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PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
研究者表示,CoDi-2标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。今年5月,北卡罗来纳大学教堂山分校、微软提出一种可组合扩散模型,让一种模型统一多种模态成为可能。值得注意的是,在所有三个编辑任务中,它在所有指标—对数谱距离、Kullback-Leibler发散和FréchetDis-tance上都取得了最低得分。
研究人员日前发布了一项名为"FAVOR"的创新技术,它能够在帧级别巧妙地融合音频和视觉细节,从增强大型语言模型对视频内容的理解能力。这一引入FAVOR方法的举措,为拓展大型语言模型在视频理解领域的潜力开辟了新的机遇。这些示例可以作为起点,帮助用户开始构建他们自己的多模态交互。
Meta+宣布推出一个新的开源+AI+模型,可以连接多种数据流,包括文本、音频、视觉数据、温度和动作读数。图片来自+Meta该模型目前仅是一个研究项目,没有立即的消费者或实际应用,但它指向了未来可以创建沉浸式、多感官体验的生成式+AI+系统,并表明了+Meta+在对手+OpenAI+和+Google+日益注重保密的时候仍在分享+AI+研究。在+ImageBind+上,它继续这个策略。
InsanelyFastWhisperwithSpeakerDiarization是一款针对音频文件的命令行工具,具有较强的自动转录能力。该工具还包括说话人分割和区分。对于需要处理音频文件的人来说,这个工具将是一个极大的帮助,提高了工作效率,节省了时间和劳动力。
在2023中关村论坛平行论坛之一的人工智能大模型发展论坛上,北京智源人工智能研究院推出通用分割模型SegGPT,这是一个利用视觉提示完成任意分割任务的通用视觉模型。SegGPT是智源通用视觉模型Painter的衍生模型,可针对分割一切物体的目标做出优化。SegGPT相关代码发布在GitHub上,论文发表在预印本平台arXiv上。