AI数据底座
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“数据同学会”走进千金药业：一家老牌药企的 AI 答卷
AI企业应用焦点已从“要不要做”转向“如何落地”。千金药业通过全域数智化，将研发周期从8年压至2.5年，产能翻3倍，核心在于“业务拆解”而非单纯技术。业界共识是：AI落地胜负手在于整合数据、组织与场景。挚文集团提出“Data+Agent+FDE”公式，强调数据为根基、场景化智能体为抓手、一线工程师植入行业知识是关键。各行业实战表明，AI不是IT项目，而是组织能力重构，应投向人力与预算密集处，放大业务价值。
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神策数据 Sensors AI 产品发布会成功举办，AI Growth Team 战略与产品能力全景发布
神策数据发布Sensors AI1.0，战略从“数据驱动”升级为“数据驱动业务增长”，目标打造L4级AI增长团队。该平台定位为企业级Agent平台，能让AI自主完成分析、策略、执行、复盘等增长闭环，并沉淀为组织能力。现场通过AGA（AI增长分析师）展示如何进入真实工作流，将复杂增长方法变为智能引擎，实现从交付软件到交付结果的转变。
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趣链科技AI高质量数据集公共服务平台：以可信数据基础设施支撑行业AI落地
AI竞争转向高质量数据、行业知识与可信治理的综合比拼。国家数据局方案加速数据集建设，趣链科技依托其AI平台提供全流程支撑。高质量数据需经采集、清洗、标注、评估及合规处理，成为模型核心资产。平台集需求发布、标注、质评等功能于一体，形成闭环验证能力。在重庆文旅项目中，方案沉淀多模态数据超600TB，赋能十大AI场景；工业与文博领域亦已落地，平台助力数据转化为可靠、可用的AI能力。
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LIGHT NUTS以AI重构电商内容生产逻辑 打造视觉创作新底座
在生成式AI技术从概念走向产业深水区的当下，电商内容的生产方式正在经历一场静水深流的变革。成立于2019年的LIGHT NUTS（轻量坚果），作为杭州博睿兹科技有限公司旗下的核心品牌，已悄然成长为国内头部的AI内容创作引擎服务商。这家集阿里巴巴、淘宝逛逛认证优质MCN，小红书、京东官方合作机构等多重身份于一体的公司，在2024年实现营收破亿，累计服务客户超500家，其�
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聚焦“构建AI原生组织”，数据同学会第9站走进海尔智家
AI大模型进入第三年，企业焦点从“要不要做”转向“如何融入组织”。在青岛举行的活动中，海尔、阿里云等企业分享了构建AI原生组织的实践。核心在于系统重构，而非简单工具叠加：海尔以统一技术底座和数字员工重塑流程，阿里云强调“数据+模型”的新逻辑。各行业虽无标准答案，但共识是必须靠沉淀专有数据和持续迭代，让AI真正流通于业务各环节。
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合并报表建设，真正难在数据底座
合并报表建设的关键不在于系统能展示多少穿透层级，而在于能否建立从业务、核算到合并结果的完整数据链，实现数据可解释、可追溯、可管理。贝则科技作为管理会计数字化公司，聚焦EPM领域，提出“管法同源”思路，从统一数据规则入手，提供合并、预算、管报一体化解决方案，帮助集团企业构建稳定财务数据底座，实现从“报表上线”到“数据治理”的闭环。
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腾讯网盘官网上线：打通AI！支持多应用数据互通、Agent调用
腾讯上线AI网盘，主打打通人工智能应用生态，实现多端数据互通与资产沉淀。可连接多款AI应用，统一存储数据形成可复用资产。功能包括统一身份认证、跨应用搜索、高效共享协作及支持智能代理调用。提供个人、SaaS等多版本交付，但尚未公布正式发布时间。
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联想集团：2026世界杯唯一的官方技术合作伙伴，提供赛事AI底座
2026年世界杯揭幕战，首粒进球即刻被联想提供的AI影像系统清晰抓拍并回放。作为FIFA唯一官方技术合作伙伴，联想将裁判视角增强、3D数字人可视化和足球AI超级智能体等整套AI能力落地赛场，让判罚更准、观赛更明。从转播中心到场馆屏幕，其搭建的赛事AI底座保障了全球清晰转播，也展现了将尖端技术落到真实场景的硬实力。
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视觉中国冲刺港股，合规数据资产赋能 AI 产业发展
视觉中国近日向港交所提交H股上市申请，计划形成“A+H”双重上市格局。公司是中国领先的内容授权及定制服务商，覆盖新闻媒体、互联网平台等客户。截至2025年，其在视觉内容授权服务市场中国第一、全球第五，拥有超80万签约供稿人、7亿项内容资产，并整合AI技术实现智能搜索、编辑等功能。本次IPO募资将用于加强主业、投资并购及海外布局，把握AI重塑视觉内容行业的机遇。
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大模型调用成本暴跌90%，盘活数据成为企业AI落地胜负手
本月DeepSeek V4Pro开启永久降价，价格仅为原来的四分之一，缓存命中低至0.025元每百万token，引发行业“跳水式降价”。随着模型效率提升、算力成本优化和市场竞争加剧，大模型调用成本全面下行已成共识。国内公有云大模型API均价较2023年已下跌超90%，性能提升3至5倍。AI普惠时代来临，企业接入门槛快速抹平，但决定AI落地效果的核心变量转向企业自身的数据根基。数据准确性、治理规范、权限管理及智能体对核心数据的安全高效访问，直接影响AI应用效果。Gartner研究显示，85%的失败AI项目源于数据质量缺陷。数据底座正成为企业业务效率与决策方式的关键基础设施，逻辑数据管理路径被越来越多企业验证：在分布式环境上构建可信、实时、可治理的逻辑数据层，让智能体在不触碰数据物理位置的情况下安全、准确、实时获取所需，将AI能力真正嵌入业务流程。Agent时代，模型是入场券，数据才是护城河。
