11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
腾讯云
12-20
防止数据泄露是网络安全领域的核心需求之一。在关系数据库中检测潜在的数据泄露,不仅要求成功识别出数据库中的可疑行为,同时也要避免频繁的误报警。后者不仅可能给运维工作大大增加负担,而且还会为识别真正的可疑数据访问造成障碍。Imperva在最新发布的CounterBreach解决方案中提出,精准检测数据访问违规的关键在于深度理解数据库的类型。异常行为检测的成功之匙,藏在数据库背后的故事当中。作为精确检测的前提,我们需要回答
在过去的两年里,企业生产的数据量超过了之前整个人类历史创造的数据总和。要为如此大规模的数据提供安全保障,专家们不得不重新思考,该以何种方式决定敏感文件的授权与撤销;更加重要的是,该如何识别和追踪不可避免的异常访问,并排查出哪些是真正具有危险的行为。对于数据安全而言,最为关键的问题就是:“这个行为正常吗?如果不正常,那么它是被允许的吗?”Imperva的机器学习创新技术可以为这一问题提供答案。机器学习把模式识