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10月25日,大名鼎鼎的Rambus宣布,推出全球首个PCIe6.0接口子系统,主要面向高性能数据中心、AISoC等领域...PCIe6.0被认为该标准诞生19年来最具革命性的一次飞跃,不仅数据传输率再次翻番最高可达64GT/s,x16单向带宽128GB/s、双向带宽256GB/s,更是升级为1b/1b编码的PAM4脉冲调制、提升信号完整性和信号稳定性的ECC前向纠错机制、提升高带宽效率的FLIT流量控制单元、更高安全级别的IDE引擎......
一群巴勒斯坦、犹太、穆斯林和阿拉伯的Google员工正在反对这家科技巨头的Nimbus项目,这是一份涉及Google、亚马逊和以色列政府及军队的12亿美元的合同...Ariel Koren是Google的一名犹太员工,在Google的营销部门工作了7年,她在Jewglers团体中发言并提出了对公司与以色列军队关系的担忧...在Koren宣布她将离开Google的Jewish Diaspora in Tech组织发布了一系列来自15名Google员工的证词,他们反对他们认为的公司内部的反巴勒斯坦偏见......
作为一家致力于让数据传输更快更安全、且保持着业内领先地位的芯片和硅 IP 提供商,Rambus Inc. 刚刚宣布了 DDR5 内存接口芯片组合的最新扩展 —— 通过 SPD Hub(SPD5118)和温度传感器(TS5110),为业内领先的 RCD 时钟芯片带来了又一补充...作为 Rambus 服务器和客户端 DDR5 内存接口芯片组的一部分,结合 SPD 集线器、温度传感器、以及 RCD 芯片,其能够为计算系统提供高性能、大容量的存储解决方案......
作为一家知名的硅芯片 IP 提供商,Rambus 刚刚宣布了对业内领先的电子设计公司 Hardnet 的收购,旨在让数据传输更快、更安全。Rambus 指出,本次收购增强了该公司的世界级工程师团队,且致力于推动下一代数据中心 CXL 处理解决方案的发展。据悉,Hardnet 拥有 20 年的半导体研发经验,其一流的硅设计、验证、压缩与纠错码专业知识,可为 Rambus CXL 内存互连方案提供关键的技术支撑。 Rambus 总裁兼首席执行官 Luc Seraphin 表示:“得益于人工智能(AI)/ 机器学习(ML)等高级工作负载的旺盛需求、以及向分层数据中心架构的转型,基于 C
NimbusKit是一个非常适合有经验的开发人员使用的文档完整的iOS开发框架,并且提供了模块化的方式来将解决iOS开发的各种不同需求。最重要的在于经常的性的发布新的组件和特性。
北京时间3月3日消息,据国外媒体报道,美国国际贸易委员会(以下简称“ITC”)法官希欧多尔·艾塞克斯(Theodore Essex)当地时间周五裁定,芯片厂商LSI、联发科和芯片设计公司意法半导体(STMicroelectronics NV)没有侵犯Rambus的芯片技术专利。
据国外媒体报道,票务搜索引擎SeatGeek今天推出了一款活动发现引擎Columbus,能帮助用户发现同城演出、体育赛事和现场秀。
腾讯推送了微信iOS8.0.48正式版,让人惊喜的是,这次的体积缩小了很多。本次安装包的大小为693.2MB,尽管体积还是够瞩目,但对比上一个版本的712.8MB,有所变小。再看初代微信系统,根本就没有assets文件夹,最大化利用了系统资源。
魅族21PRO今晚正式登场,除了出色的硬件表现,新机还具有多项AI趣味实用功能,例如将AI融入mBack。魅族21PRO引入全新AI灵动键,正常点击是返回操作,只要重按mBack就能随时唤醒系统AI。比如在小红书创作一篇种草文案或者旅行日记,只需要一句话就可以实现。
Tumblr和WordPress.com的所有者Automattic正与AI公司Midjourney和OpenAI就提供用户帖子的训练数据进行谈判。Automattic计划推出一个新设置,允许用户选择退出与第三方的数据共享。该行为也反映了AI技术在如何利用公开数据进行训练上的伦理和合规问题。
小米正式推出了PC换机助手,这款工具旨在为用户提供一个便捷、高效的数据迁移方案。小米PC换机助手不仅支持多种旧机型号的数据迁移至小米新PC迁移过程只需一键操作,极大简化了用户的操作步骤。对于非小米品牌的PC,小米换机助手可能无法提供完美的支持。
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RMBG-1.4是一个用于图像背景去除的Pytorch模型,由BRIAAI开发。经过专业级数据集的训练,能够高效准确地分割前景和背景。使用合法许可的训练数据,有效减轻算法偏差,保证内容安全。
RMBGv1.4是一个新的背景分割开源模型,最近引起了广泛的关注。这个模型的效果非常出色,让人感觉与目前市面上顶尖产品removebg的效果不相上下。通过不断地优化和改进,RMBGv1.4有望成为行业内的翘楚,为用户提供更好的背景分割体验。
Bumble今天宣布推出一款新的人工智能功能,名为DeceptionDetector,旨在帮助识别垃圾邮件、诈骗和欺骗个人数据。这一创新工具将在用户发现恶意内容之前自动采取行动,有效提高用户在线安全体验。这一举措进一步强化了Bumble在体验和在线安全方面的领先地位,为用户提供更加可靠和真实的社交交流平台。
