Reface
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面部换脸应用Reface 只需一张自拍就能将你植入视频中
Reface是一个利用人工智能实现面部换脸的移动应用。用户只需上传一张自拍照，就可以将视频或动图中的人脸替换成自己的脸。Reface致力于通过简单易用的移动应用，将复杂的人工智能技术应用到普通用户的生活中。
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Reface现在可以让用户在他们上传的图片中换脸
炙手可热的换脸视频应用Reface正通过让用户上传更多内容，让其人工智能焕发生机，从而扩大其在自拍之外的现实转变潜力。其iOS和安卓应用的用户仍然不能上传他们自己生成的视频，但带来了称之为交换动画的最新功能。这项功能让用户上传他们想要动画化的人形图像，从应用内的歌曲片段和诗歌中选择，让人工智能化身的版本进行说话/唱歌等等。到目前为止，Reface的免费应用对用户可以制作的内容采取了严格的策划方式，只让用户把自拍换
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螺旋形状控制网图像Illusion Diffusion：Hugging Face空间的创新之光
一套基于螺旋形状的控制网图像在网络上引发了热潮。这种独特的螺旋形状风格成为了网友们关注的焦点令人惊讶的是，这个风格是由HuggingFace空间创造出来的。HuggingFace空间的这种创新尝试，不仅展示了其在图像设计和处理方面的强大实力，也进一步推动了相关领域的发展和创新。
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谷歌研究发布MediaPipe FaceStylizer 轻松生成各种风格头像
随着增强现实技术的崛起，研究人员和消费者对结合AR的智能手机应用表现出了日益增长的兴趣。这种技术允许用户实时生成和修改面部特征，用于短视频、虚拟现实和游戏等应用。这一技术的发布标志着在设备内部生成模型方面的重要进展，为未来的应用和探索提供了更多可能性。
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荐 AI视野：腾讯“混元大模型”正式发布；Midjourney正开发V6版本；Hugging Face推新服务Training Cluster
在今日的腾讯数字生态大会上，腾讯汤道生宣布正式发布混元大模型，参数规模超千亿，预训练语料超2万亿tokens，可以提供强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力和可靠的任务执行能力，目前已落地腾讯多个核心业务场景。
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Hugging Face新价格计算器揭示训练AI成本高昂
HuggingFace最近推出了一项新的人工智能服务，名为“trainingcluster”，旨在帮助公司进行AI模型的培训无需拥有庞大的计算资源。这一新服务允许用户利用高性能GPU集群，并通过价格计算器根据参数、功能、训练数据量和所需的速度来配置他们所需的模型。尽管存在高昂成本，但未来随着处理器技术的进步、更高效的架构以及高质量训练数据的需求降低，培训价格可能会有所下降。
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Hugging Face推出新服务Training Cluster 可一键训练模型
人工智能科技公司HuggingFace推出了一项新服务TrainingCluster，用户仅需一键即可对模型进行训练，无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。HuggingFace的这一举措有望进一步推动AI技术的普及和发展，降低AI技术应用的门槛。
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始智AI开源社区平台wisemodel上线 旨在打造中国版HuggingFace
始智AI团队打造的中立开放AI开源社区平台正式上线，旨在打造中国版“HuggingFace”。该社区汇聚了清华/智谱chatglm2-6B、StableDiffusionV1.5、alphafold2、seamlessm4tlarge等模型，以及shareGPT、ultrachat、moss-sft等数据集等资源。始智AI表示，wisemodel.cn平台目前已经完成了基础的社区功能，注册完成之后，在“用户中心-我的组织”模块创建组织，可以邀请成员加入到组织内，之后组织内成员都�
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Meta发布AI基准测试工具FACET 用于评估 AI 模型的“公平性”
Meta今天发布了一个新的AI基准测试，名为FACET，旨在评估在照片和视频中对人和物体进行分类和检测的AI模型的“公平性”。FACET由32，000张包含50，000个人标签的图像组成，这些标签由人类注释者标注。要使用该工具和数据集，开发人员必须同意不将其用于训练计算机视觉模型——只用于评估、测试和基准测试。
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开源大模型平台Hugging Face获17亿元融资，估值328亿元
8月25日，著名开源大模型、数据集平台HuggingFace获得2.35亿美元D轮融资，估值达到45亿美元。本次投资包括Salesforce、谷歌、英伟达、AMD、高通、英特尔、IBM、亚马逊等科技巨头。综合评分高的开源产品，有机会入选该榜单。
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谷歌、亚马逊、英伟达等科技巨头投资 Hugging Face 使其估值进一步攀升至 45 亿美元
