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任天堂Switch 2核心芯片Tegra 239参数曝光:采用8核Arm Cortex-A78C架构,集成1536个CUDA核心的GPU融合了Ada Lovelace和Ampere架构,支持128位LPDDR5内存。原生支持DLSS技术,可实现4K/60FPS输出,性能较前代显著提升。芯片主频1.1-1.5GHz,功耗表现优化。延续任天堂与NVIDIA合作传统,但官方尚未公布完整参数。此前Switch采用Tegra X1芯片,新款性能提升明显,有望带来更好的游戏体验。
DeepSeek大模型的出色表现引发美国AI行业上下震动,不仅性能与OpenAIO1旗鼓相当,更关键的是训练成本低得多,也引发了美国政府的猜疑和调查,新加坡都被牵扯进来。DeepSeek官方没有详细披露大模型训练的硬件规模,只说用了数量有限的2048颗H800GPU,在两个月内训练了6710亿个参数的V3大模型,相当于280万个GPU小时。NVIDIA强调,与新加坡相关的收入并不意味着转移到中国,其公开文件显示的是客户账单地址非发货地址。
联发科近日宣布与NVIDIA合作设计NVIDIAGB10GraceBlackwell超级芯片,将应用于NVIDIA的个人AI超级计算机NVIDIA®ProjectDIGITS。联发科在智能手机、智能电视、Android平板电脑、语音助理设备,以及基于Arm架构Chromebook的芯片出货量皆居行业翘楚,并大力投资多项技术,为各类采用Arm架构SoC的设备提供卓越的AI、通信、多媒体与高能效用户体验。联发科秉持着将AI带到世界各个角落的愿景,在多元产品组合中提供先进的AI功能,包含面向智能手机和平板电脑的天玑系列、智能物联网设备的Genio系列、智能电视的Pentonic系列、基于Arm架构Chromebook的Kompanio系列,以及车用平台天玑汽车座舱系列。
苹果正在开发带有FaceID的智能家居门铃设备,该项目目前还处于早期阶段。爆料称苹果智能门铃将通过无线网络连接HomeKit生态门锁,用户录入人脸数据后,即可通过FaceID实现智能开锁。苹果还将通过AppleIntelligence为家庭设备赋能,将硬件、软件全面融入家庭生活,打造无缝的用户体验,值得期待。
硅谷光互连芯片设计公司AyarLabs宣布,完成由AdventGlobalOpportunities和LightStreetCapital领投的1.55亿美元融资。目前公司累计融资额达到3.7亿美元,估值超过10亿美元,成为新晋芯片独角兽。此次融资的领投方AdventGlobalOpportunities和LightStreetCapital对AyarLabs的光互连技术充满信心,认为其将彻底改变AI基础设施的未来。
NVIDIACEO黄仁勋在最近的一次采访中表示,外界对Blackwell的需求太疯狂了”。客户对Blackwell芯片的渴望非常强烈,每个人都想成为第一个收到货的人,并且想要尽可能多的产品。黄仁勋表示,技术的快速发展为NVIDIA提供了加倍努力的机会,推动创新周期,提高产能、增加产出、降低成本、减少能源消耗。
合肥经开发布”发文称,日前,面向L4级自动驾驶市场的车规级域控制器AD1在位于合肥经开区的联宝工厂首次成功下线。这意味着联宝科技成为首批实现NVIDIADRIVEThor芯片产品生产落地的工厂。NVIDIAThor的首批用户包括理想、昊铂、小鹏、比亚迪等。
苹果公司在其技术论文中透露,其人工智能系统AppleIntelligence所依赖的模型并非基于NVIDIA芯片是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。NVIDIA的GPU一直以高价位和高需求著称,是许多大型科技公司AI训练的首选。苹果还计划在未来两年内投入超过50亿美元用于AI服务器的升级,并购买数万台AI服务器,同时收购了专注于压缩AI查询数据的公司,以加速其在AI领域的竞争力。
咒语Awidescreenposterfeaturingaroboticarmworkingonachipwithdataflowingthroughit,incorporatingelementssuchasacircuitboardpattern,adigitalstreamrepresentingtechnologicalchangeorinnovation,andanoveralltonethatconveysconfidenceinthefuturepossibilitiesofdigitalmodelsandintegratedcircuits,whichsymbolizestheirfocusonthetechnologicalpotentialofnewareas,withsomewhitetextonabluebackgroundsurroundingthepattern.--ar16:9--v6主要元素1.Roboticarmworkingonachip:机器人手臂在处理芯片。2.Dataflowingthroughit:数据流动,表现出信息传输的动态。8.Widescreenposter:宽屏海报,16:9的宽高比。
特斯拉CEO埃隆马斯克近日透露,特斯拉计划在今年投入高达40亿美元用于采购NVIDIA芯片。马斯克在社交媒体上表示,特斯拉今年的人工智能相关支出大约为100亿美元,其中约一半将用于内部研发,包括特斯拉自行设计的AI推理计算机和传感器,以及Dojo超级计算机集群的建设。当特斯拉车队规模达到1亿辆时,AI硬件的峰值功耗将约为100GW训练功耗可能不到5GW,仅占特斯拉AI总计算量的约5%。