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英国艺术家Felix Heyes和本西,结合普通的英语词典,使用谷歌图片和21000个单词,设立了一个1240页的视觉词典,命名为谷歌,恰如其分。
【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
划重点:⭐️GoogleAI团队提出了ScreenAI,这是一个视觉语言模型,可以全面理解UI和信息图。⭐️ScreenAI在多个任务上表现出色,包括图形问答,元素注释,摘要生成等。通过利用这些组件的共同视觉语言和复杂设计,ScreenAI为理解数字内容提供了全面的方法。
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言模型缺乏空间推理能力的问题。视觉语言模型在理解目标在三维空间中位置或关系时存在困难,研究者通过借鉴人类空间推理能力的思路,提出了这一新方法。这一研究成果有望推动视觉语言模型在未来的发展方向上取得更大突破,为人工智能领域带来新的进步。
谷歌最新论文揭示的SpatialVLM,是一种具备空间推理能力的视觉语言模型,旨在解决当前视觉语言模型在空间推理方面的困难。视觉语言模型在图像描述、视觉问答等任务上取得显著进展,但在理解目标在三维空间中的位置或空间关系方面仍存在难题。这一研究为视觉语言模型的空间推理能力提供了新的思路,为未来在机器人、图像识别等领域的发展带来了新的可能性。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
GoogleResearch和MITCSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。SynCLR的工作原理研究团队首先提出了一个三阶段的方法。这些改进有望进一步提升合成数据在训练人工智能模型中的效果。
谷歌AI研究团队与加州大学圣迭戈分校的研究人员合作,提出了一种名为PixelLLM的智能模型,旨在解决大型语言模型在细粒度定位和视觉-语言对齐方面的挑战。这一模型的提出受到了人类自然行为的启发,尤其是婴儿描述其视觉环境的方式,包括手势、指向和命名。这一研究成果标志着在大型语言模型领域取得的一项重要进展,为实现更精确的视觉-语言对齐和定位打开了新的�
堪称改变游戏规则的视觉语言模型PaLI-3问世,引得大量科研人员关注。PaLI-3是谷歌最新推出的视觉语言模型,以更小的体量,更快的推理速度,达到了更强的性能。PaLI-3还未完全开源,但是开发人员已经发布了多语言和英文SigLIPBase、Large和So400M模型。
谷歌最新发布的PaLI-3视觉语言模型在小体量下实现了SOTA性能,引起广泛关注。这款模型以更小的体量和更快的推理速度实现更强大的性能,是谷歌去年推出的多模态大模型PaLI的升级版。这一创新有望影响视觉语言模型的未来发展方向,提供更高效的解决方案。
在多模态大模型领域,拼参数赢性能的同时,追求参数更小、速度更快、性能更强是另一条研究路径。在大模型时代,视觉语言模型的参数已经扩展到了数百甚至数千亿,使得性能持续增加。表7和表8评估了模型的公平性、偏差和其他潜在问题。
来自谷歌、CMU的研究发现,语言模型在图像、视频生成领域的性能一直不如扩散模型,主要原因是缺乏有效的视觉表示。通过引入一种名为MAGVIT-v2的视频tokenizer,采用无查找量化和增强功能的设计,研究者成功改进了图像和视频生成的质量,超越了现有技术。通过这一研究,我们可以看到语言模型在视觉生成领域的潜力,以及如何通过创新的设计和改进来实现更好的性能。
谷歌推出了三项新功能,它们都是由其生成式人工智能驱动的,旨在改善用户的搜索体验。这些新功能在公司网站上的一篇博客文章中宣布,是在今年推出的谷歌搜索生成式体验的基础上建立的。随着谷歌将其功能更广泛地推出,AI将如何重塑在线搜索和发现还有待观察。
