脑营养科学研究
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天桥脑科学研究院举办AI驱动科学青年论坛 中国专家热议支持发现式智能新理念
11月15日，天桥脑科学研究院与MiroMind在上海联合举办“AI驱动科学青年科学家论坛”。论坛聚焦“人类与AI的相互启迪与未来塑造”，汇聚脑科学、人工智能、医疗等领域学者。陈天桥提出的“发现式智能”理念引发热议，强调AI应主动构建可检验理论、提出可证伪假设，通过互动反思不断修正认知框架。与会专家探讨了借鉴大脑结构构建新AI模型的路径，认为人机协同将推动科学突破，AI的终极价值在于帮助人类探索未知。
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君乐宝奶粉解码母源营养 产学研专家联合见证人乳低聚糖科学白皮书发布
11月7日，君乐宝乳业集团举办营养专家研讨会暨《人乳低聚糖功能与应用白皮书》发布仪式。会议聚焦人乳低聚糖（HMOs）等前沿技术，探讨其在婴幼儿营养中的应用。白皮书作为国内首个HMOs权威指南，系统梳理了HMOs功能，为优化婴幼儿营养策略提供科学参考。君乐宝以“脑体双优”科研模型为核心，推出优萃宝贝奶粉，通过添加活性免疫球蛋白、新一代DHA等成分，支持婴幼儿认知力、自护力等“五力”全面发展。会议汇聚行业专家，强调HMOs研究对产业转型的重要性，推动婴幼儿营养从成分叠加转向功能机制创新。
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英氏受邀参加第十七届全国营养科学大会
9月21日至23日，中国营养学会第十七届全国营养科学大会在北京举行。英氏作为辅食行业代表品牌受邀参会，深度参与核心议程，提出兼具科学性与落地性的观点。大会聚焦婴幼儿辅食营养，英氏首席科学家任国谱在圆桌论坛中分享科学喂养理念，强调辅食营养配比与喂养方式对婴幼儿发育的重要性。英氏凭借“婴幼儿米粉制备关键技术研究及产业化”成果荣获第九届中国营养
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康哺乐医学中心学升君®脑营养科学研究中心在宁落成，开启脑力开发全周期解决方案新时代
2025年8月8日，南京益之源康哺乐医学中心成立"学升君脑营养科学研究中心"，标志着其在脑营养科研领域迈出重要一步。该中心整合微生物-肠-脑轴研究、脑功能检测等核心功能，并与善时医疗达成战略合作，聚焦学生学习期脑力发展领域。同时聘请边俊杰院士担任医学顾问，其深厚的学术背景将助力中心科研发展。旗下品牌"学升君®"专注3-18岁青少年脑力开发，此次合作将推动脑营养科研成果转化，为青少年提供更精准的脑力提升解决方案。
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“换脑术”有望落地！美国聘请激进科学家研究更换大脑战胜衰老
自古以来，长生不老都是人类所追求的，为了达成这个终极目标”，不少帝王甚至都醉心寻药炼丹，比如明朝的嘉靖皇帝，后期甚至因此不问朝政。随着医学科技的发展，近些年来，又有新的思路战衰老。报道称他曾向美国国家科学研究计划局提出一个价值1.1亿美元的项目，将在猴子和其他动物身上证明他的想法。
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深化推动产学研一体化，北京大学医学部×健合集团营养科学发展促进项目正式启动！
我国大健康产业经过几年的飞速发展与变革，已进入依靠科技创新实现转型升级的关键阶段。为促进健康产业&学术科研同步，推动健康营养行业新质生产力的发展，助力全民健康水平提升，健合集团率旗下品牌Swisse斯维诗、合生元设立「北京大学医学部&健合集团营养科学发展促进项目 」，并于3月13日，与北京大学医学部举办签约仪式。秉承Premium、Proven、Aspirational、EngagingPPAE理念，健合集团始终高端优质和科研实证，持续加码科研创新的投入、坚持与专家、科学家和研究机构密切合作，共同探寻营养和健康相关领域的尖端研究与技术，推动产学研一体化，助力探索全家庭营养健康科研模式的无限可能，从全面提高全家庭营养健康领域的科研水平。
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世纪华通脑科学研究成果持续落地 数药智能孤独症训练好帮手《AI星河》问世
继本月数药智能自主研发的专数达®《注意力强化训练软件》成功启动商业化进程之后，另一款孤独症康复训练软件《AI星河》也正式问世，进一步扩展了公司的产品线，以满足不断增长的市场需求和客户期望。孤独症康复训练软件《AI星河》情景模拟对话之餐厅孤独症康复训练软件《AI星河》情景模拟对话之教室孤独症又自闭症，它既不是“性格孤僻”，也不是“心理问题”是
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万百万：中国管理科学研究院商学院特聘万百万出任副院长
世界知名大健康品牌盗龄医生创始人万百万先生，因在所属领域专业造诣和在科研创新等方面的突出表现和影响力，被“中国管理科学研究院商学院”特邀聘为副院长，同时成立中国管理科学研究院商学院盗龄科学研究中心，服务广大的百姓。中国管理科学研究院是由科学家钱学森、钱三强、钱伟长等200多位高级科研人员发起，于1986年9月1日经陈云同志批示，在宋平等领导同志的关怀和支持下，1987年6月2日，经中国政府批准成立，这是中国第一家经国家批准的专门从事管理科学和相关交叉科学研究的新型科研咨询机构，在国内外学术科研领域享有盛誉。希望在以后的日子里，万百万作为中国管理科学研究院商学院副院长，能够携手共进，带领中国管理科学研究院商学院走向崭新的舞台。
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如何在科学研究中使用AI，避免走偏？
人工智能已经渗透到科学的各个领域。机器学习模型已被用于预测蛋白质结构、估算亚马逊雨林的砍伐比例，甚至分类可能存在系外行星的遥远星系。这一方法可以应用于各种问题，是现代数据密集、模型密集和合作科学的必需组成部分。
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谷歌前首席执行官押注人工智能将重塑科学研究过程
站长之家11月3日消息：前谷歌首席执行官EricSchmidt正资助一个名为「未来之家」的非营利组织，该组织致力于为实验室构建一个由人工智能驱动的助手，以期彻底改变科学研究的过程。根据对Schmidt和该新组织高管的采访，未来之家计划开发能够分析和总结研究论文、以及使用大型语言模型回答科学问题的AI工具——这种技术也支持流行的AI聊天机器人。Schmidt说：「我认为，现在特别重要的是要得到正确的激励，当人们对AI的进展寄予很高的期望，认为它会在短期内推出产品时，这导致很多大型AI研究中心非常关注商业化不是研究。
