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SimpleMeet.me：免费在线聊天室

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SimpleMeet.me：免费在线聊天室

TuSimple试图将一起自动驾驶卡车车祸归咎于“人为错误”

不过自动驾驶汽车研究人员指出，将车祸归咎于人为错误是一种误导，他们认为常见的保障措施会阻止自动驾驶系统执行过时的指令并很可能会防止车祸的发生...“当卡车在高速公路上运行时，在其映射的（操作设计领域）内，司机和测试工程师试图启动...TuSimple是第一家上市的自动驾驶卡车公司，其于2021年4月在纳斯达克上市，估值为85亿美元...4月份的事件发生在卡车驾驶室里的两名员工身上，但该公司已经在公共道路上进行了完全无人驾驶的测试......

TuSimple集成NVIDIA最新车用芯片 以扩大自动驾驶卡车规模

自动驾驶卡车公司TuSimple在CES2022上宣布准备在Nvidia最新片上系统（SoC）Drive Orin帮助下扩大其自动驾驶技术。该芯片是专门为自动驾驶应用制造的，将提供强大、紧凑、节能和自动等级计算能力，以加速TuSimple将其自动驾驶卡车推向市场的竞赛。NVIDIA和TuSimple之间的关系已经持续了多年，NVIDIA在2017年主导了TuSimple的B轮融资。Drive Orin是NVIDIA的Hyperion 8一部分，这是一个生产就绪平台，包括自动驾驶车辆开发所需的传感?

TuSimple半挂卡车道路全无人驾驶视频公布：全长130千米

我们不断听到卡车运输的未来是无人驾驶，本月早些时候，TuSimple就完成了一个重要演示，这使得我们离这个未来更近了一些。当地时间12月22日，自动驾驶卡车初创公司TuSimple驾驶一辆8级半挂卡车在公共道路上完成了一趟80英里（约129千米）的全无人驾驶旅程。卡车上没有人也没有接受来自远程驾驶员的干预。这次驾驶耗时80分钟，穿越了图森和凤凰城之间的乡村和高速公路。一路上，卡车处理了从交通信号灯和高速公路并线到咄咄逼人的司

TuSimple自动驾驶卡车即将在公共道路展开没有人类安全驾驶员的测试

自动驾驶卡车初创公司TuSimple表示，它将在接近于在年底的时候在公共道路上测试其没有人类安全操作员的系统。TuSimple在该公司周三的第三季度财报电话会议上宣布了展开其驾驶员退出试点项目的计划，该项目将在凤凰城和图森地区之间80英里的路线上取消驾驶员的运行。TuSimple总裁兼CEO Cheng Lu在电话会议上说介绍称：“我们预计在年底前进行最初的司机运行，并在未来几个月内完成职业试点计划。作为一个提醒，驾驶者退出试点将包括

自动驾驶卡车公司TuSimple宣布与Ryder达成基础设施合作

今年早些时候上市的自动驾驶卡车公司 TuSimple，已同 Ryder 达成了共建“自动货运网络”（简称 AFN）的合作。根据本周宣布的协议，作为计划的一部分，Ryder 将与 TuSimple 货运网络终端分享其车队维护设施。而 TuSimple 的 FAN，主要包括了自动驾驶卡车、数字地图路径、货运终端、以及配套系统这四个部分。TuSimple 专为自动货物运输而打造的 FAN 系统，涉及沿途的一系列路线和停靠站点。到 2024 年的时候，它将拓展到全美各地，且

瑞典游戏巨头MTG以3.6亿美元收购印度初创公司PlaySimple

据外媒TechCrunch报道，瑞典游戏巨头Modern Times Group（MTG）周五表示，该公司已经以3.6亿美元收购了印度初创公司PlaySimple。MTG表示，它将以现金形式向印度游戏开发商和发行商支付77%的收购款，其余为公司股份。两家公司表示，如果达到某些未披露的业绩指标，还将有另外1.5亿美元的奖励。周五的交易标志着印度初创企业生态系统中最大的退出之一。PlaySimple曾在2016年以约1600万美元的估值从Elevation Capital和Chiratae Ventu

物联网事件聚焦：Simple Home打造基于Ayla自动化家居控制产品

第50届国际消费类电子产品展览会(CES)一周前在美国拉斯维加斯落下帷幕，为期四天的科技盛宴见证了世界上最新潮、最先进的消费电子产品。然而随着CES2017的落幕，物联网的热度却丝毫没有减退。 日前，美国智能家居控制知名品牌Simple Home，与全球领先的物联网云平台Ayla Networks正式建立合作关系。并宣布全面推出基于Ayla物联网平台之上的自动化家居控制产品，产品线包括以Wi-Fi为基础的安保摄像机、报警器、门窗传感器、运动传?

