百度深度学习
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12-20
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只用20节课让你年薪百万？这不是魔法而是百度深度学习集训营
2019年值得“柠檬精”酸的事情不少，但是毕业生年薪200万恐怕是最让人眼馋的一个了。今年，华为给两位博士毕业生开出了天价薪资，着实让人眼红，而眼红的背后，则是两位毕业生所学的专业知识：深度神经网络和机器视觉SLAM。年薪两百万会是个例吗？显然未必。AI行业人才的稀缺和各大企业的重视，两方面因素的推动下共同导致了AI工程师薪资的居高不下。图：中美AI领域TOP 10雇主 数据来源：LinkedIn全球人才大数据百度不仅是人工智能
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百度任命林元庆担任百度深度学习实验室主任
新浪科技讯北京时间11月6日中午消息，百度研究院今天宣布任命林元庆为深度学习实验室主任。林元庆的任命今日正式生效，他将向百度研究院的首席科学家吴恩达汇报。在加入百度前，林元庆曾是NEC美国智能图像研究院的负责人。他领导的团队主要从事与手机搜
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百度深度学习研究院揽“少帅”，年薪百万不封顶
本周末，百度董事长兼CEO李彦宏出席极客公园活动时透露，百度Idl（深度学习研究院idl.baidu.com）将启动“少帅计划”，该计划主要针对30岁以下的优秀人才甄选和培养。入选“少帅计划”的人才除了能拿到百万以上的年薪，还将得到李彦宏和Idl杰出科学家的亲自指导，并且获得赴美国硅谷工作的机会。李彦宏表示，“少帅计划”将面向全球范围招聘。
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百度开源深度学习平台「飞桨」九大全新发布 投入15亿元启动大航海计划
【TechWeb】5月21日消息，5月20日，在深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者峰会上，飞桨带来九大全新发布，包括飞桨核心框架V2.1、大规模图检索引擎、文心ERNIE四大预训练模型、推理部署导航图、硬件生态进展、开放云原生机器学习核心PaddleFlow，以及投入15亿资金、聚焦生态发展的飞桨“大航海”计划全面开启。飞桨持续引领深度学习技术发展和跨界科研突破，同时不断降低技术应用门槛
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IDC下半年深度学习框架和平台市场报告出炉：百度稳居前三，增长势头迅猛
AI工业大生产已经来临，以深度学习开源框架为核心的深度学习平台成为助攻AI规模化落地的利器，是AI时代科技巨头们的必争之地。近日，全球权威咨询机构IDC发布2019年下半年《深度学习框架和平台市场份额》报告，全面解析了中国深度学习框架和平台市场的现状。报告显示，在中国深度学习平台市场，谷歌、Facebook、百度三强鼎立态势稳固，已占据接近80%的市场份额，其中百度的市场份额在过去半年里增长迅猛，占比提升5.98%。AWS、微软
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百度：飞桨深度学习平台累计服务150多万开发者
10月18日据钛媒体消息，2019年中关村论坛期间，百度AI技术平台体系执行总监，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍了百度深度学习平台飞桨及其产业实践。在全球开源框架阵列里，飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超过6. 5万，发布了16. 9万个模型。
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李彦宏：人工智能深度学习框架上，百度还比不上谷歌
今天， 2019 中国国际智能产业博览会正式在重庆开幕。在会上，李彦宏在谈到人工智能时承认，在人工智能深度学习框架上，百度还比不上谷歌。李彦宏表示：过去一年，人工智能从大家津津乐道的酷炫效果，变成了一个社会的共识和国家战略。过去，我们津津乐道中国人工智能论文发表数量，专利申请数量是全球第一。但今天，我们更多地要看的是人工智能的整体开放框架上，我们有多少话语权。
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百度AI开发者大会详解交互设计前沿：深度学习和用户研究是“天作之合”
7 月 3 日- 4 日，“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会在北京国家会议中心隆重举行，大会聚焦产业智能化，向业界展示了百度最新的技术进展和落地实践。在此次大会的百度AI交互设计论坛上，百度人工智能交互设计院院长、百度设计体验委员会主席关岱松与其设计团队共同向外界展示了百度人工智能交互设计院基于深度学习的人因工程，以及百度AI交互设计在无人驾驶、智能硬件、百度大脑、机器人、AR、VR等方面协同发展的实践，并发布
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深度学习再迎高光时刻 百度PaddlePaddle亮“成绩单”
深度学习正在迎来它的高光时刻。4月23日,首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办,过千位“慕名而来”的开发者与AI专家、学者一道见证了国内真正意义上第一场深度学习开发者盛会。 会上,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架是智能时代的操作系统。”他认为,深度学习技术已经具备了很强的通用性,正在推动人工智能进入工业大生产阶
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百度开源深度学习平台PaddlePaddle宣布官方中文名“飞桨”
