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任何人都可以用AI做自己想做的东西。游戏团队以前难搞定的中台,也如此。 过去一个数据中台,10-15人,1-2年,才能勉强搭中台,现在可以压缩到1-3个资深人员配上大模型,外加一周时间就能搞定,往后也只要1-2人便能每天一个版本地迭代。 所以有个论调叫:SaaS已死,人人都能随手搓软件……但实际情况如何呢? 至少,我问SaaS起家、做了游戏数据中台十年的数数科技,他
文章将跨境电商比作长跑,指出2025年行业面临数据过剩的“分岔路口”。作者回顾十年变迁:早期痛点是数据稀缺,拥有数据即拥有市场洞察力;如今数据冗余、碎片化,卖家面临认知过载。文章批评当前许多AI工具只是“会说漂亮话的空谈家”,真正的壁垒在于拥有完整的行业数据资产、理解业务流和洞察数据背后的商业逻辑。为此,卖家精灵推出三大战略产品:AI市场洞察(回归市场需求)、AI找竞品(回归精准定位)、AI Keepa分析(回归业务诊断)。这些产品旨在将复杂的分析折叠进AI算力,帮助卖家回归产品、经营和用户本质,在AI喧嚣中保持冷静,做回专注的生意人。
去年5月,美国编剧工会和演员工会罢工,呼吁提高薪资,拒绝给AI打工,超过1万名从业者上街参与活动,持续了近100天,对美国娱乐业造成了巨大的经济损失这次罢工也是人类抵抗AI威胁的首次集体行动。人类历史的发展进程遍布着颠覆性技术,每一次变革都会造成新一轮的恐慌,我们把它暂且称为“换代的阵痛”。技术只是达到目的的一种手段人决定着目的地通往何方,以及如何让手段本身保持适当性。
一股“AI让人下岗”的焦虑,正在蔓延。不同于区块链、元宇宙和web3,2023年的这股AI浪潮真正席卷了所有人——在大厂、大佬和投资人们为船票激烈角逐的同时,Midjouney、ChatGPT、Notion+AI等工具的惊人效果,让平凡打工人的焦虑与日俱增。处于巨变中的我们,只能锐利地重审自己,积极拥抱改变。