OpenAI给广大用户发放福利,在下场修复GPT-4变懒的问题后顺道上新了5个新模型,其中就包括更小且高效的text-embedding-3-small嵌入模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。要获得访问权限,用户需要先创建NomicAtlas帐户并按照contrastors存储库中的说明进行操作。
近日,广东电信携手华为在深圳完成全国首个3.5GHz2.1GHz3CC千小区连片规模部署。通过采用FT三载波聚合技术,测试下行速率超4Gbps,正式开启5G-A规模应用之路。广东电信将在全省加快3.5GHz2.1GHz3CC5G-A网络建设,迎接5G-A新时代。
照这么发展下去,1TB手机都快不够用了,微信真的越来越肿胀。微信推送了iOS平台8.0.47正式版更新,官方更新日志显示解决了一些已知问题真正的重点是,软件更新信息显示,本次安装包的大小相当瞩目,达到712.8MB。再看初代微信系统,根本就没有assets文件夹,最大化利用了系统资源。
微信宣布在龙年期间推出一系列活动和福利。推出了十二生肖龙年头像,用户可以选择自己喜欢的金元宝持有者头像作为新年头像。领取教程如下:*在微信派公众号后台发送“十二生肖龙年头像”,就能领取全套头像高清图*在微信派后台发送“龙年壁纸”,即可一次性领取两款壁纸进入微信支付有优惠小程序,30秒内,集到的福气值越多,提现免费券的额度就越高。
NomicAI最新发布的开源嵌入模型NomicEmbed正式亮相,以卓越的性能超越了OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。这一消息是由THEDECODER的在线记者MatthiasBastian于2024年2月1日发布的。NomicAI的这一突破性开源项目是对人工智能领域的一项重要贡献。
微信近日为iOS平台推送了8.0.47正式版更新。与往常一样,官方更新日志仅简单描述为“解决了一些已知问题”。希望微信能够在未来的更新中关注用户反馈,采取措施减少体积占用,提供更加精简和高效的使用体验。
IT科技日新月异,有些高端玩家可能觉得RTX4090性能都不够用会觉得Windows11系统并不好用,但你可知道,在这个世界上的很多地方,软硬件配置的落后程度简直令人发指。软盘、传真机、翻盖手机、VGA接口等等老古董”依然在大行其道,官方想要废除也面临巨大的阻力,短时间都不可能淘汰。甚至是强如美国的核武器管理也是如此,几年前才开始淘汰软盘。
华为中国官方发文称,天津联通近日携手华为在天津五大道文化旅游区完成联通集团首个3CC商用验证。本次测试采用了3.5G200M2.1G40M的三载波聚合组网方案,实测下行峰值速率可达4011Mbps。3CC载波聚合是5G-A的关键特性之一,可以更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景,带来网红直播、裸眼3D、云游戏、XR等业务体验质的飞跃。
腾讯日前在深圳湾体育中心举办公司年会,腾讯CEO马化腾等公司高管在会上介绍了腾讯部分业务的发展情况。微信事业群总裁、微信之父”张小龙也在会上发表演讲,谈到了微信小团队模式、视频号业务等。每个人都会归属于每个维度中两项特征之一,由此产生MBTI16型人格,如ENFJ”ESFJ”等。
Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出,被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中,LeCun的经历成为引发讨论的契机,引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。
基于Mamba的创新正不断涌现,但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年,Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收,它都已经成为一份颇具影响力的工作,也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望,为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。
小米与高通、沃达丰在欧洲共同测试了最新的5G上行技术,峰值上传速度达到了273Mbps。在联合声明中三家公司表示,此举涉及将沃达丰的独立组网5G与高通最新的骁龙8Gen3芯片,和小米的下一代旗舰智能手机相结合,据称是欧洲首个此类测试。这一提升是通过使用带有Tx交换的上行载波聚合技术实现的,该技术融合了小米智能手机和移动天线支持的多个传输通道。
VisionMamba是一种新的视觉模型,通过引入状态空间模型来进行视觉建模,并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比,VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好,并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。
ResembleEnhance是一款令人印象深刻的语音处理技术,专为将嘈杂的音频转换为清晰有力的语音设计。该模型不仅能够去除音频中的各种噪声和杂音能够恢复音频失真并扩展音频带宽,使得原本的声音听起来更加清晰和自然。无论是改善录音质量还是恢复老旧录音,ResembleEnhance都展现了其在提供卓越听觉体验方面的重要作用。