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  • Osmeta卖身Facebook:参与过安卓和Chrome开发

    acebook向CNET证实已经收购移动软件创业公司Osmeta。Facebook没有就交易发表评论。TechCrunch报道称,Facebook收购Osmeta的时间在上周发布Facebook Home前一个月。

  • Meta 推出 ViewDiff 模型:文本生成多视角 3D 图像

    Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。

  • Meta AI 发布开源基准数据集OpenEQA 促进AI代理的 “体验智能”

    MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。

  • Meta AI推MA-LMM:用于长视频理解的记忆增强多模态大模型

    MetaAI近日推出了一种名为MA-LMM的新型模型,旨在解决长期视频理解中的挑战。LLMs在处理文本数据时表现出了令人印象深刻的能力,但在处理视频输入方面存在一些限制,例如上下文长度限制和GPU内存限制。其创新性的设计以及利用长期记忆库和顺序处理的方法使得该模型能够在各种复杂场景下取得显著成果,证明了其在多模态视频理解应用中的有效性和多功能性。

  • Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2

    Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2,旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺,带有256MB片上内存,频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新,旨在提升AI模型的性能和效率。

  • 什么是MTIA?Meta研发AI定制芯片有多强性能参数介绍

    MTIA是Meta自研的下一代AI加速芯片。该产品在计算能力和内存带宽上都有显著提升,可以更高效地支撑Meta的排序和推荐模型应用。点击前往MTIA官网体验入口需求人群:"为Meta的AI模型推理提供硬件基础设施支持"使用场景示例:MTIAv2加速提升了Meta社交网络的推荐能力,为用户提供更个性化的内容推荐MTIAv2支撑了Meta广告系统的排序和推荐模型,提升了广告投放的效果MTIAv2成为MetaAI基础设施的重要组成部分,为各类AI应用提供高性能的硬件支持产品特色:提供高计算性能和内存带宽支撑Meta的排序和推荐模型应用与Meta软件栈深度集成,实现高效运行详情请访问MTIA官网。

  • 报告称:OpenAI和Meta即将发布具有人类推理能力的AI模型

    OpenAI和Meta据称正在准备发布更先进的AI模型,这些模型将能够帮助解决问题并承担更复杂的任务。OpenAI的首席运营官BradLightcap告诉《金融时报》,公司下一个版本的GPT将在解决"困难问题"方面取得进展,例如推理。马斯克表示,"有感知计算的总量"——这个概念可能指的是AI独立思考和行动——将在五年内超过所有人类。

  • ​Meta计划下周推Llama3基础版,夏季推出全面版

    Meta计划在下周预演其大型语言模型Llama3的两个基础版本。Llama3预计将支持多模态功能,允许用户输入文本和图像予以回应。预计将Meta在全球夏季推出完整的Llama3模型。

  • 破解36年前魔咒!Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」

    【新智元导读】大语言模型的「逆转诅咒」,被解开了。来自MetaFAIR的研究人员推出了反向训练大法,让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑,终于改进了这个困扰人们已久的问题。36年前的预言1988年,Fodor和Pylyshyn在《认知》刊物上发了一篇关于思维的系统性的文章。

  • ​Meta将在Facebook和Instagram上标记AI生成的内容

    站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:Meta 近日宣布,将在其旗下社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 上标记 AI 生成的内容,以提高内容透明度。这一变化将从五月开始实施。据悉,AI 生成的用户内容将带有“Made with AI”(由 AI 生成)的标签,以为其他用户提供更多的背景信息。此举旨在改善用户对内容的理解,并增加透明度。根据 Meta 的声明,AI 修改的内容将通过“检测行业共享的 A

  • Meta即将推出新一代Llama3大语言模型

    MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。

  • 纽约时报指责OpenAI、谷歌和Meta绕过法律边界进行AI训练数据

    OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。

  • 拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了

    在人工智能构筑的世界中,AI有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。对于TheVerge发现的这一现象,有网友分析称,这是Meta在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。

  • Meta将为智能眼镜引入强大AI功能

    Meta将在4月为其Ray-Ban智能眼镜引入一系列相当强大的AI功能。这些新功能将允许用户通过一个简单的命令快速识别他们正在查看的物体。这些新功能无疑将为用户带来更加便捷、实用的智能眼镜体验。

  • Meta推新框架OPT2I 提高SD图像生成一致性

    Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架,该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架,旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。

  • Meta公布Llama 3训练集群细节!储备60万块H100迎接AGI

    【新智元导读】LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama3的H100集群细节,看来Llama3快来了。每年3月份,照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。Meta的目标是创建灵活可靠的系统,以支持快速发展的新模式和研究。

  • 苹果利用人工智能优化广告投放 挑战谷歌和Meta

    苹果近日宣布正在测试一项新工具,旨在利用人工智能优化AppStore内的广告投放,这一举措与谷歌和Meta的广告服务颇为相似。该新系统目前正与一组广告主展开试点合作,旨在简化广告流程。这一举措标志着苹果在广告领域的进一步探索,将给谷歌和Meta带来一定的竞争压力。

  • 联合国教科文组织:由OpenAI和Meta支持的AI工具存在性别歧视内容

    联合国教科文组织发布的研究报告指出,由OpenAI和Meta算法推动的全球最广泛使用的人工智能工具存在性别歧视现象。专家评估了两种算法以及OpenAI的GPT-2和GPT-3.5,这两者分别是人们熟知的聊天机器人ChatGPT的免费版本的驱动程序。这一发现引发了对AI伦理和性别平等的深刻反思,强调了AI技术对社会认知和公平性的潜在影响。

