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以下机型将在2026年2月开启OPPO全新系统ColorOS 16正式版升级。 据悉,OPPO将于2月5日为一加10 Pro、OPPO Find X5 Pro、OPPO Find X5 Pro天玑版开启ColorOS 16正式版推送,2月27日会推送给OPPO Pad SE。 上述三款手机都发布于2022年,其中OPPO Find X5 Pro系列于2022年2月亮相,一加10 Pro于2022年1月亮相,这次升级到ColorOS 16之后,其流畅度会有明显升级。
本期AI日报聚焦多项AI领域新进展:字节跳动发布Seed Prover 1.5,在形式化数学推理领域取得突破;阿里通义开源语音交互模型Fun-Audio-Chat-8B,具备超低延迟和情感感知能力;MiniMax开源M2.1编码模型,性能超越闭源巨头;知乎发布2025年度AI产品榜单,豆包位居榜首;Anthropic推出开源Agent Skills知识库,助力Claude模型技能拓展;Lima v2.0发布,从容器工具进化为安全AI工作流平台;讯飞星�
“中国的OpenAI” 是谁?一众媒体和分析机构给出的答案是:智谱。 这家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中,它明确宣称:“2025年6月,智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。” 毕竟,OpenAI 开启了生成式人工智能的大规模普及。只要做大模型,或多或少都会沾上 OpenAI 的影子。一个非常划算的方式是:照猫画虎、形而上学地模仿 OpenAI,这是获得“中�
本期AI日报聚焦多领域进展:谷歌发布轻量级Gemini 3 Flash模型,响应速度提升三倍,性能超越Pro版。火山引擎推出豆包大模型1.8及视频生成模型Seedance 1.5 Pro,并启动“AI节省计划”。苹果开源SHARP模型,可将2D照片快速转为3D场景。Meta发布全球首个支持“点击分离声音”的多模态音频模型SAM Audio。MiniMax拟通过港交所上市,或成国产大模型“第一股”。OpenAI开放ChatGPT应用提交权限,向AI原生应用平台演进。千问App接入高德地图,增强现实世界理解能力。微软开源高效图像转3D模型工具TRELLIS.2。xAI推出最快语音代理API,支持中文实时搜索与情绪控制。豆包AI眼镜预计2025年初上市,定价2000元以内,融合大模型与硬件。
微星推出PRO A1000PL PCIE5电源,主打高性能与稳定性。其核心亮点包括1000W白金能效、ATX3.1与PCIe5.1双认证,可应对高端显卡瞬时功耗。配备原生16-pin接口,单口输出达600W。全压纹模组线易于理线,异色接口设计提升安装安全性。电源内置多重保护机制,并提供10年质保。首发价699元,性价比突出,适合追求稳定与未来兼容性的玩家。
苹果计划在2026年上半年推出其M5系列芯片的高性能型号,包括M5 Pro、M5 Max和M5 Ultra。 其中,顶级的M5 Ultra芯片有望搭载于新一代Mac Studio,使其成为苹果性能最强大的桌面设备。 同时,泄露的iOS 26内部代码显示,苹果正在开发一款代号为J833c”的iMac,其搭载的H17C平台被推测为M5 Max芯片。这意味着苹果可能正在测试搭载M5 Max的新款iMac Pro机型。
真我宣布与莱茵TV合作建立LumaColor影像实验室,即将登场的真我16 Pro系列将全球首发LumaColor影像技术。 真我介绍,LumaColor影像技术由真我和莱茵TV联合研发,基于这项先进的影像技术,真我16 Pro系列将带来标杆级的人像拍摄体验,能拍出肤色自然、光影层次分明、氛围感十足的人像作品,让画面更具真实感与情感张力。 具体来看,LumaColor采用了行业首创的光色协同处理方案,
2012年苹果推出了首款Retina视网膜显示屏MacBook Pro,在720P当道的时代可以说惊艳四座。 2021年,首款配备Mini LED显示屏的MacBook Pro亮相,苹果自信地称之为世界上最好的笔记本屏幕”。 时隔5年,苹果笔记本屏幕再度升级,明年的MacBook Pro系列将首次搭载OLED屏,Mini LED将被淘汰。 虽然Mini LED比传统LCD显示更优,但是Mini LED仍然依赖背光模组,而且没有彻底摆脱LCD屏色域窄的问题。
小米集团总裁卢伟冰转发LOFIC技术相关微博时表示,该技术将成为手机影像的趋势性技术。据悉,小米17+Pro系列已搭载第三代LOFIC技术,能在单帧画面中直接实现高动态HDR效果,显著提升影像表现。LOFIC技术通过在传感器每个光电二极管旁放置高密度电容,收集可能因饱和而溢出的光电子,从而保留高光信息,使成片更接近真实光影。该技术由两家中国CIS厂商推动,预计明年其他厂商也将支持,成为手机影像新方向。
在具身智能加速发展的当下,真实场景的客观评测成为检验机器人模型能力的关键。RoboChallenge作为全球首个具身智能大规模真机评测平台,采用“任务成功率+进度评分”的双指标体系,对主流开源模型进行测试。结果显示,基于Physical Intelligence(Pi)系列构建的π0和π0.5在成功率与进度得分上整体领先其他模型,而自变量的开源大模型WALL-OSS-FLOW在31次测试中大部分成功率为零,表现明显偏弱。这与其宣称的“和PI、Google在同一水平线”形成反差,凸显了第三方客观评测的重要性。真实世界正成为检验大模型能力的最终标准,而认识到差距,正是追赶的开始。