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itc保伦股份与华南理工大学合作的“智能超高清视讯系统关键技术研究与应用”项目,荣获广东省电子信息行业协会科技进步奖一等奖。该奖旨在表彰创新成果,该获奖项目实现了画质智能增强、抗丢包实时传输和智能语音处理三大核心技术突破,构建了安全可控的视讯系统。成果已广泛应用于政务、教育、医疗等众多领域,助力千行百业数字化转型。此次获奖是itc保伦股份坚持创新驱动、深耕视讯技术三十余年研发投入与积累的必然结果。
今日,腾讯混元大模型团队宣布开源最新视频生成模型HunyuanVideo 1.5,这是一款基于Diffusion Transformer(DiT)架构、参数为8.3B的轻量级视频生成模型,支持生成5-10秒的高清视频。 该模型已经抢先在元宝”上线,普通用户可以直接体验,可通过两种方式:一是输入文字描述(Prompt),直接实现文生视频”;二是上传图片配合Prompt,轻松将静态图片转化为动态视频。 据介绍,Hunyuan
在2025云栖大会上,阿里发布通义万相Wan2.5 Preview系列模型,覆盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大功能。其视频生成模型首次实现音画同步,可生成匹配画面的人声、音效和BGM,时长从5秒提升至10秒,支持24帧/秒的1080P高清输出,降低影视级创作门槛。模型指令遵循能力增强,支持运镜等复杂连续变化控制。用户通过通义App输入指令即可自动生成10秒高清视频,每日免费使用15次,支持导出无水印视频。同时,图像生成能力全面升级,可生成中英文字符和图表,支持图像编辑功能,一句话即可完成P图。
阿里云宣布旗下通义万相2.2模型正式开源。 通义万相2.2最令人瞩目的,当属其生成电影级高清视频的能力。目前,该模型单次便可生成5秒的高清视频。 这5秒视频绝非普通水准。在光影、色彩、构图以及人物微表情等细节处理上,通义万相2.2达到了专业电影制作的水平。 此次开源,通义万相2.2推出了文生视频(Wan2.2-T2V-A14B)、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-TI2V-
哪轮得到我们啊今天凌晨,传闻中OpenAI最大的期货Sora正式登场。据OpenAI介绍,Sora支持用户生成最高1080p、最长20秒、多种尺寸比例的视频。尝鲜版的Sora不会是那个“改变游戏规则”的AI产品,但现象级的KillerApp已经有了雏形。
11月28日至30日,2024UWASUMMIT暨世界超高清视频产业联盟会员大会在深圳举行,来自全球的行业专家和企业代表齐聚一堂,深入交流全球超高清技术方向和行业趋势,共同推动超高清产业高质量发展。BOE携尖端显示技术及创新应用成果精彩亮相,向全球展示了其在超高清显示领域的卓越实力与无限潜力。自创立以来,BOE始终秉持对技术的尊重和对创新的坚持,在“屏之物联”战略下,持续发挥在超高清领域的引领作用,不仅致力于将屏幕的视觉效果推向极致,为用户带来前所未有的沉浸感与临场体验,更是积极拓展超高清应用新场景,助力打造超高清产业新生态,为全球用户带来更加绚烂多彩的超高清视界,携手共建高质量发展的超高清产业生态。
Meta公司发布了其最新的AI视频生成器MovieGen,这是一款能够自动生成包含声音的高清视频的创新工具,为影视、广告、动漫等多个领域带来了全新的可能性。MovieGen凭借前沿的AI技术,只需用户提供的文本提示或图片,即可迅速生成高质量的视频内容。MovieGen正处于测试阶段,Meta公司计划在未来几个月内逐步扩大试用范围,让更多用户能够体验到这款创新工具带来的便捷与乐趣。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Hedra的Character-1开放使用Hedra的Character-1开放使用,为创作者提供了通过文本和图片生成说话和唱歌视频的神器,开启了创作革命。模型基于创新性数据集和简化设计,短时间内完
人类跳舞视频生成是一项引人注目且具有挑战性的可控视频合成任务,旨在根据输入的参考图像和目标姿势序列生成高质量逼真的连续视频。随着视频生成技术的快速发展,特别是生成模型的迭代演化,跳舞视频生成任务取得了前所未有的进展,并展示了广泛的应用潜力。UniAnimate的示例结果表现和定量对比结果很不错,期待UniAnimate在各个领域的应用,如影视制作、虚拟现实和
国内著名大模型开源公司潞晨科技,对其开源文生视频模型Open-Sora进行了大更新,现在可生成16秒,分辨率高达720P的视频。同时具备可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的多模态功能。感兴趣的小伙伴们现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码高效地处理和优化自己的数据集。