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在AI持续火爆的当下,英伟达GTC2024的官宣无疑成为AI领域的重头戏,果不其然在北京时间3月19日凌晨4时,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋登台发表GTC2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》,AI教父黄仁勋在会上宣布推出新一代GPUBlackwell,名为GB200将于今年晚些时候上市。同时他现场展示Grace-Blackwell系统,并表示该系统可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理,成本和能耗将大幅降低。熙流数字团队将致力于汽车流体应用场景的全覆盖,助力汽车行业在气动力设计、气动声学分析、水管理、热管理、工业数字孪生等方面的构建自己的新质生产力。
近期关于「英伟达为什么越涨越便宜」的报道显示,英伟达在股票市场上经历了一段波澜起伏的时期。英伟达的股价一路大涨,市值逼近苹果,盘中涨幅超过5%,让人看到了其潜力和吸引力。如果您想深入了解更多关于英伟达的AI应用和技术,请访问AIbase官方网站。
全球芯片界的标志性人物黄仁勋再次访华,这次的访问引起了广泛关注。英伟达的CEO黄仁勋于1月20日访华,并参加了英伟达在北京、上海和深圳三处办公室的年会。请访问AIbase官方网站获取更多详细信息。
在今天的CES2024大会上,英伟达发布了NVIDIAACE技术,该技术可以帮助开发者利用生成式AI创建虚拟数字人物。在该技术的加持下,普通的NPC角色可以摇身一变,成为能够发起对话或引导玩家找到新任务的动态交互式角色。腾讯游戏表示:这无疑是AI在游戏领域的里程碑,NVIDIAACE和腾讯游戏甘做引路人,为电子游戏塑造独一无二、个性鲜明且互动自然的虚拟数字人物。
英伟达推出全新的AI模型NVIDIADLSS3.5。该模型采用了光线重建技术,能为密集型光追游戏和应用程序,创建更高质量的光追图像。它代表了实时光线追踪技术向前迈进了一大步,为游戏和创作应用带来更逼真的视觉效果。
开发者可能会租用到微软用来帮助训练+ChatGPT+和+Bing+的同款的GPU以用来训练自己的+LLM+项目。微软斥资数亿美元购买了数万个+Nvidia+A100图形芯片,以便合作伙伴+OpenAI+可以训练Bing的+AI+聊天机器人和+ChatGPT背后的大型语言模型++。甲骨文将成为第一个合作伙伴,微软将于“下个季度”加入,谷歌云也将“很快”开始供应服务。
这是面向创作者和工作室的创作工具,集成了RTX GPU和NVIDIA Studio套件...NVIDIA Studio是NVIDIA面向创作者构建的全面加速平台,区别于专门面向游戏用户的产品...RTX Studio笔记本电脑采用了全新的Quadro RTX 5000,4000 和3000 GPU,以及GeForce RTX 2080, 2070, 2060 GPU...同时对于在移动办公时仍需要高性能工作的内容创作者而言,全新的RTX Studio笔记本电脑更是完美工具......
据国外科技媒体报道:英国政府将调查美国英伟达以400亿美元收购英国芯片设计公司Arm对国家安全的影响。数字部长奥利弗道登(oliverdowden)表示,他已经就出售Arm发出了干预通知。&#英伟达表示:我们将继续与英国当局密切合作,就像我们宣布这笔交易以来所做的那样。
法拉第未来(FF)宣布将在FF91电动车上搭载英伟达NVIDIA Drive Orin平台芯片。FF91计划在2022年上市时实现高速公路自动驾驶功能以及停车和召唤功能。
千呼万唤始出来!游戏玩家等待了 2 年的英伟达新显(he)卡(dan)终于来了,而且加量又减价。今天,黄仁勋在自家厨房里正式发布新一代RTX30 系列显卡。
[TechWeb]梅赛德斯·奔驰(Mercedes-Benz)与英伟达(Nvidia)合作开发用于汽车的下一代计算平台,该平台将支持从空中软件更新到自动驾驶的所有内容。这家德国汽车制造商表示计划从2024年开始在其车队中推广这项新技术。新平台将基于Nvidia的片上系统Orin技术,还将使用基于San Jose的公司完整的Drive AGX软件堆栈。Nvidia 于2019年12月在CES上首次展示了Orin ,除了顶级规格(例如每秒可以进行200万亿次运算,同时使用更少的功率
近日,人工智能数据服务企业曼孚科技获邀加入由全球GPU(图形处理器)巨头、人工智能计算行业领袖——NVIDIA(英伟达)发起的“英伟达初创加速计划 NVIDIA Inception Program”。双方将在多个领域携手合作,共筑AI行业新生态,助推AI商业化落地进程。作为全球GPU行业的领袖,英伟达发起初创加速计划,旨在借助功能强大的GPU工具、技术支持和深度学习专业知识来加速优秀AI初创公司的发展,利用AI技术共同为社会创造更大价值。目前,经过
一年一度的德国科隆游戏展昨晚正式开启,NVIDIA也在游戏展中举办了一场发布会,会上推出了GeForce RTX 2000系列显卡——RTX 2070、RTX 2080和RTX 2080 Ti三款显卡,让玩家们欢呼的同时又开始担心自己的钱包。
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元,可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum,以及支持协同式�
