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据9to5google报道,谷歌近日上传了一段小视频,展示了Google Assistant和Android是如何整合的。
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谷歌最近发布了一项名为“Vlogger”的新视频框架,可以通过仅一张图片和录音即可生成一个本人演讲视频。这一框架基于扩散模型,包含音频到人体动作和文本到图像模型两部分。随着技术的不断进步和完善,相信Vlogger将在未来有更广泛的应用和发展。
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科技巨头们正在竞相开发能够从单张照片生成会说话的人类视频的技术。继阿里巴巴推出其EMO项目后,Google也推出了类似的项目VLOGGER。与阿里巴巴的EMO相比,VLOGGER在视频生成的效果上还有待提升。
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【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
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谷歌VideoPoet项目ResearchLead,CMU兼职教授蒋路的GoogleScholar资料显示已加入TikTok。有传闻TikTok招募了某篇论文的作者作为北美技术部门负责人,研发能和Sora对抗的视频生成AI。有关未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。
谷歌的Gemini1.5Pro对OpenAI的Sora生成的视频提出了质疑,称其为伪造,并指出其中存在重大不一致之处。两家科技巨头谷歌和OpenAI分别推出了他们的最新进展——Gemini1.5Pro和Sora。谷歌的Gemini1.5Pro具有惊人的1M标记上下文窗口,不仅超过了GPT-4Turbo的128K超过了AnthropicClaude2.1的200K,它可以一次处理大量信息,包括1小时的视频、11小时的音频以及拥有超过3万行代码或超过70万字的代码库。
谷歌研究人员推出了创新性文本生成视频模型——Lumiere。与传统模型不同的是,Lumiere采用了一种时空扩散U-Net架构,可以在单次推理中生成整个视频的所有时间段,能明显增强生成视频的动作连贯性,并大幅度提升时间的一致性。这种整合过程考虑了时间窗口之间的关联性,保证了视频生成的连贯性和视觉一致性。
谷歌研究团队发布了一款名为Lumiere的先进人工智能视频生成器,引起了对深度伪造技术可能增加的担忧。Lumiere能够根据简单的文本提示创建逼真的五秒视频,其先进之处在于采用了"时空U-Net架构",通过一次传递即生成整个视频的时间持续序列。谷歌尚未回应有关Lumiere的进一步问题。
爆肝7个月,谷歌祭出了AI视频大模型Lumiere,直接改变了游戏规则!全新架构让视频时长和一致性全面飞升,时长直接碾压Gen-2和Pika。AI视频赛道上,谷歌又再次放出王炸级更新!这个名为GoogleLumiere的模型,是个大规模视频扩散模型,彻底改变了AI视频的游戏规则。如上图所示,与基线相比,研究人员的方法更受用户青睐。
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Lumiere是谷歌发布的第三个视频生成模型,这次的模型演示视频质量非常高,运动幅度和一致性表现也很好。除了视频生成,该模型还支持各种视频编辑和生成控制能力。该模型在将文本转换成视频方面取得了领先成果,并证明了该设计能够轻松应用于各种内容创作和视频编辑任务,包括将图像转换为视频、视频修补和风格化视频创作。
GoogleResearch最近推出了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该模型的创新之处在于将语言模型应用于视频生成,支持多种任务,例如文本到视频、图像到视频、视频风格化、修复和修复以及视频到音频。您可以点击此处访问VideoPoet官网体验入口。