MSPU 报道称,谷歌正尝试为 Chrome 浏览器引入一款新的视觉搜索工具,且它实际基于 Google Lens 技术。顾名思义,该功能允许用户通过突出显示某个区域来进行搜索。从早期体验来看,它与微软的“带截图搜索”(Search with Screenshot)也比较类似。感兴趣的朋友,可在 Chrome Canary 中启用该标记(Enable Lens Region Search)。然后就可以在网页右键菜单中看到“用 Google Lens 搜索页面的部分区域”选项。在被带到 Google Lens
【CNMO新闻】视觉特效渲染是一项极为耗费计算能力的工作,例如,为了完成电影阿凡达的特效渲染,电影制作方在一个月的时间里用1万平方英尺的服务器集群平均每秒处理8Gb的数据,而这个服务器集群拥有4万个处理器和104
新浪科技讯北京时间5月17日上午消息,谷歌周五收购了一家名为QuestVisual的智能手机应用开发商,该公司设计的WordLens应用可以利用摄像头和后台智能技术翻译现实生活中的文本。QuestVisual在官方网站上发表声明称,该公司的
谷歌周四公布了一项名为“Project Tango”的研究项目。该项目已开发了一款智能手机原型机,配备了一系列摄像头、传感器和芯片,能创建用户周围环境的三维地图。
新浪科技讯北京时间2月21日早间消息,谷歌周四公布了一项名为“ProjectTango”的研究项目。该项目已开发了一款智能手机原型机,配备了一系列摄像头、传感器和芯片,能创建用户周围环境的三维地图。这样的三维模型可以成为多种应用的基础,例如在
据美国《连线》杂志6月12日报道,百度上周揭晓其视觉搜索功能,预计成为中国首家视觉搜索引擎,用户凭借图片就能进行搜索。尽管谷歌早已提供视觉搜索服务,但百度大幅提高了在线搜索速度,显示出追赶谷歌的决心。
美国《圣荷塞信使报》网络版近日撰文称,在拉里·佩奇(Larry Page)出任谷歌CEO后,加大了对界面设计的投入。他希望效仿苹果的做法,利用设计和技术的完美融合吸引更多用户,创建一个统一的视觉效果。以互联网搜索应用起家的谷歌,向来给人的感觉是技术强大,搜索实用;对于谷歌的网站界面和相应互联网应用界面,却很少能听到类似“漂亮”、“美观”等赞美性词语。这次谷歌终于决定要改变这一情况,开始效仿苹果注重对视觉的研发。
美国《圣荷塞信使报》网络版上周六撰文称,在拉里·佩奇(Larry Page)出任谷歌CEO后,便加大了对界面设计的投入。他希望效仿苹果的做法,利用设计和技术的完美融合吸引更多用户。
已于3月20日离职的谷歌首席视觉设计师道格·鲍曼(Doug Bowman)将表示在下一篇博文当中公布自己的去向,而业内人士纷纷猜测他或将加盟时下被炒得火热的Twitter网站。
今年6月8日全新上线的网易有道词典9,在翻译精 准度、速度、专业性等方面更是得到了非常高的赞誉,支持多达109种语言文本翻译,26种语言支持TTS发音,不仅实现了从传统文档翻译、图片翻译,到视频翻译、音频翻译,再到会议同传等多场景翻译解决方案,支持截屏翻译、屏幕划词取词等高 效便捷操作,同时还提供学术检索、阅读、写作全流程服务,一站式解决搜、读、写论文难题,实现了学术场景全覆盖......
告诉你一些事,也许会刺激到你立即去买,或者说,只会让你觉得是巨大的纸张浪费。没有中庸的立场可以选择。我冒险的猜测,Sergey Brin(谢尔盖·布林)将会在谷歌眼镜推出之后,才会考虑是否推出概念艺术字典。从废物也是好的来看,我们已经了解到,两个伦敦的艺术家或者说是设计师,Ben West 和Felix Heyes已经成功创建了一个视觉字典,可以说是承蒙谷歌的好意。
现在打开Google 词典,你将看到下面的画面。告诉你Google Dictionary已经下线了,要使用它的功能,请转用Google网页搜索和Google翻译。
词典正再度悄然成为互联网公司暗中较劲的领域。和谷歌两年情缘尽散的金山词霸,正试图向互联网社区转型;而腾讯、微软、网易则在同一领域虎视眈眈的环伺,寄望在用户拓展、业务整合方面有所建树。
金山词霸在奥运前夜推出了重量级的词典:《爱词霸体育词典》,该词典不仅有效的解决了对奥运会各个运动项目的准确释义,更对奥运周边产品、活动、文化、习俗进行了细致的归纳