图森互联：做汽车自动驾驶真的“too simple”？

早上 8 点，和往常一样，汽车已经自动从车库里倒了出来，并停在门口等待我上车，上车后，汽车根据实时路况信息自动选择去公司的优选路线，自动与前车保持安全距离和速度，红灯停绿灯行，比真人开车还要安全。而在行驶过程中，无所事事的我则可以全程收听新闻或者直接补一觉，直到到达目的地，等我下车，汽车又再次向前开动，当 Uber 专车为我赚外快去了。

Mangeto合作主机simplehelix购买教程

simplehelix作为Magento程序的合作主机商，性能肯定不错，鉴于国人站长，大部分人考虑的肯定是价格。每月20美金的主机费用不是 没人都可以承受的。对于做外贸，仿品的朋友对主机要求较高，该主机可以承受大约日访问量1WIP是没有问题的。同时对WP博客支持也较好，基础国

美数据拍卖平台BlueKai收购TrackSimple

北京时间1月27日上午消息，消息人士透露，美国在线数据拍卖平台BlueKai已经收购了美国媒体数据分析公司TrackSimple。

Twitter API前主管建网络社交银行BankSimple

作为一家新兴的网络银行公司，BankSimple将准许用户通过手机应用查询存款。此外，BankSimple还准许用户在美国国内的任意一台自动取款机上去款，并不收取任何手续费用。

​西雅图初创公司PreemptiveAI获640万美元资金，用智能手机和可穿戴设备数据构建AI医疗模型

西雅图初创公司PreemptiveAI最近宣布成功融资640万美元，该公司致力于构建最具预测性的大型医疗模型。这家公司总部位于西雅图，孵化于AI2孵化器，通过利用智能手机和可穿戴设备的生物医学信号，计划开发AI软件，用于预测健康结果。PreemptiveAI的成功融资显示出人工智能在医疗领域的巨大潜力，将为未来的健康预测和监测提供更先进的解决方案。

荐 OpenAI推出“Meta-Prompting”，显著提升GPT-4等模型内容准确性

OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能，使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习，以生成更准确和可靠的最终答案。

Meta开发AudioSeal技术，可以秘密为 Deepfake 音频添加水印

Meta的研究人员在对抗合成语音的挑战中取得了一项重大突破。他们提出了一种名为AudioSeal的技术，该技术能够在人工智能生成的语音中嵌入隐形水印，用于主动检测AI生成的言论，同时还能够识别生成它的具体模型。随着威胁形势的变化，更好的解决方案仍需要不断发展，以识别操纵风险并在人工智能能力不断增强的背景下建立对语音界面的信任。

出门问问TTS引擎全面升级MeetVoice Pro，轻量数据极速克隆，情感效果媲美真人

随着文本大模型技术的崛起，语音合成领域正迅速适应这一变革，基于大模型的语音合成技术因其卓越性能成为行业趋势。尽管传统语音合成在音质和韵律方面已高度仿真，但在有声书、自然对话等复杂场景的情感与语调细节上仍有不足。出门问问是亚洲起步最早、收入规模最大的专注于生成式AI的人工智能公司。

首个图像序列基准测试Mementos开源 GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画！

马里兰大学与北卡教堂山合作发布了Mementos，这是专为多模态大语言模型设计的图像序列基准测试，旨在全面测试这些模型对于真实世界、机器人和动漫图像序列的推理能力。测试结果令人震惊，GPT-4V和Gemini等MLLM在漫画数据集上的准确率不足20%。这对于推动MLLM在图像领域的发展提出了挑战，并强调了进一步研究和优化的迫切性。

荐 GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板

【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」，并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前，他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。

谷歌 DeepMind 推出 AlphaGeometry：奥林匹克级几何AI系统

谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统，该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色，几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。AlphaGeometry的发布标志着在计算机程序领域中首次实现了比IMO平均候选程序更有效地证明欧几里得平面几何定理的突破，推动了数学竞赛顶峰推理的自动化�

字节复旦团队提出meta prompts 扩散模型图像理解力刷新SOTA

过去一年扩散模型风头正劲，彻底改变了文生图领域!那么，扩散模型能否处理视觉感知任务?字节跳动和复旦大学技术团队在最新研究中提出了一个简单有效的方案。扩散模型在生成高清晰度图像方面显示出了卓越的能力，这一成就得益于其在大规模图像-文本对上的预训练。随着技术的进步，这些方法可能会进一步完善。

