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由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
星野 是一款提供有趣开放剧情和逼真AI聊天体验的应用,旨在让用户体验真正的聊天互动。无论是日常闲聊还是语音聊天,星野AI都能满足用户的需求。点击前往星野体验入口谁可以从星野中受益?星野是适用于寻求沉浸式AI社交体验的用户,用于日常交流、娱乐和情感陪伴的理想选择。星野的实际应用星野的实际应用场景包括:社交互动:用户可以通过星野AI与虚拟角色进行�
【新智元导读】OpenAI机器人理解力虽强,却无法进行非语言交流。哥伦比亚大学华人团队打造了全新的机器人Emo,不仅可以提前预测和模拟人类表情可以进行眼神交流。他是哥伦比亚大学的博士生,专注于机器人和机器学习的研究。
全新升级的第二代Ameca来了,GPT-4加持,能够实时对答。人形机器人Ameca升级第二代了!最近,在世界移动通信大会MWC2024上,世界上最先进机器人Ameca又现身了。Ameca还是一个多才多艺的机器人,能够流畅地画出一只猫。
StableDiffusion3,它终于来了!足足酝酿一年之多,相比上一代一共进化了三大能力。来,直接上效果!首先,是开挂的文字渲染能力。主要支持文生视频和图生视频两个功能。
今日,周鸿祎再次谈到Sora视频模型,他表示Sora生成视频堪比CG。周鸿祎发视频称,Sora有三个片段让他觉得非常惊讶。周鸿祎表示,Sora是记录文生视频AIGC的工具,它反映了AI对世界的理解,是从文字进入图像,再从图像展示对这个世界3D模型的理解。
基于文本的图像生成技术一直备受关注,因为它能够根据文字描述创建逼真的图像。这些模型利用复杂的算法解读文本并将其转化为视觉内容,模拟了人类独有的创造力和理解能力。这一突破为需要准确从文本生成图像的应用开辟了新的可能性,标志着AI创造力和视觉表现的新时代的到来。
AI摄影应用Artisse宣布成功融资670万美元,该公司专注于提升其AI生成照片的逼真度。与其他市场上的竞争对手一样,用户通过上传自己的照片,训练Artisse的AI模型,然后使用文本或图像提示生成各种不同场景、姿势和风格的新照片。Artisse的AI应用目前在iOS和Android上均可使用。
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,它采用先进的AI技术,可以生成高保真度、高质量的3D头像。UltrAvatar应用了ScoreDistillationSamplingloss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成头像。怎样使用UltrAvatar使用UltrAvatar生成3D头像非常简单方便:提供一张头像照片作为输入样本UltrAvatar会自动进行头像3D构建微调生成的参数,例如姿态、照明等输出高保真的3D头像可用于游戏、VR等场景中想深入了解UltrAvatar的使用方法,请访问其官网UltrAvatar。
阿布扎比的莫哈默德·本·扎耶德人工智能大学的研究人员表示,他们已成功开发出一项技术,仅凭几段文字即可模仿某人的手写风格。这项研究表明,人工智能不仅可以生成逼真的语音克隆和深度伪造视频能模仿个体的书写方式。研究人员呼吁提高公众对技术潜在风险的认识,同时开发工具对抗伪造,类比为“开发防病毒软件”。
瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世的研究人员联合提出了一项名为InseRF的新技术,该技术引起了科技界的广泛关注。该技术通过文本提示和2D边界框,成功在3D场景中生成一致的物体,无需明确的3D信息。随着技术的不断发展和改进,InseRF有望成为未来生成式AI领域的重要技术之一。
虽然提示词只是要生成「动画版的玩具」,但结果和《玩具总动员》没有区别。《纽约时报》指控OpenAI涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。更多详细内容,请参阅原博客。
当你和朋友隔着冷冰冰的手机屏幕聊天时,你得猜猜对方的语气。当Ta发语音时,你的脑海中还能浮现出Ta的表情甚至动作。在逼真程度方面,评估人员还是更认可真实情况不是Audio2Photoreal。
MetaAI最近发布了一项引人注目的技术,他们成功地开发出一种能够从音频中生成逼真的虚拟人物形象的系统。这个系统能够根据多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。我们可以期待在不久的将来,这种技术将成为我们生活中不可或缺的一部分。
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
计算机视觉领域的关键突破之一是MagicDance框架的问世,这是一种基于扩散的模型,旨在彻底改变人体运动传递。MagicDance框架通过两阶段训练策略,聚焦于人体动作解缠和外观因素,为特定目标身份生成逼真的人类舞蹈视频,成为计算机视觉和人工智能领域的新秀。尽管存在一些局限性,MagicDance框架仍然在人体运动传递和舞蹈视频生成领域取得了显著进展,为计算机视觉和人�
在这项最新的研究中,来自南洋理工大学的研究团队介绍了一项名为InsActor的创新性生成框架。该框架旨在通过使用先进的扩散式人体运动模型,以指令驱动的方式生成基于物理的角色动画。文章表示InsActor的能力使其成为未来指令驱动的基于物理的动画发展的重要基准。
大型语言模型在人工智能社区引起了轰动,归功于其出色的能力和性能。这些模型在几乎所有基于AI子领域的行业中展现出了非凡的应用,包括自然语言处理、自然语言生成和计算机视觉。4.该方法结合了交叉视图注意力模块和3D感知噪声生成技术,提供了3D视图的长程一致性。
英伟达官方盘点2023年10大研究,从CV到AI,从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界,也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。在这个框架中,研究人员训练了一组专家降噪器,专门用于在生成过程的不同间隔中进行降噪,从提高合成能力。
总部位于加利福尼亚的科技巨头苹果公司再次在人工智能领域取得重大突破,通过两篇新论文介绍了关于3D头像和高效语言模型推理的新技术。这些创新有望实现更沉浸式的视觉体验,并使复杂的AI系统能够在iPhone和iPad等消费设备上运行。苹果通过这些创新为人工智能的未来打开了新的大门,为用户带来了更加丰富和先进的体验。
如果人工智能真的来抢人类的工作,那么这个星期可能是个好时机,尤其是帮助地球上最忙碌的人的时候。总部位于西雅图的创业公司Fixie,专注于帮助企业将大型语言模型融入其软件堆栈,推出了HiSanta.ai。该公司于三月份完成了一轮1700万美元的种子轮融资。
Gaussian-SLAM是一项新兴技术,可以通过分析视频流中的图像来创建逼真的3D模型,从重建现实世界场景。通过观看一个视频,Gaussian-SLAM可以分析视频中的图像,能够理解视频中的环境布局和物体的位置。这项技术的出现为模拟现实世界和创造逼真的虚拟环境提供了新的可能性。
南大等机构的研究人员推出了一项引人注目的研究成果——VividTalk框架,其能够通过一段音频和一张照片实现令人惊叹的说话视频生成。这一通用框架采用了两阶段生成方法,首先通过考虑面部运动和blendshape分布之间的映射,利用多分支Transformer网络建模音频上下文,生成3D驱动的网格。这项研究成果将有望在虚拟人物、语音合成和视频制作等领域产生深远的影响。
【新智元导读】今天,李飞飞携斯坦福联袂谷歌,用Transformer生成了逼真视频,效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年!视频大数据时代,真的来了!刚刚,李飞飞的斯坦福团队同谷歌合作,推出了用于生成逼真视频的扩散模型W.A.L.T。研究人员发现联合培训可以使这两个指标都有显著改善。
斯坦福大学与FAIRMeta的研究人员合作开发的CHOIS系统,通过引入基于语言描述、初始状态和稀疏对象航点的方法,成功解决了在3D场景中生成对象和人物同步运动的难题。该系统通过在指定的3D环境中产生逼真且可控的运动,控制了人物与对象之间的交互。将学到的交互模块应用于基于3D场景对象航点生成长期交互也将拓展CHOIS的适用性。
在计算机视觉和机器人领域,同时定位和地图制作是使自主系统能够导航和理解环境的关键主题。传统SLAM系统主要侧重于几何映射,产生精确但审美上简单的环境表示。这一研究成果的重要性在于推动了实时逼真地图制作技术的发展,为机器人系统在各种环境中的导航和认知提供了新的可能性。
扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展,但这类方法的计算成本通常不菲,并且往往难以制作连贯的物体运动视频。为了解决这些问题,来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和VIVOAILab的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架——GPT4Motion。感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究内容。
今日,《王者荣耀》MyethosGift织梦系列创意手办正式开启预售,单个售价199元,预计2024年7月底发货。手办以旗袍为主题,以中国古代四大美女:貂蝉、西施、王昭君、杨玉环为灵感制作。图源:Myethos微信公众号资料显示,Myethos是2103年成立的中国手办品牌,业务内容以手办设计制作生产为核心。
深度学习技术的崛起显著影响了各个领域,将其影响扩展到不同领域。其中一个显著的应用是利用深度学习技术监测稀有鸟类的鸟鸣。在这项研究中,研究人员使用了全球范围内包括264种不同物种的23,784个野生鸟类录音的数据集。
在上周的开发者大会上,微软宣布了其在人工智能竞赛中的最新贡献:一款可以生成新头像和声音,或复制用户现有外观和语音的软件,这引发了人们对它可能加剧深度伪造创造的担忧。深度伪造是指使用AI制作的未曾发生事件的视频。Meta本周宣布了一项政策,要求披露在政治广告中使用AI的情况,并禁止竞选活动使用Meta自己的生成AI工具进行广告。