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Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
MediaTekDaVinciGenAIPlatform是一个强大的生成式AI平台,能提供自然流畅的人工智能对话体验,充当个人助理。平台还能整合多种信息源,帮助用户全方位了解相关信息。MediaTekDaVinciGenAIPlatform的使用场景多种多样,包括:编写高质量文章快速了解技术文档内容根据需求扩展平台功能MediaTekDaVinciGenAIPlatform的产品特色直接聊天文档分析插件扩展希望通过此平台提高工作和生活效率,获取所需信息和服务的用户可以尝试使用MediaTekDaVinciGenAIPlatform。
Melodisco是一个AI音乐播放器,专门提供各种风格的AI生成音乐,包括流行、最新和随机等。用户可以在这里发现新鲜有趣的AI音乐作品,同时还可以创作自己的AI音乐。欢迎点击Melodisco官网,探索更多惊喜音乐!
随着人工智能技术的发展,视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中,对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔,有望在视频生成领域发挥重要作用。
Media.io是一个在线平台,提供一系列便携式的AI工具,用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。要了解更多关于Media.io的信息,并体验其丰富的编辑功能,请访问Media.io官方网站。
随着社交媒体的普及,越来越多的人开始使用小红书、抖音、快手、B站和微博等平台来分享自己的生活和创作。有时我们可能需要将这些平台上的视频、图片、评论、点赞和转发等信息进行抓取,以便于后续的数据分析和处理。原理:利用playwright搭桥,保留登录成功后的上下文浏览器环境,通过执行JS表达式获取一些加密参数通过使用此方式,免去了复现核心加密JS代码,逆向难度大大降低。
近日,有汽车博主参加坦克700Hi4-T发布会时发现,发布会的媒体证出现明显错误,将媒体英文media错写成了meida。让我把英文和拼音都整不会了”。秉承着一方有难,八方来看”的车圈围观原则,吉利、阿维塔、零跑、坦克、长安等车企官微,纷纷赶来围观,引起车圈热议,也产生了不错的营销效果。
Meta第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产。新的芯片将被应用于数据中心的推理任务,与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。除了Meta之外,OpenAI和微软也在试图打造自己专有的AI芯片以及更高效的模型,来打破螺旋式上升的成本。
Meta的研究人员在对抗合成语音的挑战中取得了一项重大突破。他们提出了一种名为AudioSeal的技术,该技术能够在人工智能生成的语音中嵌入隐形水印,用于主动检测AI生成的言论,同时还能够识别生成它的具体模型。随着威胁形势的变化,更好的解决方案仍需要不断发展,以识别操纵风险并在人工智能能力不断增强的背景下建立对语音界面的信任。
社交媒体巨头Meta计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代AI芯片,代码名为"Artemis"。新芯片将用于Meta的数据中心中的"推断",即运行AI模型的过程。"这一举措将为Meta带来更大的灵活性和自主性,同时也有望降低AI工作负载的成本。
从语音合成3D面部动态画面已经引起了相当多的关注。由于缺乏高质量的4D面部数据和注释丰富的多模态标签,以前的方法常常受到现实性有限和缺乏灵活调节的困扰。Media2Face在共语面部动画领域取得了令人瞩目的成果,为面部动画合成的逼真度和表现力开辟了新的可能性。
GRUPMEDIAPRO在ISE展会的框架内,宣布与微软合作,启动了一个人工智能和合成媒体实验室。这是两家公司为了为音像行业开发解决方案共享技术和商业知识的一个重要步骤。“有许多使用场景,可以让行业成员的任务变得更容易,让他们有更多的时间发挥创造力。
近期AI社区掀起了一场关于Mistral-Medium模型的讨论,该模型意外泄露并与一个名为"Miqu"的新模型有关。Miqu在EQ-Bench基准上的表现引起关注,直接击败除GPT-4之外的所有大模型,得分接近Mistral-Medium。对于AI研究者来说,需要更多的信息和证据来解开这场引人注目的谜团。
NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。
KeyframesStudio是一款专为社交媒体视频制作设计的在线编辑平台。它的用户界面简洁直观,集成了多种模板和强大的编辑功能,使得制作高质量的社交媒体视频变得轻易举。欲了解更多信息并体验KeyframesStudio,请访问官方网站。
MetaAI最近发布了一项引人注目的技术,他们成功地开发出一种能够从音频中生成逼真的虚拟人物形象的系统。这个系统能够根据多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。我们可以期待在不久的将来,这种技术将成为我们生活中不可或缺的一部分。