荐 一张图500元是目前AIGC最高“回报”？小冰李笛：调用API的商业模式不适用于未来 | MEET 2024

AIGC在商业界中，最大的一笔回报是多少?答案可能是:一张图片，500元。且这就是发生在最近、号称人工智能著作权第一案的真实案例:这个案子出来之后，引发了很多人都会讨论，认为它会不会对法学界、对人工智能的著作权、版权等问题的实践具有一些新的指导意义。因为这个时代似乎属于我们，就像当年的遗传学的时代属于孟德尔一样，谢谢大家。

荐 谷歌Gemini大逆转？斯坦福Meta华人证明其推理性能强于GPT-3.5

【新智元导读】谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗?最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。Gemini的推理能力，真的比GPT-4弱吗?此前，谷歌憋出的重磅复仇神器GeminiPro，被发现在常识推理任务中落后于OpenAI的GPT模型。这表明模型已经掌握了空间关系和物理后果，具备了类似人类认知的复杂视觉信息能力。

MEET智能未来大会万字实录，ChatGPT：看完让人激动不已

20位行业大咖激辩不包含大厂在内，中美相加最后将有五、六家大模型公司笑到最后。真正有野心的开发者该去做AI-First/AI-Native这类应用。田山则保守估计在三到五年时间。

OurBMC社区首场Meetup成功举办，共建BMC产业生态

12月1日，飞腾公司联合OurBMC社区成功举办OurBMC社区首场Meetup。本次Meetup以“汇智聚力，共建BMC产业生态”为主题，共同探讨BMC技术现状、应用趋势和创新方向。OurBMC社区是国内首个交流和创新BMC开源技术的根社区，社区秉承“开放、平等、协作、创新”原则，坚持“开源、共建”的合作方式，旨在共同推进BMC技术快速发展，辐射上下游形成产业共振，加速构建繁荣的信息系统软硬件生态。

Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利

在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法，这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论，成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。

realme真我GT5 Pro现身Geekbench平台：确认有24GB版本

随着发布日期的临近，关于realme真我GT5Pro的相关爆料信息也开始多了起来，最近又有一款真我GT5Pro出现在Geekbench跑分平台。根据测试数据显示，这款测试机型运行安卓14系统、搭载骁龙8Gen3处理器，值得一提的是其还采用了24GB内存，预计在正式机型上也会提供这一配置版本。真我GT5Pro手机此前已经官宣将在本月正式发布，预计官方也会很快预热更多信息，感兴趣的可以关注一下。

OpenAI 董事会任命前 Twitch 首席执行官 Emmett Shear 接替 Sam Altman

根据当地时间周日晚间发给公司员工的一份内部备忘录，雄心勃勃的人工智能初创公司OpenAI的董事会坚持其推翻前首席执行官SamAltman的决定。OpenAI任命Twitch前高管EmmettShear为新的临时首席执行官，取代了在Altman被解雇后被任命为临时首席执行官的长期担任OpenAI高管的MiraMurati。Shear在2月份辞去了Twitch首席执行官的职务，并被任命为YCombinator的兼职顾问，YCombinator是一家颇具影响力�

OpenAI新任CEO Emmett Shear是谁？或使公司危机加深

OpenAI危机进一步加深，董事会在周一任命EmmettShear为新首席执行官，接替前任领导SamAltman。此举发生在OpenAI原CEOSamAltman被解雇之后，员工和投资者纷纷支持SamAltman，他是生成式人工智能的事实领导者。EmmettShear的任命标志着OpenAI的领导层动荡不安，公司将在未来面临一系列的挑战和变革。

荐 AI视野：ChatGPT测试新功能“从聊天中学习”；Kimi Chat全面开放服务；文心生物计算大模型宣布升级；Meta发布AI视频编辑工具Emu Video；贾跃亭也开始搞AI了

一项重大漏洞使得ChatGPT3.5用户能够免费升级至GPT-4Plus，作者通过链接测试并确认漏洞实锤。不过目前该漏洞似乎已经被补上。项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code多模态语言模型新基准AMBER评估和降低模型中的幻觉问题AMBER项目是为多模态语言模型设计的新基准，致力于评估和减少模型在生成文本、图像或音频等多模态数据时可能产生的幻觉问题，并提供开源库支持。