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GPU跳票

GPU跳票

14代酷睿的核显规模原本有望达到192组Xe单元,是现在12代酷睿的2-3倍规模,不过不上3nm工艺的化,规模应该会缩小,之前传闻是128组Xe单元,减少了1/3...14代酷睿中现在应该不会有3nm工艺的单元了,但是Intel还会用3nm工艺代工的,毕竟之前的路线图中已经明确了外部的N3工艺,也就是台积电3nm代工,最新爆料称这个3nm的GPU核显会用于15代酷睿.........

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  • 消息称Intel 3nm核显GPU跳票 直奔15代酷睿

    14代酷睿的核显规模原本有望达到192组Xe单元,是现在12代酷睿的2-3倍规模,不过不上3nm工艺的化,规模应该会缩小,之前传闻是128组Xe单元,减少了1/3...14代酷睿中现在应该不会有3nm工艺的单元了,但是Intel还会用3nm工艺代工的,毕竟之前的路线图中已经明确了外部的N3工艺,也就是台积电3nm代工,最新爆料称这个3nm的GPU核显会用于15代酷睿......

  • Raja Koduri澄清Arc GPU跳票传闻 AXG年底前新推四条产品线

    然而早期评测表明,Arc独显仍存在兼容性与驱动软件优化方面的较大问题,导致其难以发挥出应有的硬件性能水平...

  • 曝iPhone 16 Pro性能怪兽来了 AI GPU图形方面的升级可能相对有限

    苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。

  • 为什么说GPU再火,AI平台也少不了强力的CPU

    AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。

  • 有钱也不一定买到!英伟达最强GPU今年发货 成本和能耗较前代改善25倍

    在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。

  • 美国NASA的超级计算机严重落后:18000颗CPU 却只有48颗GPU

    曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。

  • CPU、GPU、NPU,究竟谁才是“AI PC”的主角?

    如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。

  • “东数西算”甘肃枢纽节点算力规模突破5000P:已部署华为、英伟达GPU服务器

    快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需

  • NVIDIA GPU弱爆了!世界第一AI芯片升级4万亿晶体管、90万核心

    CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。

  • GPU之后,NPU再成标配,手机、PC如何承载AI大模型?

    摘要:AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。

  • 报告:桌面GPU出货量飙升三分之一,但这并非AI PC的功劳

    据图形分析公司JonPeddieResearch报告,2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%,达到950万台,季度环比增长6.8%。分析师强调,这一增长并非源于生成式AI或所谓的AIPC。展望2024年第一季度,分析师预计市场将保持稳定,这在一定程度上归功于Nvidia和AMD在CES上推出的GPU。

    GPU
  • 戴尔高管透露,Nvidia正在研发一款耗能高达1000W的GPU B100

    划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。

  • 功耗高达1000W!NVIDIA B200 GPU加速器明年到来

    根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。

  • 揽睿星舟GPU租用体验入口 开箱即用的AI开发环境服务平台在线使用地址

    揽睿星舟 是一个AI服务平台,提供丰富的GPU租用选择、开箱即用的AI开发环境、多机多卡分布式训练、弹性扩容、开放的镜像生态等AI开发环境,助力您登上AI变革的舞台。点击前往揽睿星舟体验入口谁可以从揽睿星舟中受益?揽睿星舟适用于AI开发者、数据科学家、研究人员等,帮助他们加速AI算法研究和提升模型效果。揽睿星舟的实际应用揽睿星舟的实际应用包括:分布式训�

  • 黄仁勋确实怕!英伟达将华为列为最大对手:GPU/CPU实力能与之竞争

    快科技2月25日消息,据国外媒体报道称,美国芯片巨头英伟达在本周提交给美国证券交易委员会的文件中,在包含AI芯片等多个类别中,首度将华为认定为最大竞争对手”。英伟达提及的其他竞争对手还包括英特尔、超微、博通、高通、亚马逊和微软。英伟达指出,华为在供应图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)等用于AI的芯片领域,都可与业界竞争。百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户,但有消息指出,百度已转向华为下单,这表明在美国不断加大对华出口管制的情况下,中国公司已开始摆脱对美国技术的依赖。此外,面对华为的疯狂?

