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xAIGrok是一款利用大型语言模型的智能对话助手,提供人机对话交互。它能够帮助用户理解各种问题,并提供关于各种主题的知识和见解。xAIGrok作为一款强大的智能对话助手,将为用户在学习、工作和娱乐中提供有力的支持。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Runway推出“VideotoVideo”功能精神小伙秒变科幻片主角Runway最新推出的VideotoVideo功能彻底改变了视频创作的游戏规则,让任何人都能成为数字魔法师,轻松改变视频风格、背景和氛围。该办法根据多项法律法规制定,意见反馈截止时间为2024年10月14日。
9月6日上午,在2024Inclusion·外滩大会“以AI守护AI,大模型时代的攻守之道”论坛上,WDTA世界数字技术院正式发布国际标准《大模型供应链安全要求》。该标准由云安全联盟大中华区、蚂蚁集团、微软、谷歌、Meta、PrivateAI等数十家国内外单位的专家共同编制。该报告由云安全联盟大中华区发布,其成员单位中国电信、西安电子科技大学、广州大学、蚂蚁集团、百度及天翼云等共同编制,不仅深入剖析了人工智能技术在实际应用中的可信性问题,从可靠性、安全性、透明性和公平性等关键维度,对当前AI技术的优势与挑战进行了全面评估,并提出了AI系统可信度的策略,涵盖技术措施、政策建议及行业最佳实践。
【新智元导读】就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。他在卡耐基梅隆大学语言技术研究所获得博士学位,师从EduardHovy教授,并在上海交通大学获得了计算机科学硕士和学士学位�
【新智元导读】近日,来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员,利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略,将扩散模型的训练成本降到了1890美元。训练一个扩散模型要多少钱?之前最便宜的方法用了28400美元像StableDiffusion这样的模型还要再贵一个数量级。由上表结果可知发现,在所有三个性能指标上,分层缩放方法都优于基线的恒定宽度方法,这表明分层缩放方法更适合DiT的掩蔽�
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、谷歌推超强多模态模型实验版Gemini1.5Pro,排名领先GPT-4o、Claude-3.5Sonnet谷歌今天推出了Gemini1.5Pro实验版本0801,在人工智能领域取得重大突破。ItiNera系统通过结合空间优化与大型语言模型,提供个性化的城市行程规划服务,为旅行者带来全新的探索城市方式。
7月26日,数澈软件Seal宣布正式发布并开源最新产品GPUStack,GPUStack是一个用于运行LLM的开源GPU集群管理器。尽管如今大语言模型作为公共的云上服务已经被广泛推广并在公有云上变得更加易于使用,但对企业来说,部署托管自己私有的LLM供企业和组织在私有环境使用仍然非常复杂。我们十分欢迎您一起参与开源项目的贡献,也欢迎在我们的GitHub仓库gpustack/gpustack上点亮Star关注我们的最新动态。
Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Meta-Llama-3.1-70B是什么?Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B?MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供大型多语言预训练语言模型,以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Llama3.1简介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持,无论是需要处理大量文本数据的编程助手是希望构建多语言对话系统的开发者,Llama3.1都能提供最先进的能力。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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7月6日凌晨,著名开源大模型平台StabilityAI修改了社区许可协议,最新发布的文生图模型StableDiffusion3Medium允许商业化。如果企业、个人开发者每年收入低于100万美元,只需向StabilityAI填写一份申请,就可以免费将SD3-M用于商业化,包括数据微调、开发生成式AI应用等。红色的火星表面,人类建立的第一个殖民地,有透明穹顶覆盖的居住区,科学家们在户外进行研究,背景是隐约可见的地球。
科技巨头Meta震撼发布了其前沿AI创新成果Meta3DGen,这一突破性技术能够在极短的时间内,即不足1分钟,迅速孕育出令人瞩目的高质量3D素材,极大地加速了创意内容生产的进程。Meta表示,3DGen不仅拥有令人咋舌的速度,更在细节处理上展现出了非凡实力。业内专家普遍认为,Meta3DGen及其所搭载的PBR技术,无疑将引领3D内容创作领域的新一轮革命,为游戏、电影、广告等多个行业带来前所未有的创作自由与效率提升,推动数字娱乐与创意产业的蓬勃发展。
