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亚马逊表示,Amazon Drive 自2023年1月31日起不再接受新文件的上传,但用户可以在该日期之前继续访问文件,之后将不再支持新增或者修改文件。用户可以在2023年12月31日之前访问和下载文件,在该日期之后该服务正式关停,所有用户无法访问 Amazon Drive。
AmazonDrive云存储服务在2011年3月上线,距今超过11年,亚马逊家的云服务在全球数一数二,所以AmazonDrive也积累了大量用户,不过国内用户占比不高...
通知显示,如果不想丢失数据,建议用户迁移到AmazonPhotos,该服务提供100GB、1TB和2TB存储,价格分别为每月1.99美元、每月6.99美元和每月11.99美元...
亚马逊敦促客户现在就开始从AmazonDrive过渡...
Amazon昨天发布了自己的Android新应用Cloud Drive Photos。这款应用允许Kind Fire平板电脑用户和其他使用Android系统的智能手机或平板电脑用户在云端存储和分享他们的照片。
善于整活玩猜字谜的OpenAI首席执行官SamAltman又发了一条神秘消息,“我听说o2在GPQA的性能测试达到105%。”要知道,博士级人类在GPQA的准确率平均只有65%,非专家级的普通人仅有34%。Sam确实是营销鬼才,随便发点错误的消息都能出现裂变式传播,流量密码算是让他拿捏了。
本周早些时候,苹果发布了M4Pro和M4Max芯片,这是苹果迄今为止最先进、最强大的AppleSilicon芯片,其性能表现着实让人惊讶。那和现如今主流的旗舰x86PC处理器相比,到底谁更快呢?M4Pro、M4Max在实战中的表现还有待观察,但毫无疑问,x86PC处理器和ArmMac处理器的天枰,已经开始向苹果倾斜了。
10月18日至10月19日,DAMA中国数据管理峰会在深圳圆满落地,上千数据从业者共聚一堂,共享“数据要素赋能新质生产力”的探索与实践。在活动现场,瓴羊Dataphin荣获了DAMA2024年度优秀数据治理产品的荣誉,并与DAMA携手,发布了“DAMAx瓴羊数据管理技能认证”,为提升全民数据素养贡献力量。随着数字化浪潮加速,瓴羊将与更多伙伴分享和共建能力,持续打磨Dataphin等产品价值,加码数据治理生态建设,在推动培育数据管理人才的同时,帮助更多组织与企业“数赢未来”。
【新智元导读】Mistral7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral3B和Ministral8B,性能赶超Llama38B。Mistral7B仅仅发布一周年,法国AI初创小模型「lesMinistraux」就打败它了。对于Mistral也是如此,若要持续打造优秀的模型,只有这一种选择。
在SteamDeck掌机上运行Windows11相对轻松,但要让其成功搭载黑苹果”系统则颇具挑战性。有博主勇于尝试,将macOS15Sequoia安装到了SteamDeck上。在Mac苹果机上安装原版Mac系统的则被称为白苹果”。
全球最大社交平台Meta联合创始人兼CEO扎克伯格接受了,前Vox著名记者CleoAbram的专访。主要谈到了Meta最新发布的变革性产品全息AR眼镜,开源大模型、生成式AI的发展以及全球开发者非常关心的Llama-4。这种方法显著降低了构建Llama模型的复杂性,加速了AI在广泛的应用程序和用例中的创新。
【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama3.2来了!这次,除了11B和90B两个基础版本,Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本,适配了Arm处理器,手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama3.1超大杯405B刚过去两个月,全新升级后的Llama3.2来了!这次,最大的亮点在于,Llama3.2成为羊驼家族中,首个支持多模态能力的模型。这些新解决方案已经集成到了Meta的参考实现、演示和应用程序中,开源
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。
今天凌晨OpenAI首席执行官SamAltman罕见地发布了一篇长文解读——智能时代。Altman表示,AI将在未来几十年内极大地增强人类的能力,帮助我们可以完成我们的祖父母认为像魔法一样的事情,就像古代人看到如今的智能电话、电动车一样。未来的智能时代是光明的,但我们需要付出更多才能实现。
阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布,推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。同时对系统提示的多样性更具弹性,增强了聊天机器人的角色扮演实施和条件设置。