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代,创新与效率相得益彰,并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2024年3月。
据Factorial基金估计,OpenAI的Sora每小时在NVIDIAH100上生成5分钟的视频,相当于每天能生成120分钟的视频。报告进一步指出,为支持TikTok和YouTube的创作者社区,大约需要89,000个NVIDIAH100GPU。ChatGPT的创造者将于下周在洛杉矶与好莱坞制片厂、媒体高管和人才代理商会面,以在娱乐行业建立伙伴关系,并鼓励电影制作人将其新的AI视频生成器整合到他们的工作中。
NVIDIA在最新的消息中宣布了ProjectGR00T,这是一项为人形机器人提供通用基础模型的项目。该项目的推出旨在推动机器人和具象化人工智能领域的突破。NVIDIA正在为1XTechnologies、AgilityRobotics、Apptronik、BostonDynamics等领先的人形机器人公司构建全面的人工智能平台,以支持不断发展的机器人生态系统。
英伟达通过推出诸如Isaac和Jetson等项目,为自身作为机器人创新驱动力提供了强有力的证据。在年度GTC开发者大会上,该公司还宣布将通过GR00T项目进一步巩固在人形竞赛中的地位,这一举措被认为是对漫威的致敬。这些创新将为下一代机器人技术带来更大的灵活性和效率,为日常生活带来更多可能性。
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
NVIDIAAIGPU风头无两,公司市值全球第三,黄仁勋甚至声称对手免费也无法击败自己,但事实上,AMDMI300系列这一代还是可圈可点的,也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300XGPU充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距,仍需努力追赶。
在一场法律纷争的风波中,以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉,指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼,声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196,640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言,这也是一个提醒,即在追求创新的同时,应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。
3月10日,三位美国作家向旧金山联邦法院针对芯片制造商Nvidia提起集体诉讼,指控该公司在未经授权的情况下使用他们的版权作品训练人工智能系统NeMo。根据诉讼文件,作家布莱恩·基恩、阿卜迪·纳泽米安和斯图亚特·奥南声称,他们的作品是近20万本数据集中的一部分,这些数据集被用于训练NeMo模拟普通书面语言。凭借AI芯片的强劲需求,Nvidia股价自2022年底以来飙升近6倍,市值接近2.2万亿美元,成为投资者最青睐的科技公司之一。
近日,NVIDIA更新了CUDA11.6版本安装程序中的EULA协议条款,明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。不仅是Intel、AMD这样的国际巨头,不少中国GPU厂商也在通过各种方案支持CUDA,包括摩尔线程、壁仞科技、沐曦科技等,它们是否会受影响呢?摩尔线程强调,将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势,继续打磨MUSA,持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。
众所周知,AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术,现在看起来,FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后,终于要借鉴NVIDIA的方式,也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案,但实现方式各有不同。FSR3这一代被拉开的差距比较大,帧生成技术效果也不够好,就看下一代怎么样了。
根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。
Nvidia首席执行官黄仁勋周五表示,根据某些定义,人工智能普遍智能可能在五年内实现。黄仁勋是全球领先的人工智能芯片制造商,用于创建像OpenAI的ChatGPT等系统。我们也在不断改进算法和的处理能力。
软银集团创始人孙正义计划通过新的芯片创业项目,名为ProjectIzanagi,筹集高达1000亿美元的资金。此举旨在建立一家人工智能芯片公司,直接与Nvidia展开竞争。值得注意的是,这个计划与与OpenAI的SamAltman的任何合作是分开的,尽管据报道,孙正义和Altman曾讨论过在半导体制造领域合作的可能性。
Meta第二代自研AI芯片Artemis今年正式投产。新的芯片将被应用于数据中心的推理任务,与英伟达等供应商的GPU一起协同工作。除了Meta之外,OpenAI和微软也在试图打造自己专有的AI芯片以及更高效的模型,来打破螺旋式上升的成本。