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最新消息,实时聊天+任务管理应用Orchestra宣布,关闭从Charles River Ventures和SV Angel获得的500万美元A轮融资。此前,Orchestra还从Kapor Capital和其他天使投资人那获得了50万美元的种子资金。
Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�
搜索流量(search traffic)会突然降低,是网站经营者最不愿意看到的结果,但是如果真的碰到了,你必须先问自己6个问题。
ArchetypeAI推出的Newton是一个革命性的人工智能平台,专为理解和推理物理世界设计。与传统的文本和图像分析AI模型不同,Newton结合了实时传感器数据和自然语言处理技术,使用户能够对周围环境提出开放式问题,并据此做出明智的决策。Newton支持与各种传感器结合使用,支持实时或预录数据流。
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2,旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺,带有256MB片上内存,频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新,旨在提升AI模型的性能和效率。
LLocalSearch是一个开源项目,它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解,广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。点击前往LLocalSearch官网体验入口需求人群:LLocalSearch适用于需要解决优化问题的开发者和研究人员,特别是在资源有限的情况下寻找最优解的场景。
CircletoSearch是一款旨在简化和提升在线搜索过程的Chrome浏览器扩展。它利用AI技术将用户的查询转化为对话,从解锁Chrome浏览体验的全部潜力。要获取更多详细信息并开始您的搜索增强之旅,请访问CircletoSearch官方网站。
设计在特定环境中实现目标的一系列操作是测试人工智能能力和规划能力的重要标志。这一领域通过算法来制定潜在的操作序列,以寻找最优解,对于从机器人到自动决策系统等应用至关重要。IBMResearch团队的工作强调了将经典规划方法与LLMs先进能力相结合的转变潜力,为未来创造更可靠和复杂的人工智能系统奠定了基础。
贾扬清在周末项目LeptonSearch登顶GitHub热榜,展示了使用500行代码打造AI搜索引擎的能力。LeptonSearch作为一个Demo演示,旨在向开发者展示简洁高效的实现方式。LeptonSearch的出现无疑为AI搜索引擎领域带来了新的思路和可能性,也引发了行业内外的讨论和关注。
在这个数字化潮流中,「ArcSearch」应运生,将浏览器、搜索引擎和AI融为一体,成为新一代互联网使用方式的典范。用户只需输入问题,点击「Browseforme」,ArcSearch即刻展开行动,从多个网站中提炼信息,为用户构建定制网页。尽管公司尚未透露产品未来的商业计划,但无疑ArcSearch为互联网搜索的未来描绘了令人兴奋的蓝图。
谷歌在与三星的联合发布活动中宣布了一项新的Android手机搜索功能,名为“CircletoSearch”。这一功能的目的是通过手势操作更自然地与Google搜索进行互动。随着时间的推移,更多的Android智能手机将支持这一功能。
蚂蚁开源了两项与大模型相关的新技术:ATorch和Lookahead。ATorch是一个大模型分布式训练加速扩展库,可实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升,可提升深度学习的智能性,千亿模型千卡级别训练的算力利用率可达60%。为了提高易用性,Lookahead的trie树构建不依赖额外的草稿模型,只利用推理过程中的prompt及生成的回答进行动态构建,降低了用户的接入成本。
GoLinks最新发布的GoSearch标志着企业搜索领域的一场变革。该人工智能搜索工具旨在解决大型企业在不断增长的软件应用堆栈中应对信息泛滥的问题。减少员工在信息检索上花费的时间的影响巨大,有望对生产力和企业效率产生连锁效应。
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例,展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍,达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段,不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast,加速效果观感是这样婶儿的:通畅,属实通畅!重点是,团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
PyTorch团队发布了一篇名为《AcceleratingGenerativeAIwithPyTorchII:GPT,Fast》的博文,重点介绍如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型。正如最近在PyTorch开发者大会上宣布的那样,PyTorch团队从头开始编写了一个LLM,其速度几乎比基线快10倍,并且没有损失准确性,所有这些都使用本机PyTorch优化。使用torch.compile,我们也可以提高性能。
