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Politico报道称,医生们已经开始使用未受监管和少经测试的AI工具来辅助诊断患者,这引起了监管机构的担忧。这并非遥远的未来的假设性讨论是一个正在发生的现象,可能仅一起医疗事故诉讼之遥,就有可能演变成一场重大的医疗和监管丑闻。目前人工智能对医疗系统的混乱尝试突显了该技术的某些现实将是多么令人不舒服——即使是在生死存亡的环境中。
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生,通过了图灵测试,再次引领医疗AI的革命。我们需要研发对人类有益AGI的原因之一:OpenAI联创GregBrockman的一番话点明,当前先进AI系统还需不断演进,有望破解人类医学难题。AI医学,未来可期。
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现,基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMANetworkOpen》期刊的研究中,该团队使用基于学习的AI系统创建了一个自闭症诊断工具,并在人类受试者上进行了测试。该团队计划通过进行更多实验来找出答案。
不知道大伙们还记得,那名用50张1080TI显卡对抗癌症的“业余”程序员不。他曾自掏腰包训练了个AI整了个免费的网站,让人工智帮你“看片子”,能快速诊断出乳腺癌。我觉得穆克吉写的《重病之王·癌症传》中的一段话挺应景的:差评君也希望,在这次AI开辟的“新战场”上,人类可以彻底降伏癌症这头猛兽。
划重点:1.人工智能通过分析X光检查数据,能在乳腺癌诊断前两年预测三分之一的病例。2.研究结果表明,AI在乳腺癌早期诊断中有巨大潜力,尤其对于筛查检测和间隔检测的病例。这项研究为乳腺癌早期诊断提供了新的希望,展示了人工智能在医疗领域的潜力,同时也强调了AI与医疗专业知识结合的重要性。
脑癌的治疗通常从手术开始,目的是尽可能地切除肿瘤。外科医生可以完全切除肿瘤,但如果切除所有肿瘤会导致严重的副作用,他们可能不得不留下一部分。“通过这样做,我们可以帮助外科医生优化脑瘤手术的结果。
三星电子发布新闻稿宣布,三星电子的子公司三星医疗,将在2023年10月16日至19日在韩国首尔举办的国际产科和妇产科超声波学会世界大会上展示其基于人工智能的诊断解决方案。作为产科和妇产科超声波领域最重要的学术学会之一,ISUOG每年都会在全球范围内组织大会,分享最新技术和研究成果。「我们不断努力开发可以在产科和妇产科领域使用的技术,以有助于改善母婴健康。
伦敦大学学院神经学院的科学家开发了一些新的工具,这些工具基于AI语言模型,可以特征化被诊断患有精神分裂症的患者语音中的细微特征。这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究,旨在了解自动语言分析如何帮助医生和科学家诊断和评估精神疾病。如果这些工具被证明是安全和可靠的,他预计它们会在未来十年开始应用于临床。
美国国防部与Google合作开发了一款名为增强现实显微镜的AI助手显微镜,旨在帮助医生更准确地诊断癌症。这款显微镜的AI系统能够自动标识癌症在玻片上的位置,显示病变的程度,并生成黑白热图,为病理学家提供了有力的辅助工具。国防部希望能够通过美国总务管理局网站向所有政府用户提供ARM,从使更多人受益于这一技术的准确性、速度和成本效益。
GoogleDeepMind与多个机构合作,发布了一种名为CoDoC的AI系统,旨在提升医疗AI诊断的可靠性和准确性。CoDoC通过人工智能与人类的协作,探索了在医疗环境中提供最佳结果的方法。这项研究还存在一些局限性,例如需要增加更多的数据来训练系统,并且当前的临床实践还不允许基于人工智能的自主决策。
医学影像领域的行业头部盛会——2023美国核医学与分子影像学会年会在美国伊利诺伊州芝加哥落下帷幕,主题为“关爱患者”。本届SNMMI是有史以来参会人数最多的一届会议,共吸引了8000名来自学界、医疗机构与设备厂商的专业人员参会,涵盖130多场科学会议、研讨会等等。对于核医学言,传统放射组学方法将继续发挥重要作用深度学习有望在特定任务和大数据集的情况下发挥其优势。
研究人员正在建立一个人类声音的数据库,他们将用来开发基于人工智能的工具,最终可以诊断出严重的疾病...所有的语音收集将由临床医生监督...Bensoussan说,他们将思考,例如,声音是否受到《健康保险可携性和责任法案》(或HIPAA)的保护,以及病人是否拥有自己的声音数据...理论上,如果某人的声音显示出阿尔茨海默氏症等疾病的迹象,被动的家庭语音助手可以标记出这种情况...
随着人工智能的应用,患者在看牙上的体验或将得到有效改善,其中一点就是关于诊断结果的可信度...最近美国食品和药物管理局批准,人工智能算法现在可以应用在帮助牙医检测和跟踪口腔健康问题,其灵敏度和诊断精度与肉眼相当,甚至识别能力更强...在过去的10年里,人工智能在医疗保健中的应用已经起飞...它也越来越多地应用于执行各种放射功能,包括检测疾病和其他医学异常问题...因此,人工智能有助于提高诊断准确性...从长远来看,人工智能对诊断的影响将提高患者的信任度......