总部位于纽约的人工智能公司HuggingFace已从一些科技巨头公司筹集了2.35亿美元，使其估值攀升至45亿美元。Google、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM和高通都参与了这一轮融资。「也许在这轮融资期间，我们应该开始向纳斯达克提出游说，让他们允许我们在他们的板上使用表情符号，」他开玩笑说。
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IBM投资领先开源AI平台Hugging Face 融资2.35亿美元
HuggingFace与IBM最近宣布，在IBM的生成式AI平台WatsonX上开展合作，帮助企业构建、部署和定制跨多个领域的基础模型。在WatsonX上，AI构建者可以利用IBM和HuggingFace社区的模型，这些模型经过预训练，可以支持一系列自然语言处理任务，包括问题回答、内容生成和摘要、文本分类和提取。共同努力可以使各种组织能够构建负责任和有目的的AI应用程序。
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鸭嘴兽-70B登顶HuggingFace开源大模型排行榜
要点:鸭嘴兽-70B使用优化过的数据集Open-Platypus训练，删除相似和重复问题。应用LoRA和PEFT对模型进行微调，重点优化非注意力模块。如果社会各界能坚持开放创新、合作共赢的理念，我们离强人工智能的到来就不会太远了。
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HuggingFace推出企业代码助手SafeCoder 精通80多种编程语言
HuggingFace推出了面向企业的代码助手SafeCoder，旨在通过安全的自托管双人编程解决方案来提高软件开发效率。SafeCoder声称是一套全面以安全为导向的商业产品，在模型训练和推理全过程代码始终保持在VPC内。HuggingFace通过SafeCoder为企业带来安全可控的代码生成解决方案。
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Hugging Face推开源多模态AI模型IDEFICS 支持图像、文本输入
HuggingFace推出了一个名为IDEFICS的开源多模态AI模型，它可以接受图像和文本作为输入，并生成连贯的文本输出。IDEFICS是一个强大的视觉语言模型，拥有高达800亿的参数量，功能包括根据图像生成描述、回答相关问题以及根据多个图像生成叙述等。未来如果能进一步提升多模态理解和生成能力，将可以大幅推动诸如机器人、自动驾驶等多模态AI应用的发展。
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Hugging Face 推出开源多模态 AI 模型 IDEFIX
人工智能创业公司HuggingFace最近推出了一款名为IDEFIX的开源多模态AI模型。IDEFIX可以处理图像和文本输入，并生成连贯的文本输出。除了IDEFICS之外，目前Bard和Bing还接受图像作为输入并创建文本。
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HuggingFace发布开源极简Rust ML框架 运行速度极快
HuggingFace最近发布了一款新颖的小型RustML框架|——candle，运行速度极快，支持多种强大模型。它提供了对GPU的支持，并且具有优化的CPU后端，可以在浏览器中运行。5.轻量级部署:Candle的目标是实现无服务器推理，生成轻量级二进制文件，可快速部署和执行。
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Salesforce 领投 AI 初创公司 Hugging Face 融资：估值超过 40 亿美元
据TheInformation报道，两位知情人士透露，Salesforce正在领投HuggingFace的一轮融资，HuggingFace是帮助企业使用人工智能的估值最高的初创公司之一，估值超过40亿美元。人工智能初创企业HuggingFace正计划在风险市场中筹集2亿美元。「它还是许多厂商的关键合作伙伴，因此对Salesforce来说，它代表着一笔不错的投资，」他补充道，「Salesforce需要获得更多的人工智能模型，与HuggingFace的任�
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微软宣布 9 月 21 日举办特别活动 预计将展示新款 Surface PC 以及 Windows 11 中的新 AI 功能
微软今天宣布，将于当地时间9月21日在纽约举办的一个特别的Microsoft活动。微软公司目前还没有提供更多细节，但是预计我们会看到新的Surface电脑，并且会重点介绍Windows和Surface设备的人工智能功能。关于硬件方面，主要的亮点将是新的SurfaceLaptopStudio2.SurfaceLaptopGo3和SurfaceGo4。
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FaceChain：提供一张肖像图就能生成虚拟模型
工具简介1.使用至少1张肖像照片，创建自己的数字孪生。2.可以使用Python脚本或Gradio界面训练模型并生成照片。使用FaceChain，用户可以轻松创建自己的数字孪生，并生成个人照片。
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新型AI框架FaceLit 可生成光线真实的3D合成人像
苹果公司和哥伦比亚大学的AI研究人员提出了一种新型的AI框架，可以让一张照片生成3D模型时拥有真实的光线。该框架结合了物理光照模型和神经体积渲染技术，通过使用球面谐波将光照和渲染过程解耦，实现了更逼真的图像生成。通过FaceLit，用户可以获得高质量的人脸三维重光效果，并在不同光照条件下进行灵活的编辑和操作，为人脸图像处理和应用提供了新的可能性。