百度旗下深度学习开源平台“PaddlePaddle”今日发布 11 项新特性及服务，并首次公布PaddlePaddle中文名为“飞桨”。
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百度安全亮相Black Hat Asia 2019：当云端深度学习模型失去“黑盒保护”
在3月26日-29日于新加坡召开的Black Hat Asia 2019上，来自百度安全对于深度神经网络(DNN)模型算法安全性、Rowhammer新型攻击方法、Meltdown新变种等三大创新性研究报告成功入选。其中，在The Cost of Learning from the Best： How Prior Knowledge Weakens the Security of Deep Neural Networks的议题中，百度安全研究员们分享了在AI时代下机器学习算法安全领域的最新研究与实践。百度安全希望通过这个研究呼吁业内更加迫切的将
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百度成立深度学习技术平台推广PaddlePaddle
7月26日，百度宣布成立深度学习技术平台部，进行深度学习框架PaddlePaddle的研发和推广。
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共建世界中立AI开源 百度成深度学习基金会创始白金会员
近日,Linux基金会在美国洛杉矶开放网络峰会(Open Networking Summit)上宣布成立LF深度学习基金会。作为在AI领域具有卓越技术影响力的企业，百度受邀进入董事会，获得技术咨询委员会席位，并成为LF深度学习基金会的创始白金会员。LF深度学习基金会旨在支持和维护在人工智能、机器学习、深度学习等领域的关键性开源技术创新，为全世界开发者和数据科学家提供更为强大和全面的支持。Linux基金会相关负责人表示，“LF深度学习基金会将?
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百度研发深度学习可视化工具Visual DL 训练结果清晰明了
1 月 17 日，百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。目前，大部分深度学习框架都提供了Python的用户界面，其训练过程的状态通常以日记的形式被记录下来，这种方式可以观察短期内的训练状态，但是难以从全局把握训练过程中的变化趋势，导致提取信息时受到较多限制。反观Vis
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百度开源高性能深度学习算法，可提速31倍
美国时间 2 月 22 日，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)宣布向深度学习领域开源了 Ring Allreduce算法库，以实现在多个GPU之上更快速地训练神经网络模型。Ring Allreduce是高性能计算领域的著名算法，但在深度学习领域应用不足。该技术可以实现近乎线性的加速，以及几十个甚至上百个GPU的扩展。比如，运用Ring Allreduce算法，百度硅谷人工智能实验室将神经网络的训练扩展至 40 个GPU并且训练速度提高 31 倍。百度研究员Shubho Sengu
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前百度员工在美读博5年：告诉你什么才是深度学习
虎嗅注：本文作者李沐，前百度员工，大规模机器学习和优化算法等方面的大牛，在别人继续在职场高歌猛进，或者创业淘金的时候，毅然决然选择了另一条路：跑去卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）读博士，师从机器学习专家Alex Smola，并且一去就是五年。他在今天发表在知乎上的文章中说：“人一生要工作五十年，为什么不花五年来追求下理想和情怀呢？”倒是也没耽误，在完成了最后一个博士报告后，没有留恋，就
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百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle
近日，百度正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle，这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。
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荐 开发者福利：百度开源了驱动它搜索、外卖和自动驾驶的深度学习核心算法
该平台全称为 Parallel Distributed Deep Learning(并行分布深度学习)，已经在百度内部投入到生产环境，驱动了该公司旗下超过 30 个商业或非商业产品：小到优化百度网盘的性能，大到提供更准确和健康的搜索结果，甚至还驱动无人车的一部分功能。就连百度外卖也在使用 Paddle 来预估餐馆出餐速度，优化骑士的取餐送餐路径，让用户更快吃上饭。
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百度吴恩达：深度学习与人工智能
新浪科技讯3月22日上午消息，2015年IT领袖峰会今日在深圳正式开幕，百度首席科学家吴恩达发表题为《深度学习与人工智能》的主题演讲。以下为吴恩达演讲实录：吴恩达：大家好！我还是每天学习一点中文，不过我现在普通话还是不够好，所以如果有这个耳
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探究“深度学习” 百度或将颠覆传统O2O
“以图识图”是目前许多搜索引擎都可以实现的功能，在图片搜索页面中通过粘贴图片网址或从本地上传两种方式，就能找到更多相似图片。识图技术的完美呈现，需要通过更加成熟的深度学习技术来实现。
