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DisplayHDR1000

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视频电子标准协会(VESA)今日宣布,DisplayHDR True Black 这个高动态范围(HDR)标准,已迎来新添加的 600 性能划分等级。据悉,作为被显示行业广泛采用的高性能显示器 / 一致性测试规范制定者,VESA 新宣布的 DisplayHDR True Black 标准,主要是为了有机发光二极管(OLED)和未来的 microLED 发光技术而生。(来自:DisplayHDR.org)与当前的 DisplayHDR 和 DisplayHDR True Black 400 / 500 等级相比,新添加的 DisplayHDR Tr...

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  • Galaxy Digital创始人:比特币价格将稳定在10000~14000美元之间

    前高盛合伙人、Galaxy Digital创始人Mike Novogratz于 6 月 27 日接受CNBC采访时表示,“比特币价格将稳定在10000~ 14000 美元之间”。

  • 450W!NVIDIA GPU服务器升级:16块450W Tesla V100

    NVIDIA今天发布了升级版的GPU计算服务器“DGX-2H”,和上代DGX-2一样配备多达16颗Tesla V100 GPU,但热设计功耗从350W开放到450W,性能更上一层楼。

  • 战旗电竞总动员-LanStory斩获2018第六届TopDigital创新100奖

    2018 年 5 月 29 日,第六届TopDigital创新发布盛典暨TopDigital创新奖颁奖典礼在上海四季酒店隆重举行。于当晚,TopDigital“创新100”奖项获奖名单率先公布,战旗电竞总动员-LanStory成功入选。 “创新100”是TopDigital创新奖组委会特别设立的竞赛单元,旨在鼓励并表彰具有独特创新价值的案例及公司。战旗电竞总动员-LanStory从 2654 件参赛案例中脱颖而出斩获TopDigital2018 年度创新 100 优秀案例。 关于战旗电竞总动员——L

  • 谷歌说TPU比GPU更牛,Nvidia表示不服,并朝谷歌扔了一块Tesla V100

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  • OpenAI的Sora在NVIDIA H100上生成1分钟视频约需12分钟

    据Factorial基金估计,OpenAI的Sora每小时在NVIDIAH100上生成5分钟的视频,相当于每天能生成120分钟的视频。报告进一步指出,为支持TikTok和YouTube的创作者社区,大约需要89,000个NVIDIAH100GPU。ChatGPT的创造者将于下周在洛杉矶与好莱坞制片厂、媒体高管和人才代理商会面,以在娱乐行业建立伙伴关系,并鼓励电影制作人将其新的AI视频生成器整合到他们的工作中。

  • 戴尔高管透露,Nvidia正在研发一款耗能高达1000W的GPU B100

    划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。

  • 功耗高达1000W!NVIDIA B200 GPU加速器明年到来

    根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。

  • ​软银创始人计划筹集1000亿美元,创建人工智能芯片公司与Nvidia竞争

    软银集团创始人孙正义计划通过新的芯片创业项目,名为ProjectIzanagi,筹集高达1000亿美元的资金。此举旨在建立一家人工智能芯片公司,直接与Nvidia展开竞争。值得注意的是,这个计划与与OpenAI的SamAltman的任何合作是分开的,尽管据报道,孙正义和Altman曾讨论过在半导体制造领域合作的可能性。

  • Meta豪购35万块NVIDIA最强GPU H100:还在买AMD

    NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。

  • 英伟达展示 Hopper 超级计算机,Intel Gaudi2 的性价比是 H100 的 4 倍

    在最新一轮MLPerf训练v3.1的结果中,尽管大部分成绩并不激动人心,但两个结果引人注目。NVIDIA使用MLPerf来展示其最新的霍珀一代超级计算机。NVIDIA试图展示它在图表上有一个更长的条形图,但在争取更长条形图的比赛中,它失去了规模效率,给了英特尔一个大胜利。