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NASA携手IBM发布Hugging Face平台最大开源地理空间AI基础模型
利用更丰富的NASA地球科学数据生成地理空间洞察，加速气候相关发现北京2023年8月8日--近日，IBM与开源AI平台HuggingFace共同宣布，基于美国宇航局卫星数据构建的IBMwatsonx.ai地理空间基础模型现已在HuggingFace发布。它将成为HuggingFace上至今最大的地理空间基础模型，也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
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荐 老黄深夜炸场，AIGC进入iPhone时刻！Hugging Face接入最强超算，神秘显卡胜过A100
昨天深夜，重返SIGGRAPH舞台的老黄，再次给全世界带来了「亿点点」震撼。生成式AI的时代已经来临，属于它的iPhone时刻到了!就在8月8日，英伟达CEO黄仁勋，再次登上了世界顶级计算机图形学会议SIGGRAPH的舞台。在老黄的经典名言「themoreyoubuy，themoreyousave!」中，老黄缓缓走下舞台，却把现场气氛推向了最高潮。
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IBM 和 NASA 在 Hugging Face 上部署开源地理空间 AI 基础模型
IBM和开源AI平台HuggingFace宣布，IBM的watsonx.ai地理空间基础模型——使用NASA的卫星数据构建——现在将在HuggingFace上公开提供。它将成为HuggingFace上规模最大的地理空间基础模型，也是与NASA合作建立的首个开源AI基础模型。IBMwatsonx的地理空间模型的商业版本将于今年晚些时候通过IBMEnvironmentalIntelligenceSuite提供。
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IBM和NASA宣布在Hugging Face上线watsonx.ai地理空间基础模型
IBM和NASA今天共同宣布，在HuggingFace平台上推出了watsonx.ai地理空间基础模型。这个模型的开发旨在利用大量的卫星图像数据来推进气候科学的发展，并改善地球上的生活。“通过现在让科学家对这些模型进行微调，我们将开始了解如何改进这个过程，我相信我们将从中获得一些宝贵的经验教训。
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Faceswap.dev：一个免费开源的AI换脸工具 高效且安全
Faceswap.dev是一个免费开源的AI换脸软件，可以在视频或图片中进行人脸替换。该软件旨在提供易于使用、高效、安全的Deepfakes工具，并致力于提高用户的道德和法律意识，防止滥用AI换脸技术。注重用户隐私和安全，不上传或分享用户数据或结果，也不在输出结果中添加水印或标志。
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荐 一场 AI 引发的开源革命迫在眉睫？Hugging Face 更改文本推理软件许可证，不再“开源”
Text-Generation-Inference是HuggingFace今年早些时候启动的一个项目，作为支持HuggingFaceInferenceAPI和后来的HuggingChat上的LLM推理的内部工具，旨在支持大型语言模型的优化推理。该项目迅速流行，并被Open-Assistant和nat.dev等其他开源项目采用。立法者一直过于关注特定的价值链和特定的模型，大多是API模型——这种关注在开源背景下并不真正适用。
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防范2023年FaceTime新型诈骗电话，认准微粒贷官方客服
近日有网友收到了陌生人发来的Facetime邀请。由于画面太过陌生，很多人都不敢轻易接听，也有网友表示接通之后对方自称微粒贷官方客服，企图诱导添加私人联络方式并要求转账，那么遇到以上骗局应该如何应对呢?今天小编就分享其中一个案例，大家一起来学习学习如何戳穿2023年最新电信骗局。无论是不是微粒贷用户都要提高警惕，陌生FaceTime电话不接听，如无需求可自行关闭FaceTime通过功能，让诈骗分子无机可乘。
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认准微粒贷官方客服，警惕通过FaceTime仿冒官方客服的新型诈骗
电信网络诈骗又有新花样，小编近期接到不少小伙伴反馈，一些不法分子利用苹果手机自带的Facetime电话，冒充微粒贷官方客服实施诈骗。小编今天就分享个真实案例，希望大家后面遇到这种新型诈骗套路能做到心中有数，不要被骗。最后建议大家遇到不明电话短信，自己辨别不清的一定要及时通过官方渠道咨询核实，比如上述案例中张女士第一时间联系微粒贷官方客服核实或
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Hugging Face、GitHub 等联合呼吁欧盟AI立法中不该阻碍开源创新
由六家开源人工智能利益相关者组成的联盟——HuggingFace、GitHub、EleutherAI、CreativeCommons、LAION和OpenFuture——呼吁欧盟政策制定者在最终确定欧盟人工智能法案时保护开源创新，该法案将成为欧盟人工智能法案的最终版本，号称是世界上第一部全面的人工智能法。开源人工智能利益相关者联盟认为，法案中过于宽泛的义务会对开源人工智能生态系统造成不利影响，威胁到开源人�
