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在开源社区的公开抗议下,微软正在改变从其即将发布的.NET 6中删除一个关键功能的决定。本周早些时候,微软因为商业利益原因在即将发布的.NET 6中删除了Hot Reload(热重载)的一个关键部分,从而激怒了.NET开源社区,该功能允许开发者在应用运行时修改源代码,并立即看到结果。这是一个许多人一直期待在Visual Studio Code和多个平台上使用的功能,直到微软在最后一刻做出了一个有争议的决定,将其锁定在Visual Studio 2022,这是
在萨蒂亚·纳德拉接管了微软 CEO 的职务之后,这家软件巨头一直在过去 10 年里积极拥抱开源,并且主动传达了对 Linux 和开源社区的热爱。五年前,该公司更是加入了 Linux 基金会,且官方对此表示了赞许。然而由于 .NET 社区正在酝酿的一场风暴,所有这些善意,都正处于一触即溃的危险边缘。据悉,微软内部的一项有争议的商业决策,让许多人都开始质疑该公司对开源的承诺。多个消息来源向 TheVerge 透露,此举同样激怒了微软自家的?
初学程序开发的人看到密密麻麻的代码或多或少会有些惶恐,有一种只见树木不见森林的感觉。51Aspx.com网站创始人刘海峰第一次学习编程时也有这种感觉,整日学习编程理论,缺乏有针对性的实例可供实践操作,更看不到程序整体运行的效果。
在中国,IT行业大都在一线城市比较发达,所以从事IT业的人们尤其是程序员,对社会贡献很大,但自身却不得不承受高房价,高房租,高消费,工作幸苦,还经常免费加班,还需要上下班长时间挤公交地铁,业余时间还要学习,还没有时间交女朋友找对象等等
9月2日,国内老牌.Net社区开发商麦斯网络发布了旗下主打社区产品BBSMAX 4.0 正式版,相对3.0版来说,引入了VSNS概念,并且针对前后台的操作进行了较大的改进。
通过上述两篇的分析,大家已经充分了解到新版的整个大体的结构和界面,以及新版的一些最新技术,接下来介绍一下新版论坛的“四肢”——各种新增加的帖子及其相关功能。
通过上篇的分析,大家已经了解动网论坛在最新版本的.Net版中融入了大量领先的理念和新型元素,接下来让我们看看新版的各个亮点,本篇主要介绍相册、WAP和采集功能的实现。
经过我们动网无数个日夜的辛苦兼程,在 .Net 平台了我们又向前迈进第一步,也是我们动网继续前进,继续奋斗的又一个新的启航点。我们的 DotNET 版论坛即将闪亮登场!
12月24日,国内最大的互联网社区产品及服务提供商康盛创想(Comsenz)正式对外开放Discuz!NT 2.0源代码,同时发布的还有该产品的类库文档和数据字典。此举意味着站长针对Discuz!NT进行二次开发和网站整合将变得更为简易快捷。
11月15日,国内最大的互联网社区产品及服务提供商康盛创想发布了旗下基于ASP.net平台的社区软件Discuz!NT 2.0正式版,用户可以免费下载。
北京时间9月8日消息,据国外媒体报道,时代华纳AOL部门近日表示,将对旗下Netscape.com网站的运营方式进行调整,即基本上放弃已开通一年的社区新闻功能,进而融入传统门户网站的特点,大幅增加由网站编辑操作的新闻报导。 Netscape.com社区新闻网站于一年前开通,用户可
TOM集团在私有化旗下公司TOM在线后,将火速入股台湾Web2.0社区网站Pixnet。消息称,TOM集团入主Pixnet的具体细节将在本月20日TOM(集团)公布去年业绩当天同时发布。TOM集团该举是为了协助Pixnet更快的进入内地市场。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能,并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术,使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步,我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
Claude3模型家族是Anthropic推出的下一代AI模型,包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus三个不同能力的模型。这些模型在多种认知任务上设立了新的行业基准,提供从即时响应到复杂任务处理的不同选择。要了解更多关于Claude3的信息,欢迎访问官方网站。
近日,微软正式开源缓存存储系统Garnet,能更大限度发挥硬件功能,帮助开发人员更快地运行应用程序。微软研究院数据库小组高级首席研究员BadrishChandramouli介绍,Garnet项目是基于C#.NET8.0从零开始构建成,且以性能为核心考量。从基准性能图表来看,GET命令的吞吐量超过了Dragonfly十倍以上,第99百分位上的延迟却比Dragonfly更低,同时Garnet和Dragonfly在吞吐量和延迟上的表现均远远优于Redis。
