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美国人工智能初创公司Anthropic将自家Claude大模型推进至3.5版本,并以Claude3.5Sonnet模型保持其在中等规模模型市场的竞争力,号称“速度更快、成本更低”。截至2024年3月,Anthropic已筹集到73亿美元的资金,其中,40亿美元来自亚马逊。可能是两到五年内,这将成为一次非常重要的对话,具体形式将取决于当时的情况。
苹果公司的研究者通过自回归图像模型验证了视觉模型“参数越多性能越强”的规律,进一步证明随着容量或预训练数据量的增加,模型能不断提升性能。AIM能有效利用大量未经整理的图像数据,训练方法和稳定性与最近的大型语言模型类似。对未来图像模型性能提升和优化提供了新的研究方向和思路。
近日OpenAI联合创始人兼CEOSamAltman在麻省理工的想象力行动”活动上介绍采访,谈到了目前LLM未来的发展。Altman在采访中指出,目前人类已经在接近LLM规模的极限,模型的规模大小将不再是评价模型好坏的重要指标,提升模型的能力与效用将更加重要。对于OpenAI言,他们的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型不是为了参数数量自我陶醉。