  • 黄仁勋预警:下一代GPU 会非常难买

    无论游戏显卡还是AI加速卡,NVIDIAGPU如今都是现象级的存在,尤其是AI加速卡,卖十几万都被疯抢,订单往往能排好几个月,导致游戏显卡的产能也很紧张。NVIDIA早就确认,下一代GPUBlackwellB100将在2024年发布,可以轻松搞定1730亿参数的大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。”至于RTX50系列显卡,很可能要等到今年底才会发布。

  • 比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍

    【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。

  • Groq​大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU,喊话三年超过英伟达

    Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。

  • 英伟达首次公开目前最快AI超算:搭载4608个H100 GPU!

    近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。

  • Windows 11要内置DLSS了!GPU要求不低 需内置NPU

    近日,微软向Windows11Canary和Dev预览版,发布了Windows11Build26052,在本次更新中,带来了原生支持Sudo命令、改善蓝牙低功耗音频助听器连接支持、音频麦克风测试等多个比较实用的特性。现在有用户又挖掘出来微软在日志里没提到的一项新功能:自动超级分辨率。这项功能并不依赖NVIDIADLSS/VSR、AMDRSR/FSR,虽然这些技术本质上为低分辨率的图像,借助AI,让GPU显卡带来更清晰、更顺�

  • ​Meta 计划于今年部署自家 AI 芯片,减少对 Nvidia GPU 的依赖

    社交媒体巨头Meta计划于今年在其数据中心部署一款定制的第二代AI芯片,代码名为"Artemis"。新芯片将用于Meta的数据中心中的"推断",即运行AI模型的过程。"这一举措将为Meta带来更大的灵活性和自主性,同时也有望降低AI工作负载的成本。

  • Vary-toy:具有高级视觉词汇视觉语音模型 适用于标准GPU

    在过去的一年里,大型视觉语言模型已经成为人工智能研究的一个突出焦点。当以不同方式启动时,这些模型在各种下游任务中表现出色。研究人员计划公开发布代码,供研究社区进一步探索和采用。

  • 680亿亿次算力!中国移动武汉智算中心开放:一台GPU服务器上百万

    最近,中国移动智算中心在武汉未来科技城正式开放运营。这是中国移动在全国首个落地运营的区域中心节点,立足武汉、辐射湘鄂赣三省。算力产业每投入1元,平均将带动3-4元的经济产出。

  • Meta豪购35万块NVIDIA最强GPU H100:还在买AMD

    NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。

  • Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B,媲美70亿Code Llama,没GPU也能跑

    StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。

  • 拆掉英伟达护城河,细节曝光!世界最快超算用3072块AMD GPU训完超万亿参数LLM

    用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。位于美国橡树岭国家实验室的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250XGPU和9472个Epyc7A53CPU。整个系统拥有602112个CPU核心,4.6PBDDR4内存。

    GPT
  • 科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型

    科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。

  • NVIDIA GPU全球严重缺货!中国尤其紧张

    快科技1月5日消息,据行业曝料,2023年第四季度,NVIDIA GPU供应量在全球范围内都被严格限制,导致全球市场都出现了明显的供不应求。在这种情况下,无论是欧美还是中国,厂商和销售渠道都在拼命抢货。对于中国市场来说,情况更加不乐观,尤其是1月份属于季度末期,2月份又有春节假期。因此,预计近期NVIDIA GPU和显卡的供应量都会非常有限,不排除部分产品价格上涨。至于NVIDIA为何会控制供应量,确切原因不得而知,猜测很大可能是优先将产能供给加速计算卡所用的高性能GPU。毕竟,计算GPU的利润要比游戏GPU丰厚得多,尤其是眼下AI需求一?

  • 完全自主!智绘微电子第二代桌面GPU IDM929内测成功:支持PCIe 3.0

    智绘微电子官方宣布,第二代具有完全自主知识产权的图形处理芯片IDM929”成功实现了一次性流片成功,并顺利点亮!IDM929研发历经2年半,经内部实测,所有参数均达到设计标准,所有性能均符合预期。智绘微电子IDM929已给多家客户送样,并开展模组开发与测试。

  • VC谈2024年AI发展趋势年:多模态模型主导、GPU短缺等

    随着2023年的结束,VC们对过去一年围绕人工智能的巨大进展和伦理辩论进行了回顾。像BingChat和GoogleBard这样的聊天机器人展示了令人印象深刻的自然语言能力生成式AI模型如DALL-E3和MidJourneyV6则以其创造性的图像生成引起了轰动。VC们的预测和洞见涵盖了从生成式AI到GPU短缺、AI监管、气候变化应用等各个方面,为AI的未来描绘了一幅丰富多彩的图景。