清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法,称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略,不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度,为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路,不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时,为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。
人工智能创业公司Anthropic宣布推出其最新大型语言模型Claude3系列,该系列模型在各种认知任务上设立了新的性能标杆。这一突破性系列包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus三个子模型,它们为用户提供了不同层次的智能、速度和成本选择,以满足多样化的AI应用需求。用户可免费使用Claude3Sonnet模型Opus版本需要开通会员,Haiku模型即将推出。
近日,哪吒汽车与360集团达成合作,共同发布大模型NETAGPT。且该模型将首发搭载于即将4月上市的哪吒L车型上。最后周鸿祎表示,这5个方面可让哪吒汽车真正的从一个传统的新能源车变成真正的人工智能定义汽车。
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”,对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。
Netflix奈飞的帮助网站上新增加的内容显示,通过苹果应用商店付费的会员,将会很快收到通知提示他们更改付款计划。如果在每月的续订日期前,没有添加除苹果应用商店外新的付款方式的话,那么将无法继续使用其Netflix帐户;若想要继续使用Netflix的服务,就必须添加新的支付方式。当iOSapp安装量超过100万次后,需要每年为每首次安装支付0.50欧元。
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像,适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作,欢迎访问官方网站。
ChatGPT在2023年成为家喻户晓的名字根据一项新的FlexOS研究,它在初期炒作之后是否保持了势头的问题得到了肯定的回答。在这项研究中,ChatGPT以每月16.7亿的用户数继续稳居榜首,超过了Netflix、Pinterest、Microsoft等大公司。拜登政府还援引了国防生产法,强制要求AI公司向政府报告重大新的AI项目。
Netflix旗下的一家大型视觉特效工作室正在招聘一系列人工智能职位,包括生成成像、工作流程设计、模型训练、数据采集,甚至机器学习研究人员。从招聘要求来看,Netflix需要用户具备一定AI技能,尤其是需要擅长使用stablediffusion。从这份照片要求来看,对设计师来说,或许意味着具备stablediffusion将成为求职的一大优势。
随着Netflix正式宣布《鱿鱼游戏》第二季的制作计划,对于这部备受瞩目的韩国惊悚片的粉丝们来说,终于迎来了期待已久的好消息。尽管《鱿鱼游戏:挑战》引起了一些争议,但该剧自2021年9月首播以来一直保持着极高的人气,成为Netflix有史以来收视率最高的剧集之一。影迷们不禁期待,新一季是否能够再次创造出让人热血沸腾的视听盛宴。
以太坊是首个支持完全可编程的,去中心化应用智能合约的区块链,其不断增长的网络效应迅速推动了智能合约的广泛采用。智能合约最初在以太坊上得到应用,随后催生了诸如Compound、MakerDAO、Uniswap和EtherDelta等去中心化应用的诞生。这将消除异构链之间的数据壁垒,为开发者和用户提供一个无障碍的区块链环境,实现更加顺畅和高效的价值交换与流通。
现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜,不用费心凹姿势、搞发型,只需一张本人图像,等待几秒钟,就能获得7种完全不同风格:仔细看,造型/pose全都给你整得明明白白,并且原图直出修也不用修了。通讯作者王浩帆也是小红书的工程师,从事可控和条件内容生成方面的研究,是CMU’20届校友。
【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。
根据Axios的一份新报告,CNET母公司RedVentures一直在寻求出售这家坚定的技术网站。但不幸的是,对于RedVentures来说,它很难找到买家——CNET的人工智能丑闻至少要承担部分责任。AI丑闻给CNET的声誉带来了负面影响,给网站出售带来了困难。
文本到图像生成模型的需求不断增长,但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战,制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ,这是PIXART-α框架的先进版本,无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿,为实时应用开辟了新的可能性。