开源大模型社区再次「热闹」了起来,主角是AI写作初创公司HyperWrite开发的新模型Reflection70B。它的底层模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,确保了与现有工具和pipeline的兼容性。至于重新训练后的Reflection70B表现如何?我们拭目以待。
作为便捷、潮酷的新支付体验,“支付宝碰一下”已成为商家和品牌争相布局的新服务。知名连锁便利店全家FamilyMart宣布近3000家门店将全面接入“支付宝碰一下”,同时,部分门店已上线“碰一下”会员付,用户拿手机碰一下就可支付并享受会员价、同步还能获得会员积分或点标。随着更多生态合作伙伴的加入,“碰一下”有望打开更多想象空间,并助力商家的数字化经营。
【新智元导读】诞生一年半,Llama家族早已稳坐开源界头把交椅。最新报告称,Llama全球下载量近3.5亿,是去年同期的10倍。MindsDB简化了数据源和AI/ML工具之间的连接,自动化工作流程以创建定制的AI系统。
开源大模型的标杆Llama3,居然都「被闭源」了。开源再次成为了人们讨论的话题。希望新的定义,能够进一步推动大模型领域的技术创新。
【新智元导读】微调的所有门道,都在这里了。一旦决定进行微调,Llama微调指南提供了一个良好的起点。
Meta发布了Llama3.1系列模型,其中包括Meta迄今为止最大的405B模型,以及两个较小的模型,参数量分别为700亿和80亿。Llama3.1被认为是引领了开源新时代。要在NVIDIANeMo中使用Llama-3.1的SDG微调,可参阅GitHub上的/sdg-law-title-generation部分。
【新智元导读】最近的论文表明,LLM等生成模型可以通过搜索来扩展,并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现,让参数量仅8B的Llama3.1模型搜索100次,即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。为达到这个目的,可重复数字环境中的agent似乎是一个有前景的方向。
把Llama3.1405B和Claude3超大杯Opus双双送进小黑屋,你猜怎么着——Llama把Claude整得精神崩溃了,Claude明确拒绝继续聊天要再被LlamaPUA的那种。在一场AI和AI对话的安全词模拟实验中,X上的这位人类监督者记录下了一出好戏。不过也有网友表示,这里面肯定加了很多系统提示词很难评emmm。
8月2日,全家FamilyMart在湖州开设首批五家门店,这是全家便利店今年继南通、常州之后进驻华东市场的又一新城市。图:全家FamilyMart湖州五店齐开,顾客络绎不绝湖州作为长三角地区的重要城市,近年来经济发展稳健,居民的消费能力不断提升。全家FamilyMart计划年底前在湖州开设更多门店,进一步助力湖州居民“一刻钟便民生活圈”的打造,点亮城市夜晚的一盏盏明灯。
今日,华为MateBookGT系列首款产品MateBookGT14开启预售,售价7499元,支持外接显卡秒变游戏本。外接显卡是Wiko的HiGTCube显卡魔方,目前已在华为商城上架,售价3999元。电源接口*1、USB-C*1,支持数据,支持给主设备65W供电,PD协议快充、HDMI2.1*1、DP1.4a*1。
马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算,已全力投入Grok3的训练中。外媒爆料称,OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群,将由10万块GB200组成。
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据,证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。
Meta发布Llama3.1405B,开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩,AI行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文,坚定表明「开源AI即未来」,再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。他专注于AI开源社区的运营管理,包括MindSpore、ONNX、Kubeflow等AI开源项目以及openEuler、openGauss等操作系统及数据库开源项目,对AI开源生态发展趋势有着深刻理解,并在IEEEIC
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
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