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美国总统奥巴马首席白宫摄影师PeteSouza于日前在网上发布了"YearonInstagram"照片集,据悉,这些照片全都由iPhone手机拍摄,它们都被处理成正方形格式。当然,Souza也用了一些图片编辑软件,不过除了Hipstamatic之外,他并未透露其他的。苹果CEO蒂姆·库克在Twitter上转发了Souza照片集的链接,并直呼它们“令人震惊”。
Google街景,是Google地图的一项特色服务,近期美国总统奥巴马批准谷歌街景可以进入白宫内部拍照。下面就看一看谷歌街景带来的美国白宫会所内部图片吧。
HBO发布了一部拜登白宫纪录片--《Year One》...这部HBO纪录片是否会改变人们对第46任总统的看法--尤其是在11月的中期选举之前--还有待观察...HBO对这部纪录片的官方总结补充说道,它“跟随总统的内部圈子,带领观众进入白宫、国务院、中央情报局和五角大楼,同时深入了解美国对一些正在发生的历史事件的反应”...为了了解这个HBO纪录片团队所接触到的拜登政府早期的情况,在拜登任期早期的一些会议上,显然有一个“15分钟规则”,当时新冠的肆虐程度比现在还严重...
并不是每个人都能去白宫拜访,一窥白宫内部的模样,更不可能有多少人有机会在奥马巴面前听他讲讲他的家。现在前任总统巴拉克奥巴马以及其夫人米歇尔奥巴马希望你可以跟随他们一起看看白宫,展现的形式是虚拟现实纪录片,而这部纪录片有一个十分温情的名字 The People’s House。
5月22日消息,据美国赫芬顿邮报报道,谷歌地图日前又闯祸了,由用户发现在谷歌地图搜索框键入“nigga house”(黑鬼屋),谷歌给出的结果居然是美国总统一家居住的白宫。
新浪科技讯北京时间5月22日早间消息,近期有用户发现,在通过谷歌地图搜索与种族歧视相关的关键词时,搜索结果中会显示白宫。多个不同的此类关键词都会得出这样的搜索结果。谷歌周四已对此表示道歉。这一问题于本周早些时候曝光,而谷歌花了两天时间去修复
黑鬼屋是哪儿?12小时以前,Google地图摊上大事儿啦!如果把时钟拨回前一天,在Google地图上搜索“niggahouse”(黑鬼屋)的话,你的脑海里大概会浮现一些脏乱差的流浪汉集中地,而且这种俚语能登大雅之堂么?但是,竟然能够搜索到答
美国白宫周四宣布将在其网站上新建在线请愿页面“We the People”(http://www.whitehouse.gov/wethepeople),美国民众可以在此联署发起请愿活动。
最近,旷视发布的HiDiffusion技术,近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码,便能显著提升SD(扩散模型)生成图像的分辨率和生成速度,允许图像生成的分辨率高达4096×4096,同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是,HiDiffusion不仅支持所有SD模型,也兼容SD模型的下游模型,如Playground。
在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
华为Mate之父李小龙测试了华为Pura70Ultra卫星通信功能,该功能不仅支持发送文字、地理位置能发送图片信息,更直观。华为Pura70Ultra支持北斗卫星消息和天通卫星通信双卫星通信,在无人区、远海、沙漠等极端环境下,用户在手机上可以将文字和位置信息通过卫星发出去寻求救援。Pura70Ultra支持灵犀通信,通过灵犀天线、灵犀网络与灵犀Al算法联合,带来更出色的通信体验,在高铁、地铁、车库等弱信号场景下,仍能自在通话、稳定连网。
InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
2txt是一个在线OCR工具,能够将图片中的文字内容快速识别并转换成可编辑的文本格式。它支持多种语言的识别,并且操作简单,用户只需上传图片即可获得结果。使用场景示例:学生将扫描的笔记转换为可编辑文档进行复习研究人员将书籍扫描件转换为文本进行研究分析企业将纸质文件转换为电子文档进行存档管理2txt产品特色:图片文字识别多语言支持快速转换无需注册隐私保护想要体验2txt的功能,请访问2txt官网。
当我们使用Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等模型生成图片后,想在保留主体大框架的情况下改变图片的样式,最直接的方法就是通过PS、AdobeLightroom、DxOPhotoLab等专业修图软件。但这对于很多人来说不太方便,也不符合AI时代的高效率处理方法。有兴趣的小伙伴可以去试试。
在人工智能领域,多模态模型的发展一直是行业关注的焦点。马斯克XAI公司发布了其最新的多模态模型——Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。随着该模型的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域发挥重要作用,推动人工智能技术向前发展。
在个性化内容编辑中,SwapAnything框架展现出其独特魅力。该框架可以根据个性化概念与参考图像,在图像中任意交换对象保持上下文不变。通过定向变量交换和外观调整等技术,SwapAnything能够在保持上下文不变的同时,将个性化概念适应到图像中,从产生高质量的交换结果。
产品简介:FacetAI是一款创新的图像编辑工具,以实时图像生成和精确控制图像元素为核心优势,为广告制作和产品图像设计领域带来革命性变化。用户可通过直观的画布操作实现对图像元素的精准控制,提高工作效率。侧边栏第二个按钮还支持对生成的图片进行风格,色调,光线的调整,这里就不一一赘述,大家可以根据自己的喜好来调整。
OpenAI发布了GPT-4-Turbo正式版,这是一个带有视觉能力的模型,能够处理128k的上下文。这个模型现在已经全面开放,可以通过“gpt-4-turbo”来使用,最新版本为“gpt-4-turbo-2024-04-09”。GPT-4-Turbo是一个功能强大的模型,它的发布将为AI领域带来新的可能。
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DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术,通过有效整合多视角信息,它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展,我们有理由相信,GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
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Adobe旗下AI图像生成器Firefly推出了“结构参考"重大新功能,让用户在生成图像时拥有更多控制力。这项功能类似于ControlNet里的canny模式,可以保持图片结构不变,改变画风。AdobeFirefly的不断创新和推广,将为用户带来更便捷、更安全、更高效的图像生成体验。
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法,旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法,为用户提供了一个简单高效的工具,用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广,我们有理由相信,未来的服装设计将更加多样化和个性化。
在人工智能领域,一项名为TextCraftor的新技术引起了广泛关注。这是一种端到端的文本编码器微调技术,旨在解决现有模型在生成与文本提示高度对齐的图像方面的挑战。TextCraftor的控制生成能力也为个性化内容创作提供了新的可能性。