  • 亚马逊 AWS 推出 Amazon EC2 Capacity Blocks 服务,为人工智能项目提供按需 Nvidia H100 GPU 资源

    为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。

  • NVIDIA下一代巨型GPU B100快马加鞭:纬创大战富士康

    AI产业实在太火爆,NVIDIAA100、H100都供不应求,下一代BlackwellB100也加快了速度,原计划2024年第四季度发布,现在提前到了第二季度。NVIDIAB100现在已经进入了供应链认证阶段,简单地说就是确定零部件供应商、代工制造商。SK海力士将会独家供应B100所需的新一代HBM3e高带宽内存三星的要到明年晚些时候才会量产,能不能拿掉一部分订单还未可知。

  • Gradient融资1000万美元,开发者可定制开源语言模型

    初创公司Gradient已经成功融资1000万美元,用于扩大其云平台的采用,该平台允许开发人员托管定制版本的开源语言模型。这项投资由WingVC领投,MangoCapital、TokyoBlack、TheNewNormalFund、SecureOctane和GlobalFoundersCapital也参与了这一轮融资。为了支持其客户基础的持续增长,该公司将利用新关闭的种子轮融资扩大其云平台计划在年底前雇佣8名新员工。

  • Omdia:英伟达二季度出货900吨H100 AI GPU 相当于约30万块

    市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为,一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。

  • 赚疯了!NVIDIA H100利润高达1000%:一块卡卖20多万

    乘着人工智能热潮,今年NVIDIA的AI计算卡真的赚疯了。据Tomshardware报道,《巴伦周刊》资深撰稿人TaeKim最近在社交媒体上发布的帖子估计,NVIDIA每销售一台H100加速卡,就能获得1000%的利润。Tomshardware此前报道称,NVIDIA今年内计划出售超过55万块H100加速卡,其中大部分是出货给美国公司,不过这一说法还没有被得到NVIDIA证实。

  • 单价25万起步 GPT-5被指需要5万张H100显卡才能训练:NVIDIA赚麻了

    尽管OpenAICEO之前否认,但业界还是相信他们已经在训练GPT-5大模型,规模将是GPT-4的10倍以上,但这也意味着更烧钱,尤其是用于训练AI的显卡极为稀缺。全球这么多搞AI大模型的,到底用了多少AI显卡是各家的秘密,很少公开准确数据,GPT-4猜测是在10000-25000张A100显卡上训练的,GPT-5所需的显卡还是迷,马斯克估计的是30000-50000张H100显卡,性能强得多。这波又是NVIDIA赚麻了,AI显卡的需求将持续到2024年底,这一年半中都是供不应求的情况,H100显卡售价25万元起步,加价的话就难说了,涨幅波动很大。

  • 比NVIDIA A100还快1.7倍!谷歌称TPUv4更适合AI

    谷歌研究人员发布论文,证明一台使用TPUv4构建的超级计算机,要比采用NVIDIA+A100构建的超级计算机更强。根据论文显示的信息,相较NVIDIA+A100构建的超算,TPUv4构建的超算的理论速度要快1.2到1.7倍,且功耗会降低1.3到1.9倍。根据该论文展示的数据,采用TPUv4构建的超级计算机,将比采用NVIDIA+A100构建的超级计算机更加适合人工智能相关的数据运算。

  • ChatGPT需要1万张NVIDIA A100显卡 国内仅有6家公司做到

    ChatGPT这样的生成式AI不仅需要千亿级的大模型,同时还需要有庞大的算力基础,训练AI现在主要依赖NVIDIA的AI加速卡,达到ChatGPT这种级别的至少需要1万张A100加速卡。高性能加速显卡现在是稀缺资源,国内购买NVIDIA高端显卡更是不容易,来自商汤科技的一份纪要显示,能达到ChatGPT这种算力要求的公司在国内凤毛麟角,只有6家。A100的单精度浮点性能高达19.5TFlops,FP64性能9.7TFLOPS,INT8性能624TOPS,TDP400W,显存的带宽也是恐怖的1.6TB/s,后期还发布过80GBHBM2e的版本,频率从2.4Gbps提升到3.2Gbps,使得带宽从1.6TB/s提升到2TB/s。

