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马斯克传记作者写了一篇Neuralink最新进展的长文。从明年开始,Neuralink将开始为人类植入脑机接口。」尽管Neuralink想达成的目标非常艰难,尽管这可能是马斯克的吹的又一个牛,但这件事情一旦成功,确实将极大地改善许多人的生活。
10月6日消息,在GTC 2020 秋季站上,NVIDIA宣布与全球医疗健康公司葛兰素史克(GSK)及其AI 团队达成合作,后者正在将计算技术应用于药物和疫苗研发。GSK最近在伦敦建立了一个新的AI中心。它将利用GSK重要的基因和基因组数据,改进转化药物和疫苗的设计和开发过程。GSK AI中心一旦全面运作,将汇聚该公司在英国的AI团队,包括GSK的AI研究员、一项新的专业培训项目,以及来自NVIDIA的科学家。据了解,NVIDIA将贡献其在G
在印度,人工智能创业空间越来越流行,其中一个关键要素便是创建人工智能研发实验室。无论是拥有合适的基础设施、硬件和人才库,还是进行适当的风险分析,建立人工智能研发实验室需要满足很多的条件
小米公司与武汉大学人工智能联合实验室正式成立。据了解,小米公司和武汉大学将在互惠互利的前提下,在人工智能领域开展人才培养、课程建设、师资互聘、实习实训基地等方面的长期战略合作。
12月 1 日,京东金融AI实验室在美国硅谷正式投入运营。这标志着京东金融潜心打造的中美技术研发双引擎的格局正式确立,在成为一家世界级科技公司的征途中又迈出了重要一步。“京东金融AI实验室主要关注前沿AI技术及产品衍生出的商业价值”,京东金融AI实验室首席科学家薄列峰如是阐述实验室的使命,他表示,到 2018 年,京东金融AI实验室将汇集 50 余位人工智能领域的顶级科学家,每年的研发投入甚至可以和谷歌、Facebook等硅谷一?
日前,据名记马克古尔曼爆料,苹果正加快研发M4系列芯片,该芯片将主打AI功能。苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac,包括全新iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。AI将成为PC下一步重点突破口,其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
MTIA是Meta自研的下一代AI加速芯片。该产品在计算能力和内存带宽上都有显著提升,可以更高效地支撑Meta的排序和推荐模型应用。点击前往MTIA官网体验入口需求人群:"为Meta的AI模型推理提供硬件基础设施支持"使用场景示例:MTIAv2加速提升了Meta社交网络的推荐能力,为用户提供更个性化的内容推荐MTIAv2支撑了Meta广告系统的排序和推荐模型,提升了广告投放的效果MTIAv2成为MetaAI基础设施的重要组成部分,为各类AI应用提供高性能的硬件支持产品特色:提供高计算性能和内存带宽支撑Meta的排序和推荐模型应用与Meta软件栈深度集成,实现高效运行详情请访问MTIA官网。
好突然!就在今天,StabilityAICEO宣布辞职了。EmadMostaque,既不再担任CEO,公司董事会也退出。
韩国初创公司研发的生成式AI服务Liner在全球最大风险投资公司AndreessenHorowitz的评选中荣登第四。据3月13日公布的排名显示,Liner紧随OpenAI的ChatGPT之后,展示出引人注目的成就。通过不懈努力和持续创新,韩国的科技公司将继续在全球舞台上展现出耀眼的光芒,为推动人工智能技术迈向新的高度做出更多贡献。
英伟达在GTC2024大会上最新推出了新一代GPUBlackwell平台,首款芯片命名为GB200,今年上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算H100为每秒4千万亿次浮点运算。
今天下午的荣耀笔记本AIPC技术沟通会上,荣耀公司公布了其在AI领域的卓越成果。荣耀已累计投入高达100亿元的研发费用,致力于AI技术的创新与发展。这些功能的实现不仅彰显了荣耀在AI技术方面的深厚实力,也预示着AIPC新时代的到来。
极空间AI实验室 是北京天顶星智能信息技术有限公司推出的家庭私有云产品中的新功能。它包括自然语言搜索、相似图片搜索和图片文字识别等功能,旨在帮助用户更快捷地管理和使用存储在极空间中的图片。点击前往极空间AI实验室体验入口需求人群:适用于需要管理和快速检索大量图片的用户,如家庭用户、摄影师、设计师等。使用场景示例:使用自然语言搜索功能快速找
苹果公司已经在内部宣布取消电动汽车项目,将团队转向生成式人工智能。电动汽车项目苹果已经探索了十年之久,投入了数百万美元,所以该消息令参与该项目的近2000名员工感到意外,首席运营官杰夫威廉姆斯和负责这项工作的副总裁凯文林奇共同做出了这一决定。特斯拉CEO马斯克当时就坚定的表示,苹果在开发电动汽车。
英伟达最新宣布成立通用具身智能体研究小组,专注于发展具备理解、推理和与物理世界互动能力的智能系统。该研究小组由英伟达高级科学家JimFan和其队友YukeZhu共同领导,他们认为未来的移动机器人将成为自主体,如同iPhone般无处不在。他们之前在具身智能领域的研究成果已经引起广泛关注,未来的发展也备受期待。
GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示,AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力,未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进,可能还会有一些重大的突破,但那将带来完全不同的体验。