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【新智元导读】MetaAI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。MetaAI刚刚在社交媒体X上宣传自家的大模型NLLB,全称为NoLanguageLeftBehind,这个AI模型能够翻译200种语言,包括资源匮乏的语言。在急�
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探索StableDiffusion3Medium能为你带来哪些改变为什么选择StableDiffusion3Medium?StableDiffusion3Medium不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供出色的细节、色彩和光照效果,支持多种风格。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
StableAudioOpen简介StableAudioOpen是一个开源的文本到音频模型,专为生成短音频样本、音效和制作元素优化。它为声音设计师、音乐家和创意社区等用户提供了一个强大的工具,可以通过简单的文本提示快速生成高达47秒的高质量音频数据,加速音乐制作和声音设计的过程。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
StabilityAI今天发布了StableAudioOpen1.0,这是其音频领域的新一款生成AI模型。StabilityAI以稳定扩散文本到图像生成AI技术闻名,但这只是该公司产品组合的一部分。我们期待进一步发布商业和开放模型,以反映我们研究的进展。
6月6日,著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布,开源最新文生音频模型StableAudioOpen。用户通过文本就能生成最多47秒,钢琴、笛子、鼓点、模拟人声等不同类型的44.1kHz音效。StableAudioOpen目前只能用于学术研究无法商业化。
全球社交巨头Meta最近因使用用户照片训练AI模型Emu引发了一场隐私争议。Meta正在利用Instagram和Facebook上的用户照片进行训练,同时还会使用用户对图片的描述、标题等文本数据。在数据隐私和保护方面,企业应该加强合规措施,确保用户的个人信息得到妥善处理和保护。
2024年5月15日,在中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据分析工具专项测试中,数势科技大模型智能分析助手SwiftAgent顺利完成了专项测试的全部内容,成为首批完成此项测试的企业。《大模型驱动的智能数据分析工具》标准及测试简介中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会,联合50余家企业的100余位专家共同编制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准,瓴羊为核心参编企业之一。数势科技也将持续精进技术,将丰富的分析经验沉淀到产品中,形成良性的“飞轮效应”,让产品更智能,让分析更简单,促进数据价值普惠化,帮助企业实现数字化升级。
Meta的首席人工智能科学家、深度学习领域的先驱杨立昆近日对ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型的能力提出了质疑。大模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。他还与莱昂伯托和帕特里克哈夫纳等人共同创建了DjVu图像压缩技术。
Meta最近发布了一个名为Chameleon的多模态模型,它在多模态模型发展中设立了新的标杆。Chameleon是一个早期融合的基于token的混合模态模型家族,能够理解并生成任意顺序的图像和文本。Chameleon模型的发布,展示了Meta在多模态模型领域的重大进展,它不仅推动了多模态模型的发展,也为未来的研究和应用提供了新的可能性。
UIUC与BigCode组织的研究者们最近发布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型,这一创新成果在代码生成任务方面取得了显著突破。这款模型成功超越了CodeLlama-70B-Instruct,登上了代码生成性能榜单之巅。该模型的开源数据集和训练流程为未来该领域的研究和发展奠定了坚实的基础。
Meta、EcoledesPontsParisTech和UniversitéParis-Saclay的研究人员在一项研究中提出了一种改进AI大型语言模型准确性和速度的方法,即通过同时预测多个token。这与自回归语言模型的经典结构相悖,后者旨在一次预测一个token。它保留了大部分LLM架构,可以与Transformer块的其他优化技术兼容。
开源大模型,已经开启大卷特卷模式。太平洋两岸,双雄格局正在呼之欲出。自研大模型的必要性和竞争力,正在不断被开源卷王们卷没了。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。