如今,腾讯健康的“AI助医”已经发展成为集“AI智能问答、AI智能导诊、AI预问诊、肿瘤专科精准预约、AI临床助手、AI合理用药”6大细分应用产品于一体,深度挖掘医疗行业痛点需求,搭建患者、医生、医院三者的信息桥梁,协助患者就诊更便捷,辅助医生诊断更高效...应用广泛的“AI智能导诊”,通过对海量的医学文献、病历、问答等语料学习,在患者输入症状描述后,智能分析病情缓急、医生擅长、医生级别等因素,精准推荐匹配的医生,辅助患者解决挂号难题......
根据MacRumors获得的一份内部备忘录,从本周开始,Apple Store和苹果授权服务供应商将获得一个新的AirPods固件升级诊断工具,用于将AirPods Pro更新到最新固件。
据外媒报道,美国食品和药物管理局(FDA)日前批准了一款用于诊断儿童自闭症谱系障碍的软件进入市场。这款软件被称为Cognoa ASD Diagnosis Aid,专为观察幼儿和从18个月至5岁的幼童可能出现自闭症症状的医疗保健提供者设计。Cognoa ASD Diagnosis Aid是一款基于机器学习的应用,它包括一个供父母和看护人使用的移动应用、一个用于上传儿童行为视频以进行分析的门户以及一个供医疗保健提供者提供信息、访问患者数据和查看结果的门户。
导语:日前,放射学领域国际顶级期刊Radiology(《放射学》)发表了华为云EI创新孵化Lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果:AI算法检测动脉瘤灵敏度高达97.5%,帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点,漏诊率降低5个百分点。 Radiology发布华为云、华中科技大学等联合医疗研究成果脑动脉瘤是大脑中血管的弱化区域,位居脑血管疾病病因中的Top3位置,存在渗漏或破裂风险,有
日本医疗机构近日已经正式启用了阿里云AI技术辅助医生诊断新冠肺炎。据了解,该技术由阿里达摩院研发,已在全国 170 家医院上线,累计诊断病例超 26 万。今年 3 月 19 日,阿里云正式宣布向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术, 20 秒即可完成一次疑似病例CT诊断,准确率达96%以上。
阿里云宣布,向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术,20秒即可完成一次疑似病例CT诊断。
阿里云在3月18日宣布,疫情期间,向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术,此技术 20 秒即可完成一次疑似病例的CT诊断,准确率达96%以上,可帮助海外疫情严重地区节省医疗资源。据了解,这一技术由达摩院研发,已在国内 160 多家医院上线,累积临床诊断病例超 26 万例。
今天,阿里云宣布向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术, 20 秒即可完成一次疑似病例CT诊断,准确率达96%以上,可帮海外疫情严重地区大幅节省医疗资源。
今日,达摩院医疗AI在武汉火神山医院上线。目前,达摩院医疗AI已在全国 160 多家医院上线,临床诊断 26 万病例。
截至 2 月 21 日,达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等 16 个省市的 26 家医院上岗,并已对 3 万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断。
2 月 17 日消息,阿里达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络,AI可以在 20 秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。
面对来势汹汹的新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,NCP)疫情, 2 月 4 日发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,已将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省新冠病毒临床诊断标准。作为新冠肺炎重要的诊疗决策依据手段之一,CT作为快速诊断有特有优势,既是专业手段,也是循证工具;既是诊断者,也是评价者。但是,由于患者肺内病灶多、变化快,短时间内需要多次复查、图像多等情况,造成影像医生工作负荷显著增
同仁医院、腾讯联合团队夺冠医学AI大赛 致盲性眼病诊断开启智能时代日前,由北京市医院管理中心主办、北京智源人工智能研究院协办的第四届科技创新大赛(医学人工智能)决赛拉开帷幕。在激烈角逐下,北京同仁医院、腾讯、北京航空航天大学等组成的联合团队,以“致盲性眼病人工智能辅助筛查系统”荣获大赛一等奖。这个最具影响力与发展潜力的“医学+AI”成果的创新性和临床实用性获得了大赛评委的一致认可。北京同仁医院“致盲性眼
最近,一份实战手册刚刚披露,清晰勾勒出了AI如何重塑着医疗行业的各个方面。
在全球LiTS(肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)上,阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出,已获得两项第一。
据外媒报道,印度新德里的研究人员开发了一种使用人工智能( AI )的系统来快速诊断和分类脑出血,并从相对较小的图像数据集中为其决策提供依据。
在DeepMind CEO哈萨比斯看来,AI系统会首先在两个领域部署,一个是医疗,一个是交通,比如医学诊疗和自动驾驶。人工智能正向医疗行业渗透,尤其是在医学影像诊断领域发展迅速,DeepMind进行的一些前沿研究也有了很好的进展,如识别诊断糖尿病视网膜病变,利用视网膜扫描帮助诊断视网膜退化,利用机器学习检测乳腺癌等。