【新智元导读】谷歌全新视频生成模型VideoPoet再次引领世界!十秒超长视频生成效果碾压Gen-2可进行音频生成,风格转化。AI视频生成,或许就是2024年下一个最前沿的领域。对于未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
谷歌与李飞飞的斯坦福团队携手推出了基于Transformer的视频生成模型W.A.L.T,标志着2023年成为AI视频元年。该模型利用因果编码器和窗口注意的变压器架构,成功将图像和视频压缩到一个共享的潜在空间,实现了联合训练和生成。在视频生成建模方面,W.A.L.T以其卓越性能和创新性设计成为当前研究的焦点,为学术界和工业界提供了有力的参考和启示。
【新智元导读】今天,李飞飞携斯坦福联袂谷歌,用Transformer生成了逼真视频,效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年!视频大数据时代,真的来了!刚刚,李飞飞的斯坦福团队同谷歌合作,推出了用于生成逼真视频的扩散模型W.A.L.T。研究人员发现联合培训可以使这两个指标都有显著改善。
谷歌已经宣布,从2024年第一季度开始,推出20千兆互联网服务,每月收费1800元左右。这项新的20Gbps互联网服务由谷歌的GFiber实验室提供,如果你想要升级,其还会为用户安装新的诺基亚25GPON,保证网速最大化。按照谷歌之前曾宣传说,5Gbps的网络可以让用户更轻松地同时上传或下载任何大小的文件8Gbps则可以接近实时地处理网络数据20Gbps下载4K视频几乎秒下。
站长之家12月12日消息:在日益激烈的生成型AI市场竞争中,谷歌近期推出了其大型语言模型Gemini的预告视频。有关该视频真实性的争议随后引发了广泛关注。Hsiao表示,这些Gemini模型将继续改进谷歌搜索以及谷歌Bard聊天机器人,后者据她所说是「目前市场上最受欢迎的免费聊天机器人。
《Gemini》是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。以上就是《Gemini》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
据国外媒体报道称,号称目前人类最强的人工智能大模型Gemini1.0才发布一天,就被质疑作假谷歌也承认此事了。为了证实自家人工大模型有多强大,谷歌在昨天上线了展示Gemini的多模态功能视频,随后就取得了百万的观看,不过当时就有人质疑这性能”造假。谷歌的这些后期加工,只能说明,他们太想让Gemini看起来比竞品好太多了,但这么做就是赤裸裸的虚假宣传了。
才一天,谷歌Gemini被质疑造假、夸大宣传的议论声淹没了。多模态视频是剪辑拼贴的,打败GPT-4靠的是CoT@32,AlphaGo也并未结合进Gemini中。正如网友所说,我们离GPT-5降临的那一天也不远了。
Google刚刚宣布了其迄今为止最强大的AI模型套件Gemini,但该公司已被指控在其宣传视频中对其性能进行了误导性表述。根据彭博社专栏作家帕尔米·奥尔森的观点文章,Google在一段视频中误导了公众对Gemini的理解。向我们展示它到底有多强大。
谷歌Gemini发布后,虽然引起了广泛关注,但却受到了一些质疑。Gemini在一些测试中表现超越了GPT-4,尤其在使用思维链提示技巧和多次尝试的标准下。未来GeminiPro和GeminiUltra的实际应用表现将成为关注焦点。
其BardAI聊天机器人现在可以回答关于YouTube视频的问题。尽管在九月份推出YouTube扩展功能时,Bard已经具备分析YouTube视频的能力,但现在聊天机器人可以就与视频内容相关的查询提供具体答案。这也是谷歌向全球大多数国家的青少年开放Bard访问权限的一部分,使他们能够从中获取灵感,发现新的兴趣爱好,并解决日常问题。
9月20日,谷歌在官网宣布推出BardExtensions。借助该扩展用户可在谷歌的Gmail、谷歌文档、网盘、Google地图、视频等产品中使用Bard。当用户在Gmail、谷歌文档、网盘、Google地图、视频等产品中使用Bard时,其敏感数据将受到多重加密保护,不会被Bard查看、搜集用于训练AI模型。
VidLNs是谷歌推出的一种视频注释工具,可以生成丰富的视频描述,并实现准确的时空定位。这是一种注释视频的增强方法,通过同时使用语音描述和鼠标移动来构建视频的叙述。4.为视频叙事定位和视频问答等任务提供基础。