Meta最新发布了Audiobox,这是一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从为多种用例提供定制音频。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。
为庆祝Meta基础人工智能研究团队成立十周年,公司隆重推出三个创新的人工智能项目,展示了引人注目的演示。Ego-Exo4D:官方项目介绍网址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learning-perception/该项目以数据集及基准测试的形式呈现,旨在支持视频学习和多模态感知的人工智能研究。这三个项目的推出标志着MetaFAIR团队十年来在人工智能领域取得的巨大成就,并为未来的技术发展和创�
北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。
Facebook和Instagram的母公司Meta宣布在人工智能内容创作和编辑工具领域取得了重大进展,推出两项创新性工具:EmuEdit用于图像编辑,EmuVideo用于视频生成。EmuEdit:提升图像编辑标准EmuEdit的首次突破旨在为用户提供对图像编辑的精细控制。随着AI合成的成熟,用户或许有朝一日可以像发送短信一样直观地产生专业级别的内容。
社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能模型,用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型,分别为EmuVideo和EmuEdit,代表了行业的一大进步。该平台的一般广告规则并未特别涉及AI。
2023年11月6日–MediaTek发布天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片,凭借创新的全大核架构设计,提供远超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗卓越特性,以极具突破性的先进科技,在端侧生成式AI、游戏、影像等方面定义旗舰新体验。MediaTek董事、总经理陈冠州表示:“随着全面智能化时代的到来,MediaTek凭借在边缘计算领域的深厚功底和丰富经验,已经在智能终端、智能汽车、智能家居等多个领域实现了多元化发展并取得了优异成绩。首款采用MediaTek天玑9300芯片的智能手机预计将于2023年底上市。
谷歌在开发者邮件列表中宣布了WebEnvironmentIntegrityAPI,旨在提高网站内嵌媒体内容的安全性和隐私性。这项API在功能上被认为类似于数字版权管理,可能会对网站使用体验造成影响,因此引起了广泛批评。本文不包含“复杂性”和“突发性”这两个概念,但仍然具有高度复杂和突发的特点。
竞价广告配置重构的目的是提高广告投放的效率和精度。通过优化和更新广告配置流程,可以更好地适应市场变化、提供更灵活的广告展示策略,同时降低广告主的操作复杂性,从更好地实现广告投放的最佳效果。操作日志的分析将更加深入,以提供广告主和合作伙伴更多关于广告运营的洞察,帮助他们做出更明智的决策。
华为全联接大会2023在上海顺利召开。利亚德·虚拟动点作为华为云“MetaStudioAIGC内容创新计划”的创始成员受邀出席大会,并与合作伙伴共同开启“共建AIGC媒体基础设施,共创数字原生新视界”等话题讨论。虚拟动点将携手华为云,在AI、虚拟现实领域展开深度合作,聚焦数字人、数字内容方面共同探索,共同创新,用数字技术助力内容创新,加速产业应用落地,赋能千行百业!
Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法,用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性,特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。
GoogleDeepMind与33家其他研究机构合作推出了一个令人瞩目的新项目,旨在解决机器人领域的一个重大挑战:为每个机器人、任务和环境训练机器学习模型所需的巨大工作量。这个项目的目标是创建一个通用型AI系统,能够与不同类型的物理机器人协同工作,并执行多种任务。机器人领域的未来在于使机器人能够相互学习,让研究人员互相学习。
DialMe是一个旨在改善面试流程的革命性平台。DialMe的目标是摆脱传统的文字填写表格方式是通过人工智能引导真实对话,为您提供深入的见解。这些见解可以用于产品改进、市场研究以及用户体验的提升。
根据Omdia研究公司称,芯片巨头Nvidia在第二季度交付了900吨其旗舰型号H100GPU的AI芯片,这一庞大的交付量主要是由于对其AI芯片需求的急剧增加。Omdia报告指出,大量的GPU正涌入超大规模数据中心,这对服务器的出货量造成了不利影响。这是因为领域特定的AI模型具有“显著较少”的参数、数据集大小、标记和时代,这是根据研究公司的观察得出的结论。
随着增强现实技术的崛起,研究人员和消费者对结合AR的智能手机应用表现出了日益增长的兴趣。这种技术允许用户实时生成和修改面部特征,用于短视频、虚拟现实和游戏等应用。这一技术的发布标志着在设备内部生成模型方面的重要进展,为未来的应用和探索提供了更多可能性。