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过去一年,生成式AI在音乐行业不断创造新体验,但歌唱语音合成(SVS)领域进展相对缓慢。为拓展这一领域,Soul AI Lab联合吉利汽车研究院人工智能中心、天津大学视听认知计算团队和西北工业大学音频语音与语言处理研究组,正式开源歌声合成模型SoulX-Singer。这是一个面向真实应用场景设计的高质量零样本歌声合成模型,基于超过42000小时训练数据,覆盖多语言、多音色及多种演唱风格,在稳定性、可控性与泛化能力方面均达到当前开源SVS模型中的领先水平。
《黑神话:悟空》制作人、游戏科学CEO冯骥发表长文,高度评价Seedance2.0模型,认为其在多模态信息理解与整合上实现飞跃,呼吁有条件者亲自体验。他指出,此类技术将颠覆传统影视行业逻辑,使视频制作成本趋近算力边际成本,引发内容领域前所未有的变革,彻底重构传统组织与流程。同时,冯骥也警示公众注意潜在风险,未来缺乏官方背书的视频内容,尤其是包含个人形象与声音的,都可能是伪造的,务必多渠道交叉确认信息真实性,以防受骗。针对假视频泛滥可能引发的信任危机,他表达了庆幸之情:“我很庆幸,至少今天的Seedance2.0,来自中国。”
世界顶尖科学家协会近日发布开放科学基础设施项目OPENSCI,旨在利用区块链与人工智能技术,构建一个去中心化的全球科研协作网络。该项目计划于2026年迪拜世界顶尖科学家峰会期间正式推出,致力于实现科学知识的长期保存、可信验证与跨学科合作。OPENSCI将支持科研成果、假说与数据集的记录与验证,形成透明、可追溯的知识基础,为全球科研提供可持续支撑。
大型赛事与演唱会带来的瞬时巨量客流,对周边酒店而言既是机遇也是考验。近期备受关注的“瞬时涨价”现象,暴露了行业在收益管理与长期品牌价值平衡上的困境。在此背景下,武汉体育中心万达悦华酒店的开业,为行业如何科学、可持续地运营“活动经济”提供了新的思考。万达生活方式品牌(万达颐华酒店、万达美华酒店和万达悦华酒店)凭借其体系化能力,正致力�
世界顶尖科学家协会(WLA)与KuCoin联合主办的世界顶尖科学家峰会2026(WLS2026)于2月1日在阿联酋迪拜开幕。本届峰会以“基础科学:以科学共识应对人类挑战”为主题,汇聚全球顶尖科学家、科研机构代表、政策制定者与技术实践者,共同探讨基础科学、前沿技术与全球治理的未来路径。峰会强调将基础科学发现与全球治理及公共政策需求更直接地连接,推动科学从知识积累走向制度与治理层面的结构性支撑。KuCoin作为联合主办方,从“可信数字基础设施”的视角参与议程,探讨区块链与人工智能在科研协作、数字基础设施与公共治理领域的基础性价值,并主导“AI×区块链科学论坛”。峰会获得阿联酋政府的高规格支持,为期三天,吸引了来自全球的逾千名与会者,包括诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖等国际顶级科学奖项获得者,规模与学术影响力再创新高。
寒假来临,孩子易因作息紊乱、饮食不规律导致免疫力下降,引发感冒咳嗽。家长需从三方面加强防护:规律作息是基础,应制定假期作息表,保证充足睡眠;均衡饮食是关键,三餐定时定量,多摄入蔬果、优质蛋白,少喝含糖饮料;外出游玩时避开人流高峰,勤洗手消毒,注意增减衣物。若孩子咳嗽有痰,勿盲目使用镇咳药,可遵医嘱选用儿童专用化痰药物;若干咳频繁影响生活,可在医生指导下使用镇咳药。科学引导孩子养成良好习惯,才能远离疾病困扰,度过健康假期。
文章探讨了2026年生成式AI对信息分发逻辑的重构,指出数字营销面临新挑战:传统搜索引擎优化(SEO)在AI对话界面中品牌“隐形”。超过68%未布局生成式引擎优化(GEO)策略的企业,其AI可见性不足行业平均水平的30%。文章强调,GEO的核心是从“排名优化”转向“引用优化”,旨在提升内容被AI模型识别、引用和推荐的概率。为此,AIBase推出的GEO检测工具,可监控推广链接在AI搜索中的曝光情况,分析引用位置、上下文语境及竞品差异,帮助从业者量化优化效果,将模糊的“AI曝光”转化为可行动的数据指标,以应对流量分配变革。
近日,湖北宜昌街头发生的一起事件在网络上引发了广泛关注和热烈讨论。 罗先生在街头行走时,注意到一位骑电动车阿姨的外套背面印着一个极为醒目的英文单词“DEAD”,该词直译为“死亡”或“死者”,含义颇为不吉利。出于善意,罗先生主动停下脚步,提醒阿姨注意衣服上的这一英文单词。 面对罗先生的提醒,阿姨表示自己并不懂英文的具体含义,对于衣服上会有
新年临近,家家户户沉浸在备货的喜庆氛围中。三星AI神+冰箱9系凭借AI智慧交互、卓越保鲜与超大容量,成为新年冰箱的理想选择。其AI食材识别与智能推荐功能,让年夜饭菜单规划更轻松;Bixby语音助手实现无接触开门,提升烹饪便利;UV双效净化装置确保食材卫生;631L超大容量与干湿分储设计,满足多口之家年货囤积需求。这款冰箱以科技守护年味,助力开启健康新年。
随着AI问答工具普及,品牌营销正经历一场静悄悄的革命。GEO(生成式引擎优化)应运而生,旨在通过优化内容结构、权威性和语义关联,提升品牌在AI生成答案中的曝光。然而,GEO效果评估面临挑战,如AI模型的黑盒特性、答案的动态生成性,使品牌难以量化自身表现。科学评估需从三个维度入手:追踪品牌在不同AI模型中被提及的频率;分析提及质量(如是否作为首选推荐);进行跨模型对比,避免单一平台偏差。借助专业工具(如AIBase GEO Checker)可自动化检测,建立长期监测机制,通过定期基准测试、竞品对比和策略迭代,将GEO从“试试看”转变为可衡量、可优化的营销策略。