  • 188GB显存!NVIDIA发布H100 NVL加速卡:ChatGPT提速2倍

    ChatGPT作为当下最火爆的AI应用,之所以能达到如此聪明”的程度,背后离不开海量的训练,离不开强大的算力,使用的是NVIDIA+A100加速计算卡。GTC+2023春季技术大会上,NVIDIA又发布了顶级的H100+NVL,它是已有H100系列的特殊加强版,专为大型语言模型进行优化,是部署ChatGPT等应用的理想平台。CPU、GPU二合一的NVIDIA+Grace+Hopper适用于图形推荐模型、矢量数据库、图神经网络,通过NVLink-C2C+900GB/s带宽连接CPU和GPU,数据传输和查询速度比PCIe+5.0快了7倍。

  • Nvidia黄仁勋预测:未来10年AI模型比ChatGPT强大100万倍

    AI无疑是当下最热门的讨论风口之一关于AI未来的发展,Nvidia公司可以说是野心勃勃。Nvidia+声称其+AI加速硬件在过去十年中提供了性能提升,并将在未来10年继续提升。但与此同时,由于这种技术令人难以置信的增长和采用,你将在任何地方看到这些人工智能工厂。

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  • Omdia:预计三星今年折叠屏手机 Fold4 和 Flip4 出货量将达 1100 万部

    据TheElec报道,数据分析机构 Omdia 预计到今年年底,三星即将推出的Galaxy Z Fold4和Galaxy Z Flip4可折叠智能手机的出货量将达到1100万部...Omdia指出,出货量超过1000万台意味着三星已经成功地用可折叠手机取代了结束Note系列后留下的空白...

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    最新爆料称,NVIDIA下周将发布一款新卡。然而,它并不是大多数人期待的RTX 40系列,而是GTX 1630消息显示,GTX 1630定于下周二(6月28日)发布上市,定价1000元人民币。GTX 1630将是第一款GTX x30”序列的产品,核心还是上代Turing架构的TU117,只有512个CUDA核心,最高频率1.8GHz,显存砍到64-bit 4GB GDDR6(12Gbps),带宽为96GB/s,整卡功耗75W,很自然,它没有光追,也没有DLSS。从定位上看,GTX 1630要取代的是GTX 1050 Ti。竞品方面,价位上要抗礼的是AMD新近推出的RX 6400甚至还有Intel的锐炫Arc A380,不过后两者都要贵点,一个1

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    本文要为大家介绍的,就是来自 Skarper 的 DiskDrive 电动助力套件,特点是能够轻松地加装到普通自行车的后轮刹车盘位置...官方宣称在熟练后,用户可在短短数秒钟内完成 DiskDrive 的安装或拆卸 —— 其余非重要部件都可保留在自行车上...此外 DiskDrive 本体重 3.3 公斤(7.3 磅),充电 2.5 小时、即可增加 60 公里(37 英里续航)......

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    今天,Videocardz日本一零售商以4745950日元(约合人民币24.16万元)的价格,挂出了NVIDIA最新的H100 Hopper加速计算卡...这款加速卡是NVDIA首款采用采用台积电4nm制程工艺的GPU,它采用CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,集成高达800亿个晶体管...它还有着高达80GB的HBM2e显存,拥有2TB/s的带宽,并是第一款采用PCIe Express 5.0的NVIDIA卡...

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    4月2日消息,近日,Apache ShardingSphere社区与openGauss社区再度展开合作,Apache ShardingSphere+openGauss的分布式解决方案,突破了单机性能瓶颈,使用16台服务器在超过1小时的测试中,得到了平均超过1000万tpmC的结果。 在本次测试中,openGauss社区基于标准BenchmarkSQL 5.0工具,进行本轮TPC-C测试。在单机性能方面,openGauss突破了多核CPU的瓶颈,实现两路鲲鹏128核达到150万tpmC,内存优化表(MOT)引擎达到350万tpmC。但业务场景及用户体验对于性能的追求是无止境的,尤其在如今海量数据的场景下,追求性能极限仍然是每一款数据