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竞争日趋激烈的时代,为了提高孩子未来在社会上的竞争力,赢在起跑线上,父母们越来越重视孩子的早教与才艺发展。除去奶粉、尿片、衣着等日常吃喝用需求外,上早教、进培训班、才艺培养等也是每一位家长深度关注的话题。随着 90 后、 95 后成为孕育新生力军,不管是传统舞蹈,还是嘻哈文化都受到新生代父母们的青睐,少儿街舞的火爆就是一个典型。近日,母婴社区头部平台宝宝树作为优酷综艺节目《师父!我要跳舞了》深度合作平台,?
frank先森是当前百家号中的普通号,目前账号百家号权重为2,综合排名位列161219名,娱乐分类排名位列34226名,领先了85.5%的百家号。 frank先森百家号概况 frank先森的简介为音乐生活社会资讯、电影与人生,是一家主旨明确、领域专注的自媒体作者,截止目前为止他们已经在百家号上发布了超过134篇的游戏内容,最近该作者创作的文章中有励志音乐和弦级数、这些热点词。 站长之家百家号传媒平台对frank先森的运营数据估算如下: 预估
在奋战 28 年之后,暴雪创始 人Frank Pearce 将挂起他的铠甲。
随着资本市场的推动,加密货币投资行业迅速崛起,作为加密货币的交易场所,交易所不可避免的站到了食物链顶端。币易Coinyee交易所合伙人Frank Han,是数字货币的早期接受者之一,抢先嗅到了加密货币产业的未来发展潜力。Frank Han认为,加密货币已成为一种新趋势。打造“小而美”精品币种交易所Frank Han告诉金色财经,币易Coinyee的定位与大多数交易不一样,币易打造的是“小而美”精品币种交易所。交易所作为区块链食物链的顶层?
在4月20日,UP2017腾讯互动娱乐年度发布会上,正在进行“终极内测”的《冒险岛2》亮相。与之前登上发布会的内容不同之处在于,本次《冒险岛2》宣传视频中出现的画面,皆是由玩家参与搭建完成,其中在建造还加入了新的合作伙伴Paul Frank的T台秀及美年达的果汁工厂。
我们现在有27个新后缀,包括.car .cars .auto。其中一部分申请是非常幸运的,像.link它的含义和应用都非常好。这个后缀我们没有其他费用,就是18.5万美元的申请费。
这款应用就是旨在了解周围的朋友、同事以及家人对你的真实想法,然后帮助改进个人的性格缺陷和不良习惯。一旦它接收到相关信息,该平台会作出回复,并提供相应的改善措施。假如你容易分神,帮助你集中注意力的建议会如约而至。如若你烦躁易怒,它也能给予一些指导。
5月10日,主题为“新平台、大未来”的腾讯创业基地公开课在第九届中国互联网创业者大会同期举办,上千名来自全国各地的站长和互联网创业者前往聆听,讲师阵容空前强大:ATA公司CEO孙振耀、易宝支付CEO唐彬以及斯坦福大学商学院大中国区主任Frank Hawke (韩诚)三位嘉宾亲赴现场,为创业者分享创业心得体会。
最近笔者在SEO总监群看到有朋友的网站遇到这样一个问题:网站更换新域名并做了301重定向,但是一段时间后老域名的排名转移到了新域名,而新域名的排名逐渐下降(越来越严重),时隔半年排名也没有恢复。
站长之家(CHINAZ.com)2月16日编译:据国外媒体报道,总部设在加拿大并已得到Real Ventures风险投资资金支持的男装销售公司Modasuite日前推出了一个名为Frank & Oak的网站,主要致力于为年龄在20到35岁之间的年轻男性在服装购买方面提供便捷经济的方式。
德国设计师Frank von Grafenstein海报设计
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
Cohere发布了Rerank3,这是一款新的基础模型,旨在增强企业搜索和检索增强生成系统。这一新模型将改变企业处理和访问大量数据的方式,提高搜索效率和准确性。”Elasticsearch的GVP兼总经理MattRiley表示。
在刚刚举行不久的3.24香橙派开发者大会上,香橙派发布了一款重磅产品OrangePi5Pro,该产品在OrangePi5系列前代产品的基础上焕然升级,以其性能引领性、价格颠覆性再次改变全球开发板市场的格局。这一革命性产品也被外界解读为树莓派5真正的挑战者。凭借OrangePi在设计和品牌上的独特魅力,这款产品在市场的表现的确令人期待。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths,改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次,论文核心定义了Inductivebias概念。
3月29日,知名AI研究实验室AI21在官网开源了,首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构,虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀,但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位,公开承认了:他参与了Q*项目,是这项新技术的发明者之一。这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐,他们中的几位还接受了连线杂志的采访,期间出了这么一个小插曲。但当时谷歌高层仍旧不为所动,关键决策者忽略甚至嘲笑他。
Image-MangaTranslator是一款能够将漫画或图片中的文字进行多语言翻译和图像处理的工具。它具有文本检测、光学字符识别、机器翻译和图像修补等功能,支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,能够实现近乎完美的翻译效果。了解更多详情并开始使用Image-MangaTranslator,请访问Image-MangaTranslator官方网站。
一款名为Manga-Image-Translator的开源工具引起了广泛关注。这款工具专门用于翻译漫画或图片中的文字,利用高效的OCR和AI翻译技术,它能够自动识别和翻译任何图片中的文字,并支持多种语言。这使得用户可以方便地去除不需要的文字,同时选择适合自己的翻译服务或模型,提高翻译质量和效率。
智源研究院推出了新一代检索排序模型BGERe-Rankerv2.0,支持100种语言,文本长度更长,并在多项评测中达到了SOTA的结果。该模型是智源团队在BGE系列基础上的新尝试,扩展了向量模型的“文本图片”混合检索能力。智源研究院推出的BGERe-Rankerv2.0检索排序模型具有强大的多语言支持、更长文本长度、优秀的检索效果和灵活的“文本图片”混合检索功能,为信息检索领域带来了新的利器。
LeonardoAi发布了一项创新的功能——Transparency。这项功能能够生成真正的本地透明PNG图像。我们期待这一功能在未来能够带来更多的可能性,满足更多用户的需求。
【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示,希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中,为字典学习解决方案确定更好的指标。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
VideoTrans是一款免费开源的视频翻译配音工具。它可以一键识别视频字幕、翻译成其他语言、进行多种语音合成,最终输出带字幕和配音的目标语言视频。xyz公司需要将产品介绍视频翻译成德语和法语版本,以便在欧洲市场推广,使用VideoTrans批量处理视频翻译和配音,大幅提高工作效率。
灵活视觉变换器是一种全新的Transformer架构图像生成模型,专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的图像。相较于传统将图像视为固定分辨率网格的方法,FiT将图像视为一系列可变大小的图像块。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性,为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。
随着大模型的崛起,RNN模型Eagle7B挑战了Transformer的霸主地位。该模型在多语言基准测试中表现卓越,同时推理成本降低数十倍。通过不断探索和创新,人工智能技术将更好地为人类社会和个体提供服务。
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【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型,成功预测了意外死亡和性格特点。AI真的可以用来科学地算命了!?丹麦技术大学的研究人员声称他们已经设计出一种人工智能模型,据说可以预测人们的生活中的重大事件和结果,包括每个人死亡的大致时间。当研究人员查看低概率区域的实际死亡时,研究人