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CS25官网体验入口 斯坦福大学深度学习AI课程免费在线使用地址
CS25是斯坦福大学提供的一门课程，主要探讨深度学习模型Transformers，该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物，讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息，以及开始您的深度学习之旅，请访问CS25官方网站。
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Magika:基于AI支持的文件类型检测工具，依靠深度学习提供准确的检测
数字化时代，对我们所遇到的文件进行准确识别至关重要，这涉及到用户安全和信息保护的方方面面。在处理众多文件格式时，如何准确迅速地检测文件内容成为一项挑战。尽管已经超越了现有方法，但Magika团队承认仍有改进的空间，并鼓励社区提供反馈，以进一步增强对其他内容类型的支持。
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YOLOv9官网体验入口 AI目标检测深度学习工具下载地址
YOLOv9是一款目标检测深度学习模型实现工具，通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个开源项目具有高效和准确的优势，主要用于目标检测任务。要获取更多详细信息并开始您的深度学习之旅，请访问YOLOv9官方网站。
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SCEPTER官网体验入口 阿里深度学习生成模型开源库在线访问地址
SCEPTER是一个开源代码库，致力于生成式模型的训练、调优和推理，涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法，为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能，请访问官方网站：SCEPTER官网。
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Undress AI官网体验入口 使用深度学习技术去除图片中衣物
UndressAI是一款革命性的产品，它利用深度学习技术，能够在几秒钟内从任何照片中去除衣物。这款产品不仅展示了人工智能技术的先进性通过使用最先进的SHA512加密技术来保护用户的隐私和安全。要开始使用UndressAI并体验其强大功能，请访问UndressAI官方网站。
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百度发布小度学习机K16：搭载文心大模型 售价2299元
百度旗下人工智能语音助手小度正式发布小度学习机K16，K16是一款全面升级的学习机器人产品。小度学习机K16已经在小度商城及各大电商平台开启预售，售价2299元。5.硬件配置升级:小度学习机K16配备了11英寸高色域超清护眼屏，搭载了强劲的8核专研AI学习芯片，配备了前后三摄辅学智能眼摄像头，内置了6GB256GB超大存储，为孩子提供强大的学习支持和流畅的学习体验。
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DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战，尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时，其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
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文生图工具SD4J: 可通过深度学习生成图像 简化文生图复杂任务
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习，SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像，并能够理解负面输入，使用户能够指定不希望出现在图像中的元素，提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合，SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域，具有无与伦比的可访问性和效率。
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音乐生成深度学习模型StemGen：听取音乐上下文生成音乐作品
字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目，该项目采用了一种创新的深度学习方法，旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构，并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同，StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型，强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。
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亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法，旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成，看似简单，但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时，就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法，有望在实际应用中取得更好的效果。
