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在GitHub上出现了一款名为“TextBase”的产品,这引起了用户的广泛关注。TextBase是一款简单的框架,用于构建AI聊天机器人,它可以帮助开发人员快速搭建和优化聊天机器人。它简单易用,自由可扩展,是聊天机器人开发的首选框架。...

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网络媒体对“TBase”描述

MPP(大规模并行处理)数据库产品

云数据库

企业级分布式HTAP数据库管理系统

企业级分布式数据库

分布式HTAP数据库

分布式关系型数据库系统

去 o 的最佳选择之一

在线交易数据库

大规模事务处理平台

微信支付底层交易数据库

目前市面上安全能力最出色的数据库产品

腾讯云分布式数据库

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腾讯自主研发的分布式国产数据库

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腾讯自研的分布式数据库

腾讯自研高性能HTAP分布式数据库

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自研数据库

高扩展性的数据库集群

HTAP分布式数据库集群

可以对外测试的产品

实时数据采集平台

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开源地理信息引擎

分布式关系数据

腾讯htap数据库

腾讯云自研分布式HTAP数据库

腾讯自研高性能HATP数据库

区块链平台服务

搜索引擎对“TBase”的分析

  • 基本存储格式:
    行存储
  • 定位:
    HTAP
  • 开源地理信息引擎:
    postgis
  • 源于:
    PostgreSQL
  • 自主研发:
    腾讯数据平台团队
  • 事务量:
    超过310万

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  • 存储介质
  • 数据处理架构

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  • 1TB不够用了!“微信占用了我200多G的内存”上热搜 这是巨信:教你如何清理

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  • Redmi K70至尊版现身:搭载天玑9300 、最高24GB 1TB组合

    RedmiK70至尊版近日已经在IMEI数据库现身,型号2407FRK8EC,代号为rothko”。其海外命名为小米14T,这也符合前两代的逻辑,预计会在6-8月份发布。至尊版并不会延续K系列数字款的2K屏、骁龙芯片等规格是传承着1.5K屏、天玑芯片,并在快充、散热方面堆料更足,满足游戏体验。

  • 华硕推出ExpertBook B3 Flip 2024翻转本:配备14寸IPS触控屏

    华硕推出了ExpertBookB3Flip2024款翻转本,处理器升级到了最新的酷睿5/7。新款笔记本可选10核12线程酷睿5120U/酷睿7150U处理器,配备Xe核显,板载4GB/8GBDDR43200MHz及PCIe4.0SSD。接口包括2个雷电4、2个USB-A3.2Gen1、1个RJ45网口、1个Micro-SD、1个3.5mm音频接口。

  • 大容量存储“白菜价”!iQOO Neo8 16 1TB顶配到手价2280元

    京东百亿补贴频道显示,iQOONeo816GB1TB顶配版到手价是2280元,在同档位极具竞争力。该机搭载高通骁龙8移动平台,这颗芯片堪称神U,为了发挥骁龙8的强悍性能,iQOONeo8使用了面积为5002平方毫米的VC散热板,较大的散热面积下可以减少对手机CPU的压力。值得注意的是,根据供应链消息,从去年第四季度开始,存储元器件成本上升,笔记本电脑、手机等终端产品价格上调,这意味着内存、存储白菜价时代就此终结,iQOONeo8这样的价格以后不会再有了。

  • 小米平板6S Pro核心配置公布:第二代骁龙8、最高1TB大容量

    小米将于2月22日晚7点举行新品发布会,为大家带来新品小米平板6SPro。据小米平板”官微介绍,新款平板将会搭载第二代骁龙8处理器,最高可选16GB1TB大容量,可同时运行多个窗口办公,表现顺滑流畅。新平板系统跨越式升级,出厂即搭载小米澎湃OS,小米平板6SPro不仅软硬件大幅升级,综合实力更是全面跨越。

  • BASE TTS官网体验入口 亚马逊AI自然语言处理语音合成免费下载使用地址

    BASE TTS 是亚马逊开发的一款大规模文本到语音合成模型。该模型利用了 10 亿参数的自动回归转换器,能够将文本转换成语音代码,并通过卷积解码器生成语音波形。通过使用超过 10 万小时的公共语音数据进行训练,BASE TTS实现了语音自然度的新状态,同时还采用了音素解离和压缩等新颖的语音编码技术。随着模型规模的增大,BASE TTS展现出了处理复杂句子的自然语调能力。点�

  • 亚马逊发布其有史以来最大的文本转语音模型 BASE TTS

    亚马逊AGI的人工智能研究团队宣布开发了他们所描述的有史以来最大的文本转语音模型。是指拥有最多参数并使用最大训练数据集。他们希望应用他们迄今为止所学到的知识,以改进文本转语音应用程序的人类声音质量。

  • 语音生成的「智能涌现」:10万小时数据训练,亚马逊祭出10亿参数BASE TTS

    伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。

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    希捷在2016年的FlashMemorySummit闪存峰会上,曾展出过一款容量高达60TB的固态硬盘。这款硬盘搭载了来自美光的3D闪存,采用双端口SAS-3规格,顺序读写可达1500MB/s,随机读取可达150KIOPS。希捷首席商务长先前证实,于2027-2028年实现单盘5TB的容量,届时会推出更大容量的机械硬盘,预计等到2030年,应该就能看到60TB机械硬盘面世了。

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