  • Meta计划到2026年推出生成式AI模型,为Reels等提供支持

    Meta公司正全力投入生成式AI技术,计划在2026年之前推出一个能够支持视频内容的全新AI模型。根据Facebook总裁汤姆·艾利森在旧金山摩根士丹利科技大会上的广泛讨论,该公司的技术路线图将专注于开发一个能够推动视频领域的AI模型,包括Reels和更长的发布形式的内容。AI还可以向用户发送与其问题相关的先前帖子,用户还可以与AI进行互动。

  • Meta打造巨型AI模型 为视频推荐引擎注入新活力

    互联网巨头Meta正致力于开发一款超大规模的人工智能系统,旨在为其旗下的视频推荐引擎注入新的活力,从提升用户体验。Facebook的负责人汤姆·埃利森透露,这款巨型人工智能推荐模型是Meta到2026年技术路线图的关键组成部分。这一举措不仅彰显了Meta在人工智能领域的雄心壮志,也为整个行业的发展注入了新的活力。

  • Meta投资人工智能推动视频推荐 融合Feed和Reels

    Facebook母公司Meta正大力投资人工智能技术,作为其"到2026年的技术路线图"的一部分,旨在开发全新的人工智能推荐模型为其所有视频产品做推荐,包括类似TikTok的Reels短视频服务和FacebookFeed中的传统长视频。Meta高管TomAlison透露,该公司目前通常为每种产品如Reels、Groups和主Feed使用单独的推荐模型,但未来将开发出一个统一的大型模型跨产品服务。Alison表示,"我们有机会将生成式AI置于多人消费环境中。

  • Facebook和Instagram全球死机 Meta旗下有哪些AI人工智能应用?

    日前MetaPlatforms旗下的Facebook和Instagram出现全球服务中断,影响了数十万用户的正常使用。这次事件再次凸显了数字时代对社交媒体平台的依赖性和风险性,也提醒了用户和企业在数字化时代需要备份和应对服务中断的计划和策略。请访问AIbase官方网站,开始您的AI之旅。

  • Facebook和Instagram全球死机:Meta已成功修复问题

    Meta宣布已成功解决其旗下Facebook、Instagram和Threads服务的中断问题,此前这些问题导致部分美国用户长时间无法登录这些平台。在周二上午的服务中断期间,Meta通信总监安迪·斯通在X上发布帖子承认并致歉,他表示:“我们了解到用户在访问我们的服务时遇到了困难,并已经尽快为所有受影响的人解决了这个问题。Meta和其他平台需要不断投入资源以确保服务的稳定性和安全性�

  • Meta AI提出MobileLLM:为在移动设备上部署LLM提供新思路

    MetaAI研究团队推出的MobileLLM标志着大语言模型朝着模拟人类理解和生成自然语言迈出了革命性的一步。LLMs在处理和分析大量数据集方面的能力已经显著影响了自动化客户服务、语言翻译和内容创作等多个领域。MobileLLM的发展代表了在移动设备应用中利用LLMs能力的重大进步,通过重新构思这些模型的架构和整合创新技术,研究团队取得了显著的性能提升,为LLMs的部署拓宽了视野。

  • Meta AI 发布 MMCSG数据集:使用 Project Aria 捕获的 25 小时以上的双向对话

    MetaAI最近发布了MMCSG数据集,该数据集包含使用ProjectAria录制的25小时以上的双向对话。CHiME-8MMCSG任务的重点是转录使用智能眼镜录制的对话,这些眼镜配备了多个传感器,包括麦克风、摄像头和惯性测量单元。MMCSG数据集的提供为在动态现实环境中开发和评估转录系统提供了宝贵资源。

  • 报道称,Meta 计划于7月推出新的AI语言模型 Llama3

    根据《TheInformation》的报道,Meta平台计划于7月推出最新版本的人工智能大型语言模型Llama3。这一新版本将具有更强大的推理能力和更准确的预测能力,能够更好地回答用户提出的有争议性问题。随着Llama3的推出,人工智能技术有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的语言交流体验。

  • Meta扎克伯格与日本首相讨论生成式AI风险和未来战略

    在对日本进行的官方访问中,Meta首席执行官马克・扎克伯格与日本首相岸田文雄就生成式人工智能所带来的新挑战和机遇展开了一场关键性的讨论。这次会晤持续约30分钟,被描述为“积极富有成效”,主要关注了需要一致性方法来理解和缓解与AI进步相关的潜在风险。随着世界继续应对AI快速发展,从这类讨论中涌现的见解和战略将在塑造前进道路方面发挥关键作用,确保技�

  • Meta在欧洲建立选举运营中心检查AI内容

    Meta宣布将在欧洲建立“欧盟特定选举运营中心”,旨在应对即将到来的议会选举中可能出现的AI生成的虚假信息和政治广告。社交媒体巨头与欧洲事实核查标准网络展开合作,该网络由事实核查组织协会支持,旨在培训人员审查AI生成的内容和其他数字篡改媒体。随着生成式AI技术的迅速改进,商业工具可供任何人创建逼真的合成媒体,政治虚假信息的传播风险在欧盟、英国和美国今年的选举中尤为高涨。

  • Meta 在关键的欧盟选举之前加大打击虚假信息的力度

    随着欧洲议会选举临近,Facebook及Instagram的母公司Meta正在采取新措施,旨在遏制其平台上虚假信息和操纵的传播。Meta的欧洲事务负责人MarcoPancini在一篇周日的博客文章中详细阐述了计划,包括建立欧盟选举行动中心、扩大事实核查伙伴网络以及开发工具来识别和标记AI生成的内容。VentureBeat的使命是成为技术决策者获取有关变革性企业技术知识的数字市集。

  • OpenAI推出“Meta-Prompting”,显著提升GPT-4等模型内容准确性

    OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能,使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习,以生成更准确和可靠的最终答案。