客户带来实际的商业利益,创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
【新智元导读】昨晚的GoogleCloudNext2024大会上,谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新,首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次,谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了,谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明,谷歌在努力为客户带来实际的商业利益,创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
Google宣布开放其AI模型Gemini1.5Pro的API,这一版本在原有基础上进行了大幅度的功能扩展,现已在180多个国家提供。Gemini1.5Pro引入了对原生音频的理解能力,以及文件API和系统指令等新功能。这个新模型在MTEB基准测试中取得了更强的检索性能,超过了具有可比维度的所有现有模型。
4月10日凌晨,谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro,现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外,Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示,理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结,并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了,有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。