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写,使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验,为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
这两天在使用一款新产品,名字叫Airchat,这是一款有AI大模型加成的社交产品。创始人之一是硅谷有名的投资人纳瓦尔,读过《纳瓦尔宝典》这本书的读者应该知道,挺厉害的一个人。
高通发布骁龙XElite芯片,成为全球性能最强的CPU,能在PC上运行130亿参数的大模型,实现离线AI应用。爆火智能体项目AutoGPT获1200万美元融资AutoGPT项目最近成功获得1200万美元的融资,备受GitHub关注,使用GPT-4和GPT-3.5等语言模型构建多功能智能体。复旦大学团队发布金融领域的大语言模型——DISC-FinLLM复旦大学的FudanDISC团队发布了DISC-FinLLM,一款多专家微调框架的中文智慧金融系�
近期推出的社交产品Airchat引起了广泛的关注,吸引了许多用户的好奇和兴趣。Airchat是一款有AI大模型加成的社交产品,创始人之一是硅谷著名投资人纳瓦尔。Airchat作为一种新的社交产品,吸引了人们的好奇和兴趣,展示了AI在产品应用中的潜力,尽管生命力尚待验证,但它为未来的产品发展提供了有趣的思路。
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案,旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力,得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境,具有轻量级操作员注册表,可以覆盖PyTorch模型生态系统,并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性,这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备,通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具,提高了开发人员的生产力。
最近,在Pytorch发布会上,发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch,实现在移动端设备上大范围地部署AI工具,并推出最新版本Pytorch2.1,推理速度大幅提升。在刚刚召开的PyTorch大会上,PyTorch发布了一大波更新,把深度学习从业者们高兴坏了!正式推出ExecuTorch。下面是最新稳定版本和更新的列表。
PyTorch基金会官网发布博客文章宣布,华为已作为Primer会员加入。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上进行协作的中立家园。董事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策,描述基金会计划、技术愿景和方向的总体范围。
谷歌云发布了面向医疗保健领域的人工智能搜索功能"VertexAISearch",可以帮助医护人员从不同类型的医疗记录中提取准确的临床信息,减轻医生的负担。这项新功能能够节省医护人员的时间和精力,让他们更轻松地访问和了解患者的病史。谷歌云已经在与一些医疗机构进行测试,并与美国妙佑医疗国际达成合作协议,准备扩大在医疗领域中的使用。
没有前端经验,使用GPT在15分钟内就开发了一个Chrome扩展程序,你敢信吗?作者Lorain在dev.to上分享了他的开发经验。作者称他希望通过右键菜单直接在当前页或新标签页搜索选中的文本在GitHub上的项目。GHS是增强开发效率的绝佳工具,对于经常在GitHub上搜索代码的技术人员来说是必备的Chrome扩展。
CipherChat是一个AI框架,旨在系统地研究将安全对齐方法应用于非自然语言的可行性。CipherChat通过密码提示、系统角色分配和简洁的加密演示,使人类与LLM进行交互,全面检查LLM对密码的理解、参与对话的能力以及对不恰当内容的敏感度。请注意:本产品仅供研究使用,严禁滥用。
英特尔已经成为PyTorch基金会的「Premier」成员,旨在推动人工智能的发展。图片来自PyTorchFoundationPyTorch是一个流行的开源框架,可以加速人工智能应用程序的开发,并便于进行实验,从促进该领域的创新突破。通过参与管理委员会,英特尔旨在利用自己的专业知识来塑造该基金会在人工智能和数据领域的战略方向。
亚马逊云科技推出了AmazonOpenSearchServerless向量引擎预览版,为用户提供简单、可扩展、高性能的相似性搜索功能。该向量引擎可以帮助用户构建现代化的机器学习增强搜索和生成式AI应用程序无需管理底层向量数据库基础设施。AmazonOpenSearchServerless向量引擎预览版已在全球八个地区可用,并提供一些降低成本的功能和免费使用期限。
芯片制造设备供应商LamResearch预测季度收入高于华尔街预期,因为半导体制造商争先恐后地满足人工智能技术日益普及所推动的需求激增。在ChatGPT引起消费者和投资者的关注后,各行业的企业都在竞相整合人工智能功能,使像Lam这样对芯片供应链至关重要的公司受益。Lam公布的第四季度营收为32.1亿美元,低于去年同期的46.4亿美元,但高于市场预期的31.3亿美元。
龙芯中科自主指令系统龙架构迎来诸多进展。龙架构ArchLinux发行版正式支持龙架构据了解ArchLinux是一种轻量级、可定制、灵活的Linux操作系统。Rust在构建并行和分布式应用程序时具有优良的并发性能,其高性能特性使Rust适用于编写高效的系统软件,如操作系统内核、嵌入式设备驱动程序和网络服务器。