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ScalingLaw又能续命了?如何通过语言智能体的高级规划来Scaling推理时计算?答案就是——使用LLM作为世界模型。使用GPT-4o来预测网站上操作的结果,可以提供强大的性能,同时还能提高安全性和效率。其他还有多模态,基础、规划与推理,合成数据和智能体安全。
就连「量化」也不管用,scalinglaw真的要终结了吗?一提scalinglaw,人们重点关注的是参数规模、数据量等因素,却忽视了「精度」这一关键变量。哈佛斯坦福MIT等机构研究人员竟发现,低精度训练会降低模型的「有效参数量」!对此,他们提出了「精度感知」scalinglaw。他的研究旨在通过对简单建模变化的深入实证调查来改进LLM。
半年两次大融资后,这家具身智能黑马再次获得融资!作为柏睿资本首次投资的具身智能企业,千寻智能不仅拥有出身自伯克利系联创,在技术、硬件、商业化上,也让人极有信心。我们意外发现,具身智能领域的明星初创公司千寻智能,悄悄完成了工商变更。具身智能这盘大棋,接下来就看千寻智能如何交卷了。
又一款国产AI神器吸引了众网友和圈内研究人员的关注!它就是全新的图像和视频生成控制工具——ControlNeXt,由思谋科技创始人、港科大讲座教授贾佳亚团队开发。X平台上知名AI博主「AK」推荐从命名来看,ControlNeXt「致敬」了斯坦福大学研究团队在2023年2月提出的ControlNet,通过引入一些额外的控制信号,让预训练的图像扩散模型根据预设的条件调整和优化,实现线稿生成全彩图能做语义分割、边缘检测、人体姿势识别。未来在持续技术创新的驱动下,我们将看到更多「小弥坚」的大模型成果出现。
【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
2003年夏天的一个周日,AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码,突然响起略显莽撞的敲门声。门外站着一位年轻的学生,说自己整个夏天都在打工炸薯条,但更希望能加入Hinton的实验室工作。他们也都坚持认为,这个世界应该更加重视AI带来的风险,一个因此离开了工作10年的谷歌,一个因此离开了一手拉扯大的OpenAI。
奥特曼的斯坦福闭门演讲内容曝光了,可谓亮点频出:GPT-5会比GPT-4强得多,GPT-6还会更强;ScalingLaw还未过时,我们远未达到这条曲线的顶端;谷歌用GPT-4复刻出Gemini很容易,但难的是新范式的创新。AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天,在场的学生挤爆了英伟达礼堂。所有人开始为Altman唱起了生日快乐歌。
《麻省理工科技评论》中国、DeepTech与领英中国一道,正式发布了“GlocalIN中国全球化企业之科技面孔Top50”,从工业机器人、医疗健康、智能硬件、新能源四大领域,客观展示了中国科技企业的全球化成就和影响力。海尔作为智能硬件的企业代表入选。正如主办方所言,“我们相信,它们是中国全球化科技企业的典型代表、也是缩影,未来会出现更多依靠‘科技领先性’或‘科技壁垒’的公司,通过科技实现全球化发展,迎来更广阔的发展空间和新的增长点”,中国头部科技企业正以持续升维的科技与人才力量,不断提升全球话语权。
泰格豪雅正式推出其第四代豪华Wear OS智能手表Connected Calibre E4系列,提供更快更强大的处理器,更长的电池寿命,改进的显示屏和更多的软件功能...这包括升级到高通公司的Snapdragon 4100 Plus,这是该公司最强大的智能手表处理器,增加了蓝牙5.0,以及一个测高仪,另外还保留原来的加速计、心率监测器、指南针和GPS传感器......
Fastweb作为意大利固定宽带互联网和数字电视服务的运营商,最近该公司收购了Tiscali固定无线接入部门,并且接管了关于“3.5Ghz”5G频谱的全部权限。同时,Fastweb和Tiscali宣布达成协议,收购交易已