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在“软件定义汽车”浪潮下,智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而,传统软件测试模式成本高、耗时长,难以覆盖复杂场景,易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破:需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式,测试工程师角色转向质量策略师。到2027年,超80%企业将集成AI测试工具,汽车行业2025年成为转型关键节点。
在AI搜索逐渐成为主流的今天,品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO,正变得至关重要,它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO,并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO,全称为Generative Engine Optimization,即生成式引擎优化。它的目标和传统的
在人工智能浪潮下,我们获取信息的方式正经历一场革命。传统的“输入关键词-浏览搜索结果列表”的模式,正在被“与AI对话-直接获得整合答案”的模式所补充甚至取代。这一转变催生了一个全新的概念——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化。它与我们熟知的SEO目标相似,都是为了提升品牌和内容的可见度,但其核心逻辑和优化对象截然不同。 SEO的核心是优化网站在传统
在AI搜索逐渐普及的今天,品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO,正变得愈发重要,它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO,并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO,全称为Generative Engine Optimization,中�
近日,IDC公布2025年中国未来企业大奖获奖名单,平安科技打造的《云原生AI算力资源调度平台》创新项目荣获“AI就绪数字基础设施领军者优秀奖”。该平台通过统一资源池化管理、动态调度及GPU虚拟化等技术,显著提升资源利用率约30%,降低运营成本,并支持金融级高可用与弹性伸缩,助力企业高效应对AI推理与训练场景需求,体现了平安在AI基础设施构建与产业赋能方面的技术实力与国际认可。
传统食材流通领域存在供应商分散、中间环节冗长、信息不透明、采购成本高等痛点。千匠食材采销供应链平台通过S2B模式重构行业生态,聚合上游供应商资源,为下游餐饮企业等提供撮合、分销、物流、金融一站式服务。平台实现需求聚合-规模采购-智能配送-数据反馈闭环,帮助采购端降低成本、稳定品质,销售端拓展渠道、加速资金回笼,平台端沉淀数据资产提升运营效率。该系统具备全链路溯源、智能预测、移动化操作等技术特点,以数字化赋能食材流通全链条价值重塑。
在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年,中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿,占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页,而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时,一种全新的营销方式——GEO(生成式引擎优化)应运而生。 GEO与传统SEO(搜索引擎优化)有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名,而GEO
在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。要理解这一点,我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐,最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
AI搜索时代,品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO(生成引擎优化)成为新战场,核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点:文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略:内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况,通过数据驱动优化策略。
朋友公司实验发现:当用户询问AI“推荐项目管理工具”时,其产品在豆包被推荐,但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移,但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题,需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台,实时反馈品牌曝光数据,并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业,建议将监控与内容优化形成闭环,以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。