工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片,利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能,不仅能够大幅提高处理速度能降低能源消耗,有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。这一硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的一项重大突破,有望推动人工智能领域的发展,并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变革。
据BusinessInsider报道,近日,谷歌内部秘密开发了一款名为“Goose”的人工智能大语言模型,据知情人士透露。这款AI工具被特别设计给谷歌工程师使用,融入了公司25年的技术积淀,目的是大幅度提高内部团队的工作效能,特别是在代码编写和新产品研发方面。借助深度学习和自然语言处理技术,Goose能够深刻理解工程师的需求,并精准地转化为实际可行的代码解决方案,实现了人机协作的新境界。
GRUPMEDIAPRO在ISE展会的框架内,宣布与微软合作,启动了一个人工智能和合成媒体实验室。这是两家公司为了为音像行业开发解决方案共享技术和商业知识的一个重要步骤。“有许多使用场景,可以让行业成员的任务变得更容易,让他们有更多的时间发挥创造力。
俄罗斯开发了一个基于人工智能的免费中文在线辅导教师AILaoshi”。该系统可帮助学生准备汉语水平考试,它使用的是一个经过大量数据训练的神经网络,并按照HSK新标准设计了单词卡。研究人员表示,这项技术可补充现场真人”教师的课程,但不能取代他们。
最新科学大模型浦科化学,发布即开源!这是上海AI实验室最新开源成果,它基于书生·浦语2.0强大的基座模型能力,通过注入海量化学专业数据,使大模型获得理解和处理化学相关专业任务的知识与能力。值得一提的是,在获得化学能力同时,大模型的数理学科及推理能力还得到增强。基于浦科化学模型,人工智能可为化学研究提供智能化辅助,如化学合成路径规划、化学反应条件优化、实验结果自动化分析等,从提升化学研究的效率和质量。
在2024年的巨人公司年会上,史玉柱发表了最新讲话,主要围绕公司在AI领域的最新探索。他特别强调了一个旨在让普通人也能开发游戏的AI游戏研发平台。史玉柱祝愿员工们新的一年健康快乐,并感谢大家的支持。
开源大模型家族里,居然挤进来一位特别的选手:来自央企,身份为运营商。具体是谁?中国电信。对于本段提出的问题:为什么中国电信能做到央企中第一个发布大模型?答案也就情理之中了。
上海AI实验室、香港中文大学数据科学院、深圳大数据研究院联合开源了一个名为Amphion的音频、音乐和语音生成工具包。Amphion可帮助开发人员研究文本生成音频、音乐等与音频相关的领域,可以在一个框架内完成,以解决生成模型黑箱、代码库分散、缺少评估指标等难题。开发团队表示,未来,会持续更新这个工具包,加入更多与语音相关的模型,打造成最好用的开源语音工具包之一。
SCEdit是一个高效的生成式微调框架,由阿里巴巴通义实验室基础视觉智能团队提出。该框架可以用于图像生成任务的微调,并支持快速迁移到特定的生成场景中。在可控生成任务中,SCEdit可以实现对生成结果的精准控制,并节省30%的内存使用。
华为云CodeArtsSnap智能开发助手正式开启公测。CodeArtsSnap是基于盘古研发大模型的一款软件开发工具,提供智能生成、智能问答和智能协同三大核心能力。CodeArtsSnap还提供1对1咨询专属顾问服务,开发者可以免费咨询华为云专属顾问,量身定制产品推荐方案。
上海AI实验室升级发布“浦医2.0”上海人工智能实验室与上海交通大学医学院附属瑞金医院等在“2023健康中国思南峰会”上发布了医疗多模态基础模型群“浦医2.0”,为跨领域、跨疾病、跨模态的AI医疗应用提供全面支持。用户可定制图�
上海人工智能实验室与上海交通大学医学院附属瑞金医院等合作伙伴在“2023健康中国思南峰会”上发布了医疗多模态基础模型群“浦医2.0”,旨在为跨领域、跨疾病、跨模态的AI医疗应用提供能力支持。浦医2.0新增了多领域模型,语言参数增量,涵盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等多个数据模态。整个浦医2.0实现了医疗大模型群的一站式开源,为实现人工智能�
最近在多模态大型语言模型领域取得了显著进展,但在多模态内容生成方面仍存在明显的空白。为了填补这一空白,腾讯AI实验室和悉尼大学的合作引入了GPT4Video,这是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备了视频理解和生成的独特能力。该研究还提出了一种简单有效的微调方法,并发布了数据集,为未来的多模态LLMs研究提供了便利。
科学家们成功研发了一项人工智能工具,通过机器学习技术,能够通过葡萄酒中微量化合物的浓度差异,准确地追溯葡萄酒的真伪,甚至追溯到具体的葡萄园和酒庄。研究团队利用气相色谱法对法国波尔多地区七个不同酒庄的80种葡萄酒进行了12年的化学分析,训练出了这一程序。这种工具的运用将使制作顶级葡萄酒的成本降低,从使更多人受益。
为庆祝Meta基础人工智能研究团队成立十周年,公司隆重推出三个创新的人工智能项目,展示了引人注目的演示。Ego-Exo4D:官方项目介绍网址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learning-perception/该项目以数据集及基准测试的形式呈现,旨在支持视频学习和多模态感知的人工智能研究。这三个项目的推出标志着MetaFAIR团队十年来在人工智能领域取得的巨大成就,并为未来的技术发展和创